多源遥感影像数据融合的理论与技术

目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次：像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。     

多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

多源遥感数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术,其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合,提高获取信息的有效性和准确性,解释的可靠性,以形成对目标的完整一致的信息描述,把不同传感器的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,是遥感技术应用向纵深发展的必然趋势。本文利用上海地区不同时期、不同卫星的遥感数据及没时期上海城区发展的地图数据,制作了上海市城市发展态势图,并对结果进行了分析研究。     

多源全色影像与多光谱影像融合技术研究

随着遥感技术的发展,越来越多的不同类型遥感器被用于对地观测.这些多遥感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感影像数据各自显示了其自身的优势和局限性.为了更加充分地利用这些数据为生产服务,遥感影像融合技术应运而生.通过应用几种不同的融合算法对不同传感器接收的多光谱和全色影像进行了数据融合实验,结果证明:通过影像融合.突出了2种数据各自的优点,为影像解译和影像分析提供了高质量数据.     

不同融合方法在区域地质调查中的应用

随着遥感技术不断发展，获取遥感数据的方式各不相同，如何充分发挥遥感多时相、高分辨率等优势成了遥感应用的瓶颈问题。遥感影像融合则是行之有效的方法，不同应用领域采取的融合方法一般不同。以青海巴隆地区为例，介绍了不同影像数据融合方法在区域地质调查中的应用，并最终确定了用于区域地质调查的影像数据融合方式。     

多源遥感影像融合方法的比较与评价

分析了多源遥感影像融合的方法和融合过程.选取许昌市某地区的LANDSAT ETM影像为实验数据,分别进行基于主成分变换,乘积变换,比值变换, HIS变换,小波变换的影像融合.在MATLAB中编程并计算反映亮度信息、清晰度、光谱信息、信息量等定量评价参数,对融合效果进行定性和定量的评价.实验表明,不同的融合方法进行融合时会产生不同的效果.     

基于Faster R-CNN的海域监管预警方法

针对传统实地调查取证、人工对比遥感影像等高成本、低效率的海域监管方式无法满足当前监管需求的问题,利用星遥感影像和深度学习算法提出了一种针对大范围的、快速动态的用海综合管控手段.依托海量影像及多源海洋基础数据,在研究多规融合分析的基础上,基于Faster R-CNN(Regions with Convolutional ...     

高分辨率卫星遥感影像几何处理模型研究综述

高分辨率遥感影像的几何处理是多源遥感影像数据融合、分析、应用的前提和关键。本文分析了导致遥感影像产生几何畸变的误差源,对当前广泛应用于遥感影像几何处理的数学模型进行了归纳和比较,并针对它们的缺点提出了进一步研究和完善的若干思考。     

基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类方法

针对遥感场景影像存在类间相似性高、类内多样性大、且不同尺度下遥感影像差异大等问题,导致场景分类任务精确度受限,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类算法。首先利用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络,以更少的网络参数实现更高的分类准确率。网络通过一维卷积提升输入通道,设计的多尺度特征融合模块能够捕获遥感影像的高级特征和低级特征,融合影像的多尺度特征,能够有效缓解不同尺度下遥感影像差异大的问题。通过在三个公开遥感数据集上进行实验对比,验证了所提方法的有效性。     

不同融合算法对ETM+遥感影像分类精度的影响分析

以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-5、7波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考.     

浅析在西部测图中SPOT5卫星数据融合和彩色合成的方法及应用

遥感影像数据的融合对于利用影像进行分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。本文针对SPOT5卫星全色数据和多光谱数据的融合处理,阐述了SPOT5影像全色波段和多光谱波段进行的几种融合实验,并进行了融合后彩色影像图的制作,介绍了目前较为成熟的像元级融合技术和SPOT5模拟真彩色影像图的制作方法。