锡石多金属硫化矿工艺矿物学及磨矿优化

采用多种检测手段研究锡石多金属硫化矿化学和矿物组成、矿物产出特征及粒度组成,研究锡石过磨和硫化矿欠磨机理,并基于磨矿特性及优化表征方法开展磨矿试验,在此基础上,提出磨矿优化表征方法和"分步磨矿"的概念。研究结果表明:矿石中有用矿物为磁黄铁矿、闪锌矿、脆硫锑铅矿和锡石,脉石矿物主要为云母和石英;锡石与石英、云母等脉石紧密连生形成集合体,各种硫化矿物关系密切,相互混杂以交生或共生的浸染状细粒产出。以合格粒级金属分布率为目标,磨矿最优条件如下:入磨粒级小于2 mm、矿浆质量分数为65%、磨矿时间为4 min时提Sn,然后,不改变其他磨矿条件,继续磨矿至6 min时入选硫化矿物。     

离心式粉磨机及其主要参数计算

在党的鼓足干劲力争上游多快好省地建设社会主义的总路线的光辉照耀下,以钢为纲,掀起大跃进的高潮。国民经济各个部门都获得了飞速的发展,取得了巨大的成就。在国民经济各个部门都获得了飞速的跃进的同时,要求我们提供大量的优质的钢铁。为此,在选矿工业方面提出了光荣的任务:即是要求提供更多更好的精矿以供冶金工业高速发展的需要。 改善选矿设备是选矿工业迅速跃进的关键之一。磨矿作业在黑色金属和有色金属的选矿厂中,占着极为重要的地位,同时磨矿作业也是成本最高的一个作业,如以浮选厂为例,磨矿作业所消耗的电能非常可观,每处理一吨矿石约消耗7—20瓩小时。这一作业消耗的电能     

磨矿过程磨机负荷的动态寻优控制

磨矿是选矿厂动力消耗最多的一个作业,磨矿过程对选矿的经济指标影响很大。磨矿系统具有机理复杂、强耦合、过程影响因素多、非线性、大滞后和时变性的特性,因此常规控制方法的效果都不太理想。提出了采用极值动态寻优的优化算法,能够实现对磨机负荷的合理控制,使磨机工作在最佳负荷点,从而提高球磨机的工作效率,提高磨机产量。     

塔磨机磨矿效率影响因素分析

塔磨机是一种高效、节能的细磨和超细磨设备，在矿山行业中，被广泛应用于非金属矿山和金属矿山的细磨矿和精矿再磨作业中，研究塔磨机的磨矿机理，分析塔磨机的影响因素有着重要意义。本文介绍了塔磨机的发展历史，从微观和宏观上叙述了塔磨机的工作原理，分析了操作参数和结构参数对塔磨机磨矿效率的影响，同时在优化操作参数时提供了多种科学的数值分析方法。为选矿厂优化塔磨机操作参数提供了新思路，并为塔磨机磨矿效果优化工作提供理论支撑及技术指导。     

磨矿环境对硫化矿物浮选的影响

论述了国内外关于磨矿环境对硫化矿物表面形态与性质、矿浆化学性质及其浮选行为的影响。在硫化矿物的磨矿－浮选体系中，磨矿过程是一个复杂的物理、化学和物理化学过程，存在着力学、电化学和机械力化学等多种作用因素，共同影响着硫化矿物的表面形态与性质、矿浆的溶液化学性质和硫化矿物的浮选行为。通过改变磨矿介质和在磨机中添加药剂等多种方式调控磨矿环境，可使硫化矿物的浮选分离得到改善。     

磨矿介质对磨矿细度的影响

以铜矿尾渣为研究对象,选择三辊四筒棒磨机为实验设备,分别采用不同的磨矿介质进行磨矿实验.通过控制磨矿时间、磨矿浓度、磨矿介质充填率三个单一因素变量,研究这些磨矿条件对磨矿细度和效率的影响,最终得出经济合理的磨矿条件以提高合格物料的产率.实验结果表明:磨矿时间越长,磨矿介质的充填率越高,磨矿细度越细;在充填率相同的条件下...     

微波预处理对钒钛磁铁矿磨矿动力学的影响

利用磨矿动力学研究了微波处理前后不同粒级钒钛磁铁矿的破碎速率(S_○1)及初始破碎分布函数(B_i,j),并分析了磨矿产品的表面形貌及物相组成的变化.结果表明:微波处理前后钒钛磁铁矿均遵循一级磨矿动力学,微波处理后矿石的S_○1值均高于未处理矿石,且增加的幅度随着矿石粒度的增加而增大.微波处理前后钒钛磁铁矿的B_i,j取决于入料粒度,微波处理后矿石的粒度分布函数γ值均小于未处理矿石;SEM分析表明:微波处理后磨矿产品有着更小的粒度尺寸和更粗糙的表面;XRD分析表明:球磨后,微波处理后的矿石有着更强的衍射峰和更多的脉石相,说明矿石的解离程度得到提高.     

小班授课制下《碎矿与磨矿》教学模式探讨

《碎矿与磨矿》课程是我校矿物加工工程专业的主干课程,学生不仅要掌握扎实的理论知识,更要具有一定的实践和创新能力。本文总结了矿物加工工程专业《碎矿与磨矿》课程在小班授课方面的教学改革和创新,构建了"课堂教学+知识拓展"模式的理论知识教学、"示范教学+实训实操"模式的碎矿与磨矿设备教学及"实例启发+工艺创新设计"模式的碎矿与磨矿工艺教学框架。充分实现了以学生为主导的教学方式,有助于培养具有实践和创新能力的优秀矿物加工人才,对本专业其他课程的开展有重要借鉴意义。     

氧化锌矿磨矿球径经验公式研究

在磨矿动力学、自然矿块抗压强度和磨矿功耗研究的基础上,针对云南兰坪氧化锌矿石含泥量大的特点,推导并建立兰坪砂岩型氧化锌矿石球径经验公式模型.混合物料磨矿试验结果表明,该模型在指导磨机初装球方面具有较好的准确性.利用该经验公式对云南小灰山氧化锌矿选厂磨机钢球进行调整后,磨矿产品次生矿泥质量分数减少了2.30%,磨矿效率提高了4.30%,达到了降低次生矿泥和减少磨矿能耗的目的.     

西门子PLC在磨矿自动控制中的应用

磨矿系统的自动控制对矿物生产有重要意义,本文介绍了西门子S7-300PLC在磨矿控制系统中的应用,详细说明了控制系统的构成及程序设计。并介绍了PLC磨矿控制系统网络的构成。     

司家营二期铁矿石工艺性质

根据工艺矿物学理论,在矿物组成、嵌布特征及工艺粒度等方面对研山铁矿石进行了研究,将该区域矿石可分为易解离易选型、易解离难选型、难解离难选型三种矿石类型。建议在选别作业时,将三种类型矿石合理配矿,进行阶段磨矿和阶段选别,达到提高选矿指标的目的。     

微波预处理条件对鄂西鲕状赤铁矿磨矿效率的影响

以鄂西鲕状赤铁矿为研究对象,采用不同功率与加热时间对其进行微波预处理,研究矿样在微波场中的升温特性,考察预处理前后矿样形貌、比表面积及孔隙率变化,分析所得矿样的磨矿效率、邦德磨矿功指数及过程功耗。结果表明,当微波功率为1~3kW时,矿石可在90s内被迅速加热至400℃以上,且升温速率随功率的增大而增加;经不同条件微波预处理后,赤铁矿与脉石颗粒间出现明显裂缝,矿石比表面积与孔隙率分别提升43.8%~51.9%和20.9%~40.0%;相同磨矿条件下,经功率为2kW、时间为45s处理后的矿样,-0.038mm和-0.074 mm粒级产品产率最高可提升37.2%和43.4%,邦德磨矿功指数最多可下降13.6%;微波预处理有助于降低磨矿过程功耗,当磨矿产品中-0.038 mm粒级产率为49.2%时,最大能耗降幅为21.4%。     

不同碎磨方式下紫金山金铜矿石的磨矿动力学行为

对紫金山金铜矿石进行高压辊磨和颚式破碎,然后对2种产品进行分批磨矿试验,基于磨矿动力学原理,借助MATLAB软件分析2种产品磨矿过程中各个粒级的磨矿速度,采用扫描电镜(SEM)对产品表面的微裂纹进行表征,并对磨矿产品的分布特性进行分析。研究结果表明:在磨矿初期,微裂纹是影响磨矿速度的主要原因,微裂纹越多,磨矿速度越快,高压辊磨产品的磨矿速度大于颚式破碎产品的磨矿速度;在粗级别(0.20~3.20 mm)中,高压辊磨产品磨矿速度高于颚式破碎产品的磨矿速度,而且粒度越大,微裂纹数量相差越大,磨矿速度相差越大;随着磨矿时间增加,磨机中粗粒级的质量分数越来越小,微裂纹也越来越少,磨矿概率成为影响磨矿速度的主要原因,高压辊磨产品的磨矿速度等于颚式破碎产品的磨矿速度;高压辊磨碎磨工艺可以使磨矿产品粒度分布更加均匀,优化粒度组成。     

磨矿分级系统溢流浓度的模糊智能控制

提出一种二维模糊智能控制器的算法,辅以基于规则的自学习环节,对具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确数学模型的磨矿系统的溢流浓度进行控制．建造工艺专家系统,借助工业局域网络,综合不同性质的原矿石的要求和工艺专家知识,优化控制系统的给定参数．整个控制系统有较好的鲁棒性和稳定性,经过检测实际生产性能指标,溢流浓度的稳态误差不超过２－０ ％ ,且入磨矿石处理量提高了５－７ ％ ．     

矿石碎磨能耗数学模型

根据矿石碎磨过程中能量输入和消耗的一般规律,以破碎比和磨矿比为自变量,能耗为因变量,经过条件假设,推导出矿石破碎和磨细所需要的能耗与破碎比和磨矿比之间的统一数学模型。研究结果表明:矿石碎磨能耗与破碎比和磨矿比的n次方成正比,对于破碎和磨矿阶段,对应的指数n分别为1和1/2;破碎和磨矿的能耗系数与矿石极限应力、弹性模数、密度、比表面能等力学性质有关;通过碎矿设备生产能力计算的经验公式和邦德功指数经验公式证明了所推导的数学模型的正确性;基于该模型和碎磨能耗最低原理,获得碎磨能耗最低时矿石最佳入磨粒度计算公式。     

磁铁矿破碎磨矿特性研究

针对河北某磁铁矿石进行Bond破碎功指数、球磨功指数的研究,得出矿石厚度在50~65 mm的范围内,冲击功指数逐渐减小,在65~75 mm范围内,冲击功指数又逐渐增加。在65 mm左右时破碎,能耗是最低的。球磨磨矿功指数15.35 kW·h/t,该物料球磨比较容易。     

磨矿介质对典型硅酸盐矿物浮选的影响及机理

研究在湿式磨矿条件下,十二胺和油酸钠作为捕收剂时,锆球和铁球作为磨矿介质对典型硅酸盐矿物浮选的影响。通过对矿物表面动电位和X射线光电子能谱检测,分析磨矿介质对硅酸盐矿物浮选影响的机理。研究表明：十二胺作为捕收剂,低于最佳浮选pH值时,锆球湿磨锆英石、绿柱石、锂辉石和石英的浮选回收率均高于铁球湿磨,pH值继续升高,锆球湿磨和铁球湿磨这四种硅酸盐矿物的浮选回收率相近；在pH值2~12范围内,锆球湿磨和铁球湿磨长石的浮选回收率相近；油酸钠作为捕收剂,相同pH值条件下,锆球湿磨锆英石、绿柱石、锂辉石、长石和石英的浮选回收率大多低于铁球湿磨。检测结果表明：锆球湿磨时,低于最佳浮选pH值条件下,锆英石、绿柱石、锂辉石和石英表面电位低于铁球湿磨,因而十二胺作为捕收剂时这四种矿物的浮选回收率高于铁球湿磨；铁球湿磨时,油酸钠作为捕收剂,锆英石、绿柱石、锂辉石、长石和石英表面Fe含量明显增加,对这五种矿物起到活化作用,因而浮选回收率高于锆球湿磨。     

BP神经网络IF钢铝耗的预测模型

为了解决某钢厂IF钢冶炼RH精炼过程铝耗偏高问题,通过数理统计和BP神经网络相结合的方法建立了铝耗预测模型,并与多元线性回归模型进行比较,该模型具有更高准确度.该模型分析了不同冶炼工艺参数对铝耗的具体影响,并对相应工艺参数进行了优化.结果表明:脱碳结束氧活度或RH进站氧活度降低0.005％左右,每吨钢铝耗可降低0.07～0.08kg,铝脱氧有效利用系数为70.31％～80.35％;RH进站钢液温度增加35～40℃,铝耗降低1kg左右,铝热反应升温利用系数在97.4％左右;吹氧量小于100m3和大于100m3时,氧气与铝反应的比例分别为37.3％和74.6％左右,吹氧量每增加50m3,铝耗分别增加0.1kg和0.2kg左右.工艺参数优化后平均铝耗由1.359kg降低到1.113kg,降幅达18.1％.     

山南铀矿石耗酸机理初探

在分析山南铀矿地质、岩石矿物学特征及化学成分的基础上,对矿石的耗酸机理进行了初步研究.指出山南铀矿石耗酸量大与矿石中的碱性矿物含量,尤其是磷酸盐和碳酸盐的含量有密切关系.磷灰石的存在是山南铀矿石耗酸量大的主要原因.     

钒钛磁铁矿微波助磨实验

针对我国复杂难处理钒钛磁铁矿资源特点,研究了微波加热对钒钛磁铁矿磨矿性能的影响,揭示了钒钛磁铁矿在微波作用下选择性破碎与界面破碎特性.结果表明:微波场中,矿石的温度随着矿石粒度的增大而增加,且微波功率对矿石升温性能的影响最显著;X射线衍射分析与SEM分析表明,微波预处理后矿石内部会产生大量的晶界裂纹,使更多的单体矿物解离出来;在微波功率为4 k W、加热时间100 s后的磨矿产物中,小于0.074 mm粒级的质量分数由原矿的72%提高到95%.