基于Heaviside密度和灵敏度过滤的多位移约束结构拓扑优化

针对位移约束重量最小的有限元结构优化问题,结合独立、连续、映射（ICM）方法和体积不变的Heaviside密度过滤技术以及灵敏度过滤方法,建立了一套高效的位移近似表达式.结合多位移约束措施和对偶理论,形成了一种基于Heaviside密度和灵敏度过滤的多位移约束结构拓扑优化方法.算例的结果证明了此方法的有效性和高效性,并且能够得到清晰的0/1分布.     

非线性等式和有界约束最优化问题的仿射内点过滤线搜索算法

提出了求解变量有界的非线性等式约束最优化问题的过滤线搜索仿射内点算法.算法的总体收敛性和局部收敛速率的分析可参考文献[4].数值结果证实了算法的有效性.     

一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法

Rough集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. MDRBR算法通过规则支持度进行约束,可有效提高缺省规则的挖掘效率.但MDRBR采用单一的规则支持度约束,使得当规则支持度较小时,挖掘出大量的缺省规则,而当规则支持度较大时,一些重要的小概率分布对象对应的缺省规则被过滤掉.为此,提出了一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法--MDRBVSM,可有效地改进MDRBR等传统算法存在的缺陷.实验结果表明,该算法可有效地过滤噪声、提高规则的挖掘效率.     

一类median问题的近似算法研究

利用Lin和Vitter的过滤思想研究了完全图的赋权median问题，并给出了一个近似算法.此算法可在最小化破坏背包约束的条件下求得问题的一个近似比为1+ε（ε＞0）的解.     

模态综合的界面自由度里兹变换方法

为提高固定界面模态综合方法的计算效率,在利用特征约束模态进行界面自由度降阶的基础上,对静力模态进行过滤,以减小子结构界面矩阵转换的计算时间;然后,对系统界面质量矩阵进行过滤,并采用里兹(Ritz)变换方法计算特征约束模态,以提高模态综合方法的计算效率;最后,运用该方法计算了某轿车白车身0～200 Hz以内的振动特性.计算结果表明:采用该模态综合改进算法后,计算时间减小了32.4%,计算误差小于2%,说明该方法在复杂结构的中、低频振动特性计算中具有较高的效率.     

利用单应变换与对极约束的基础矩阵估计算法

为了提高不同图像之间的基础矩阵估计的精度与效率,提出了一种结合单应变换和对极几何约束的基础矩阵估计算法.在不同图像上提取特征点并建立匹配关系,过滤其中明显的误匹配点,并计算单应变换矩阵,由于单应变换的内点和外点在图像之间的对应关系均符合对极几何约束,通过将单应变换矩阵与外点结合,进一步计算出基础矩阵.为了验证算法的有效...     

基于线阵CCD相机的汽车底盘图像配准算法

在基于线阵CCD相机的汽车底盘图像对比和安全检测中,特征点匹配算法是项目研究重点,但是大多数现存的方法不能满足项目对匹配数量、质量和分布的要求.基于SURF (speeded-up robust features)算法,并引入显著性约束和形变约束过滤掉错误匹配,最终获得数量与质量显著提高的匹配集合.结果实验结果表明,该方法获得的纵向分布完成系数大于80%、误匹配率低于2%,基本到达了安全检测的要求.     

桩基内力测试数据的光顺样条处理算法

针对多项式及约束样条法拟合结果不尽理想的问题,提出了光顺样条算法,应用于桩基内力测试数据处理.以某桩基的滑动测微计的检测应变数据实例,计算了该工程试桩的摩阻力分布规律和极限侧摩阻力.该算法在很大程度上过滤了测量过程中的误差,减少了人为因素的影响,增加了摩阻力计算的可信度.     

基于源地址约束的垃圾邮件过滤模型

提出了一种基于关联规则的垃圾邮件挖掘算法，通过计算邮件源地址和邮件关键词的支持度来定位垃圾邮件源地址．该算法在Apriori算法基础上进行了改进，增加了邮件源地址和关键词约束，与基于关键词过滤算法相比提高了准确率，与基于语义分析的过滤算法相比降低了算法复杂度．实验结果表明，该算法的误判率在邮件数量增加到350封时会减小到4％，其过滤速度也会随着邮件的增加而提高。     

阴极真空弧放电等离子体的过滤及传输

阴极真空孤放电产生高密度等离子体的同时，也产生了尺寸可达微米量级的液滴，液滴对膜层的污染限制了它的应用。为解决这个问题，可采用轴对称磁场约束阴极斑，磁过滤器过滤等离子体出束中的液滴。结果表明液滴在磁过滤器出口处已基本上被过滤掉了，该处离子束流达到１２０ｍＡ。