有限系统中两组分颗粒凝并问题的异权值蒙特卡罗模拟

对于两组分颗粒系统,某组分A在整个颗粒群中的混合均匀程度是一个非常重要的物理量。采用异权值蒙特卡罗方法研究有限系统中凝并核与组分相关的两组分颗粒凝并混合程度问题。首先,验证了核函数齐次性指数λ对系统凝并混合的影响,并得到了有限系统中分散指数与λ的变化规律。其次,发现并总结了有限系统中考虑不同组分间吸引或排斥作用时颗粒凝并混合规律:临界时间之前系统在吸引排斥因素以及核函数的共同作用下发生颗粒凝并,且排斥作用的影响远远大于吸引作用的影响;临界时间之后系统在核函数的单独作用下进行颗粒凝并,排斥或吸引作用的影响可以忽略不计。最后,拟合得到了临界时间与吸引排斥指数α的幂函数关系,以及临界时间与齐次性指数λ的指数函数关系。研究结果对药物混合工业过程的设计具有一定的理论指导意义。     

具有部分缺失数据混合伽马分布参数的估计

研究在数据缺失情形下,混合伽马分布总体参数的估计与检验问题.首先,使用矩估计方法,找到分布中未知参数的矩估计,并证明统计量的相合性和渐近正态性.其次,对两个具有相同总体参数的混合伽玛分布的假设检验进行了测试,并确定了两个具有相同值的总体参数的检验统计量,并给出了一个逐步的置信区间.此外,通过随机模拟研究了在不同样本量下...     

数据缺失情况下具有测量误差的两个几何分布总体参数的估计和检验

讨论了部分数据缺失且存在测量误差的两个几何分布总体参数的估计与检验问题,给出了模型参数的矩估计,证明了估计量的强相合性和渐近正态性以及检验统计量的极限分布.     

NA序列部分和随机乘积的渐近分布

利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布, 得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布, 并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上, 进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布.     

基于图像矩和矢量积法的六自由度机械臂视觉伺服控制

针对眼在手上的六自由度机械臂系统,提出一种基于图像的视觉伺服控制.通过图像矩和矢量积法,建立机器人正向、逆向运动学模型,引入雅可比矩阵解决机器人逆运动学解析问题.建立了图像矩特征变化量和笛卡尔空间的关节角速度之间的映射关系即复合雅可比矩阵,由矩特征变化量得到伺服过程中六自由度机器人各关节角速度.保证在图像逼近期望图像时,机械臂末端到达期望位置,并且此时关节角速度将收敛到零.仿真结果表明,计算复合雅可比矩阵的方法可控制机械臂渐近稳定到期望位置.     

“双溶剂”浸渍法制备Cu/ZnO/MCM-41催化剂及其在CO_2加氢中的催化性能

以"双溶剂"浸渍法制备Cu/ZnO/MCM-41催化剂,考察其在CO_2中的催化性能.结果表明,浸渍过程中加入适量的乙二醇,形成"水-乙二醇"双溶剂,可以促进金属离子进入MCM-41载体孔道,形成较小的金属颗粒并均匀镶嵌在MCM-41孔道内. H_2程序升温还原(H2-temperature program reduction, H_2-TPR)具有相对较低的还原温度,说明还原后催化剂中Cu与ZnO有较强的相互作用,并且高度分散.使用该方法制备的Cu/ZnO/MCM-41催化剂在CO_2加氢制备甲醇反应中表现出稳定的催化性能.通过调整负载量控制Cu颗粒粒径,甲醇选择性和产率可达到64.3%和32.8 g·(kgcat)-1·h-1.因此,使用"双溶剂"浸渍法可以促使MCM-41载体限制活性组分迁移与烧结,调控粒径尺寸,从而得到活性组分高度分散、性能稳定的CO_2加氢制备甲醇催化剂.     

不确定广义非线性关联大系统的分散鲁棒控制

考虑了一类具有相似结构的不确定广义非线性关联大系统,利用Lyapunov稳定理论和矩阵理论,借助广义大系统的分解原理研究了该类系统的分散镇定问题.运用Lyapunov方程的方法结合矩阵的范数性质得到了系统可镇定的条件,并给出了一种分散鲁棒镇定控制器的设计.同时,获得了不确定广义非线性关联大系统及各个孤立子系统同时渐近稳定的不确定量的范数界.     

差分方程的两度量稳定和扰动锥值Lyapunov函数

将扰动锥值Lyapunov函数方法引入差分方程;在较弱的条件下讨论了差分方程两度量稳定((ho,h)-稳定)和两度量渐近稳定((ho,h)-渐近稳定)等性质.     

Kumaraswamy分布顺序统计量的数字特征及渐近性质

设{Xk,1≤ k ≤n}独立同分布,X（1）,X（2）,······ X（n）为其顺序统计量,当总体服从Kum（λ,φ）分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端值顺序统计量的概率密度和k阶矩的表达式.此外还研究了极端值顺序统计量X（1）和X（n）的渐近分布。     

矩约束条件下的广义经验似然

讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的性质。此统计量实际上是B aggerly(1998)所介绍的广义经验似然比统计量的一种推广。在一定条件下,证明了此分布族中的统计量与Ow en(1988)和Q in and L aw less(1994)的经验似然是一阶渐近等价的。因此,这些统计量的分布均是渐近于2χ分布,相应的估计也都满足相合性和渐近正态性。     

不确定广义关联大系统的分散脉冲控制

考虑了一类不确定广义关联大系统,利用Lyapunov方法和矩阵范数性质研究了该类系统的分散脉冲控制问题.给出了一种分散鲁棒状态反馈控制器的设计,得到了系统可鲁棒镇定的不确定量的范数界.同时研究了广义关联大系统及各个孤立子系统的脉冲控制问题,给出了其闭环系统无脉冲的不确定量的范数界.最后获得了广义关联大系统及各个孤立子系统的闭环系统同时渐近稳定和无脉冲的范数界.     

差分方程的两度量稳定和扰动锥值Lyapunov函数（英）

将扰动锥值 Lyapunov 函数方法引入差分方程; 在较弱的条件下讨论了差分方程两度量稳定 ($(h_0,h)$-稳定)和两度量渐近稳定 ($(h_0,h)$-渐近稳定 )等性质.     

Energy distance的配对样本分布差异检验法

讨论了配对样本分布差异的检验问题,基于Energy distance的概念构造出了一种新的检验配对样本分布差异的检验统计量,该统计量具有U统计量形式,基于U统计量理论讨论了该检验统计量的大样本性质,导出了该检验统计量在零假设即配对变量同分布的情况下的渐近分布,最后采用bootstrap重抽样技术进行数值模拟说明该方法的有效性.本文提出的检验方法适用于任意有限维的具有有限一阶矩的随机向量.     

具有部分缺失数据混合均匀分布参数的估计

研究了在缺失数据情形下混合均匀分布总体参数的估计与检验问题.一方面,通过建立矩估计方程组求出未知参数的矩估计,同时证明了估计量的相合性以及渐近正态性.另一方面,讨论了混合均匀分布总体参数相等的假设检验问题,给出了检验统计量,同时考虑了检验统计量的极限性质.此外,也通过随机模拟说明了所给方法的可行性.     

一类三阶非线性常微分方程零解的稳定性

用微分矩法研究了一类三阶非线性常微分方程零解的稳定性,并获得了一类三阶非线性驻定系统零解全局渐近稳定的充分条件.     

随机微分方程Runge-Kutta方法的矩指数稳定及矩渐近稳定性

考虑逼近随机微分方程的1.5阶Runge-Kutta法的矩指数稳定性和矩渐近稳定性, 对于标量线性检验方程, 证明了随机Runge-Kutta法的矩指数稳
定性和矩渐近稳定性是一致的, 并给出了这两种稳定性的存在条件.     

一类具有非匹配不确定性组合系统的二次镇定与渐近跟踪

研究一类线性不确定组合系统的分散输出跟踪问题,给出分散的状态反馈控制器的设计方案。所设计的分散控制器使得闭环系统是内部渐近稳定的,同时系统的输出渐近跟踪所给定的参考信号,系统中的不确定性是非匹配的,同时假定是范数有界的,以一个数值仿真例子进一步说明了中方法的有效性。     

厚尾序列均值变点的非参数检验

目的 考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题.方法 利用非参数检验方法.结果 基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量.结论 得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性.     

溶液环境对TiO2悬浮体系微滤过程的影响

以硫酸法生产钛白过程中TiO2的回收与分离为应用背景,研究离子强度、pH值对陶瓷膜微滤过程的影响,并结合陶瓷膜表面性质、颗粒表面性质以及颗粒粒径变化等测定,试图从陶瓷膜和颗粒表面性质两方面分析有关现象.结果表明,离子强度、pH值对TiO2悬浮体系的陶瓷膜微滤过程的影响与颗粒电性质变化引起的分散状态改变有关,同时也与陶瓷膜表面性质变化有一定关系.     

最小Hellinger距离方法在扩散过程参数估计中的应用——基于转移密度的估计量

为了研究扩散过程的参数估计问题,本文基于最小Hellinger距离的定义给出了利用转移密度构造的参数估计量.首先定义了转移密度的非参数估计量并研究了它的性质(一致收敛性以及渐近正态性),然后通过最小化扩散过程的转移密度和该密度的一个非参数估计量之间的距离构造扩散过程的参数统计量,实现这一统计量的一致收敛性和渐近正态性.最后为了强调说明该方法的可行性,本文将这一方法应用于几何Brown运动和CEV模型这两个例子.