一种曲线拟合和函数逼近的对数校直法

介绍了一种曲线拟合和函数逼近的对数校直法及对数校直定理,利用这种以固定的“幂非函数”公式y=axf(x）表示的计算可以拟合实验数据曲线,逼近连续函数,求非线性函数解的近似表达式,以及象迭代法那样求函数实根的近似值,分析了对数校直法可以拟合曲线和逼近函数的机理和可行原因。     

基于MATLAB的通用数据拟合方法

介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法.首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论.最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数.     

求解反应动力学参数的一类方法

反应动力学实验中得到的数据误差较大,且分布不均匀.因此,在处理反应动力学数据时,采用插值法拟合要求通过每个数据点,因数据误差较大,必然会引起震荡;而采用多项式拟合要求提前选定拟合函数,当所选函数与实际函数存在较大误差时,甚至会导致对实际化学意义的违反.针对这一问题,本文提出了一种采用自然三次样条插值求解反应动力学参数的方法.这种方法充分利用所得数据和化学反应方程组自身隐含的数学性质,不但保证了对原始数据的逼近,而且保证了所得函数为二阶光滑,避免了震荡的出现,取得了较好的拟合效果;并且为Runge-Kutta迭代方法提供了一个较好的初值,加快了算法的收敛.该方法特别适用于实验数据误差较大且数据点较少的情况.     

物理化学实验数据处理软件开发研究

介绍了物理化学实验数据处理软件的设计与开发。该软件涉及15个物理化学实验的数据处理，采用Visual Basic语言编制程序、DBGrid输入数据、MATLAB函数拟合实验曲线，具有灵活方便的数据输入输出、编辑、保存功能，良好的容错性以及易于扩充更新等的特点。     

伏安法测电阻实验数据处理方法的研究

运用三种数据处理方法对伏安法测电阻实验所得实验数据进行了处理，对比其结果表明，对于同一组实验数据，不同的数据处理方法所得结果明显不同。因此，对实验数据处理方法的选择是实验中应重视的问题。实验者应根据实验目的要求，选择相应的数据处理方法。     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用0rigin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得绺果更准确,而且节省时间。结论0rigin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用Origin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得结果更准确,而且节省时间。结论 Origin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

模拟退火算法在基于非稳态驱替实验的相对渗透率计算中的应用

为了提高改进的JBN法测量岩石相对渗透率曲线的质量,将模拟退火算法应用于实验数据的拟合滤波处理中,使得数据拟合光滑处理可以选择任意符合数据分布规律的函数,尤其是不能转化为线性的非线性函数,拓展了改进的JBN法数据处理的适用范围.实际数据处理结果表明,模拟退火算法用于非稳态驱替实验计算相对渗透率曲线是有效和通用的,其滤波处理可以放在计算渗透率前或后,前者对函数的选择要求较严格,否则效果适得其反;后者对拟合函数选择要求较宽,其处理效果一般比前者好.     

用函数拟合方法实现热偶规的非线性标定

利用高次函数拟合处理热偶规传感器的非线性特性.所得函数直接写入热偶真空计单片机,用其处理热偶规采样数据.实验结果表明,其方法稳定性、精确性、速度均达到良好效果.     

非稳态相渗实验数据的处理方法

通过公式推导与转换对比了JBN 方法和Jones 的图解法,得出二者本质的区别是选取的岩芯基准渗透率不
同。同时认为,在相对渗透率曲线的计算中,束缚水下的油相渗透率对于两相的渗流能力更具有参照性,更适合作为
岩芯的基准渗透率。在对平均含水饱和度和注入倍数的拟合中,对比了多项式、对数和指数函数。结果表明：对数函
数和指数函数通过分段拟合后可以达到高拟合精度,并且计算出的含油率更为合理。同时提出了针对驱替数据特点
的两段式分段拟合法。对于1=Qi ∼ 1=（IQi）拟合,不同的拟合函数计算出的油相相对渗透率较为接近,但水相相对渗
透率差别很大。对比线性、多项式和乘幂函数拟合,乘幂函数拟合的计算结果最为合理。     

《粘度法测定高聚物分子量》实验数据处理方法探讨

数据处理能力是分析问题、解决问题的基础。该文具体讨论《粘度法测定高聚物分子量》实验数据处理方法。通过采用线性拟合与采用非线性拟合的理论分析比较，以及与误差理论简单分析比较，可以断定采用线性拟合方法处理《物理化学实验》数据有直观、准确等特点，能更好地解释实验数据规律，能够提高学生数据处理能力和分析问题的能力。     

物理化学实验数据处理系统的开发设计

本系统包含了9个物理化学实验数据的曲线处理和直线处理的程序，采用Visual Basic6．0作为开发工具，以access97为数据容器．使用Visual Basic6．0的函数、绘图功能和Bezier、Lagrange，最小二乘法等数值计算算法，方便实现了实验曲线的拟合、数据处理．程序具有灵活方便的数据输入输出、数据处理、保存、打印等功能．     

计算机拟合在化学数据处理中的应用

通过实例分析了最小二乘法原理在化学数据处理中的应用。通过计算机程序设计进行拟合作图，避免了手工作图产生的误差，所得的结果科学、可靠。采用适当的函数形式进行拟合能够提高拟合的精度。     

基于数值分析法的实验测试数据的处理及分析

在实验数据处理中分别运用最小二乘法和拉格朗日插值方法把得到的数据进行拟合,对比两种拟合结果,结合两者的优势,整合成一个新的拟合方程作为处理实验数据的结果,并进行了实例验证.验证结果表明,运用这种改进的数值方法得到的结果更为精确,更适合实验数据处理.     

强迫选择实验中的心理测量函数研究

为了评价观察者在视觉检测实验中的感知能力,提出一种含约束条件的最大似然拟合方法.该方法通过强迫选择实验获得不同视觉刺激强度下的主观识别率,通过离差分析筛选出有效的实验数据,然后采用最大似然准则拟合出识别率与刺激强度的函数关系.实验建立了2选项和4选项强迫选择实验的心理测量函数,其中刺激信号的面积覆盖100~400 mm2.实验结果表明:拟合的均方误差在0.05附近,决定系数近似为0.9;两位观察者的心理测量函数的最大误差是0.046 6;相比非线性最小二乘拟合,最大似然拟合具有更高的拟合准确率.     

基于Flamelet理论的概率密度函数的数值计算

依据层流小火焰理论,在选定截尾式高斯分布作为概率密度分布函数的基础上,对函数中的两个重要参数σ和μ进行数值计算,对所得σ和μ的数值利用最小二乘法进行数据拟合,最终得到两个参数的拟合公式,即得到了概率密度分布函数的拟合公式.与数值计算所得结果相比较,拟合公式符合实际情况,具有一定的准确性.     

用Excel实现实验数据的计算机处理

本文简要探讨了Excel软件在物理实验数据处理中的应用,并以两个普通物理实验为例,介绍了用Excel进行实验数据的误差计算、数据筛选、线性拟合等操作的思路和技巧。通过Excel的各种函数以及绘制图表等功能的灵活应用,可以为实验室及科学研究提供一种更方便、更快捷、更可靠的数据处理方法。     

浅谈减速器设计资料的处理与管理

研究了圆柱齿轮减速器设计计算过程中设计资料的处理与管理方法,对函数型数表与简单的非函数型数表分别研究其程序化处理方法;分别研究采用公式化、数据拟合法以及数组存储法对线图进行程序化处理进行;对数据量大、结构复杂的数表,研究采用数据库技术来对其进行管理与查询使用.将数据插值、曲线拟合以及ADO技术引入数据处理中,有效解决了复杂线图与数表等程序数据处理难题.     

模拟退火算法在基于非稳态驱替实验的相对渗透率计算中的应用

为了提高改进的JBN法测量岩石相对渗透率曲线的质量，将模拟退火算法应用于实验数据的拟合滤波处理中，使得数据拟合光滑处理可以选择任意符合数据分布规律的函数，尤其是不能转化为线性的非线性函数，拓展了改进的JBN法数据处理的适用范围。实际数据处理结果表明，模拟退火算法用于非稳态驱替实验计算相对渗透率曲线是有效和通用的，其滤波处理可以放在计算渗透率前或后，前者对函数的选择要求较严格，否则效果适得其反；后者对拟合函数选择要求较宽，其处理效果一般比前者好。     

情感识别中脑电漂移数据的校正方法

本研究针对脑电信号在采集过程中出现的漂移情况,采用支持向量机分类器,分析了节律对数功率、分形维数和信号熵等9种特征,研究了脑电漂移数据对情绪分类的影响;同时,采用拟合求差的方法,尝试对脑电漂移数据进行校正.实验结果表明:脑电漂移数据会导致情绪分类正确率下降,而拟合求差法可以在一定程度上补偿漂移数据对分类造成的不利影响.仿真结果显示:不存在漂移数据时,样本熵和θ节律功率对数两种特征的情绪分类效果最好,而存在未经校正的漂移数据时,δ节律功率对数特征的情绪分类结果最好;漂移数据校正后,样本熵和δ节律功率对数两种特征的情绪分类结果最好.