关于加权经验分布函数的渐近正态性

文献１中给出了加权经验分布函数的概念,本文对加权经验分布函数的渐近正态性加以证明。     

多维分布函数间散布序的性质

设Ｆ（ｘ）、Ｇ（ｘ）是两个ｐ维分布函数,［８］给出了Ｆ和Ｇ之间的散布序“≤ｄ＊”．对这种散布序的性质作了进一步研究,得到了Ｆ≤ｄ＊Ｇ的充要条件：Ｆ≤ｄ＊Ｇα∈（０,１）,有∫Ｓ［ｆ（Ｆ－１（α,ａ）,ａ）］－１ｄＵ（ａ）≤∫Ｓ［ｇ（Ｇ－１（α,ａ）,ａ）］－１ｄＵ（ａ）α∈［１２,１］有∫ＳＳＦ（α,ａ）αｄＵ（ａ）≤∫ＳＳＧ（α,ａ）αｄＵ（ａ）．其中ｆ,ｇ分别是Ｆ,Ｇ的密度函数,ＳＦ（α,ａ）＝∫Ｒｐ｜ａτｘ－Ｆ－１（α,ａ）｜ｄＦ（ｘ）,ＳＧ类似定义,Ｆ－１（α,ａ）＝ｉｎｆ｛ｔ,∫ａτｘ≤ｔｄＦ（ｘ）＞α     

关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质

给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意ij,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。     

关于随机变量独立性的一个反例研究

独立性是概率论与数理统计课程中贯穿始终的一个重要概念.采用容量为2自由度为n的t分布总体的样本的次序统计量,说明两个不独立的随机变量,其函数可以是独立的,也可以是不独立的,并就其次序统计量的间隔做了进一步的分析研究.     

广义回收锥与广义回收函数

研究了■~n中一般集合的广义回收锥和■~n上一般函数的广义回收函数,推广了R.T.Rockafcllar关于凸集和凸函数的回收锥和回收函数的一些结果。     

随机变量分布函数的一些拓展性质及其应用

在一维随机变量分布函数基本性质的基础上,给出分布函数其它一些重要性质:可乘性、可加性、可积性以及已知随机变量的分布函数求其数学期望的公式,并举例说明这些拓展性质的应用.     

广义多项式函数的极值问题

本讨论了广义多项式函数的极值问题，给出了这一问题的必要条件和充分条件，介绍了一种求解此类函数极值的实用方法。     

几何分布的几个性质

证明了几何分布的顺序统计量的一些性质,有的性质与指数分布相对应的性质有区别但又相似。     

广义函数及其在力学中的应用述评

简要介绍了广义函数的发展,给出了力学中常用的广义函数（即奇异函数）的定义及其微分、积分运算法则,分析了广义函数在力学各分支中的应用现状,通过用广义函数表示集中力作用下固支圆板的面分布集度来求解板弯曲挠度的实例,说明运用广义函数解决一些力学问题的优越性．     

Beta定价理论与实证研究

资本资产定价问题是投资学的核心问题，我们考察Beta定价理论的实证方法，并对随机选取的20家上市公司(沪、深各10家)的Beta定价有效性做了讨论，从统计结果来看，虽然单个证券的收益率ri^(t)与证券组合收益率R^(t)之间呈现出一定的线性关系，且残差序列呈现序列无关性，但JB检验的结果却表明残差序列并不服从正态分布，R2统计值偏小，说明β对市场的解释力度明显不足，从而说明Beta定价理论不能完全解释中国证券市场的价格行为，同时也说明资本资产定价模型不完全适合中国证券市场的市场行为。     

Fibonacci泛准晶的声子局部性质

本文发展了一种新的实空间重正化群方法,精确地求解泛Fibonacci准晶关于对角、非对角、混合紧束缚模型的声子局部格林函数和局部态密度.结果表明.在ω→O的低频区,其声子局部态密度与准晶结构的非周期性无关;而在ω>1的中高频区,其声子局部态密度与泛Fibonacci准晶的结构特征密切相关。     

LF广义上(下)弱半连续多值映射及其性质

本文引入LF广义上与下弱半连续和广义弱连续多值映射等概念,并研究了它们的各种性质．     

艾拉姆咖分布参数的EB单侧检验

艾拉姆咖分布在武器装备的维修理论中具有重要作用。在独立同分布条件下研究了艾拉姆咖分布参数的经验贝叶斯检验问题。在对贝叶斯检验函数的临界点的特定要求下构造了分布参数的经验贝叶斯检验函数,给出了其渐近最优性的证明;在合适的条件下得出了收敛速度,并给出了一个满足条件的例子。     

群和线性半群的准完备性

本文提出了群完备和准完备的充要条件。同时,还较详尽地讨论了线性半群中的完备性问题。定出其所有的准完备类(即极大封闭集)     

外场作用下的一维无规行走过程及其性质

本文较系统地对外场作用下的一维无规行走过程及其若干性质进行了研究。在分立与连续随机变量两种情况下,首先建立了概率演化的Markov链方程,然后在最近邻偏向行走的模型下,求出了它们的严格的解析解,最后利用这些解析解讨论了这个过程的由一些结果所表征的输运性质与统计性质。     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数和位置参数同时检验的问题.设原假设为Σ=I且ξ=0, 本文给出了似然比检验统计量在三个备择假设下的渐近非零分布。