Delta法和Zero法参数辨识的应用研究

近年来,使用神经网络进行飞机系统辨识研究成为了研究的热点。本文研究了基于神经网络的Delta法和及其改进型--Zero法估计纵向气动参数的算法。使用加噪的飞机纵向数据仿真实验发现,Delta法和Zero法估计纵向气动参数不需要建立数学模型和假设参数初值,在合理选择参数的情况下能较好的辨识气动参数,但是实验发现,应用Delta法和Zero法估计参数对于飞行数据的质量、数量要求较高,且辨识的精度并不是很理想,在应用的时候应该慎重。     

基于实数阶累加的累积法改进及其应用

基于普通累积法估计模型参数的基本原理,将普通累积法由整数推广到实数,并用推广后的实数阶累积法估计计量经济学模型参数,且运用实例与普通累积法估计的结果进行比较.结果表明,实数阶累积法也能像最小二乘法及普通累积法一样,对模型参数进行很好的估计,因此可将累积法推广到其他模型的参数估计中,以满足更大范围的应用.     

矩法估计的几点注记

矩法估计是一种常用的点估计方法,具有一定的优良性和广泛的实用性.在矩法估计的基本内容之外,明确提出矩法估计几个需要注意的问题.     

一般虚拟系统法

对于估计系统可靠性的置信下限,虚拟系统法在水平相合性及渐近有效性等方面较大地改进了Ｌ－Ｍ方法。一般虚拟系统法用于基系统的有关数据估计任何子系统参数,得到的估计量是渐近有效的,而且构造的参数置信下限既是渐近有效的,也是水平相合的。     

趋势分析中最小二乘法简捷法的数理依据

通过对时间数列估计模型待估参数简捷法实质的研究，提出简捷法的理论依据并作了说明性论证。     

一种修改的双权函数法

将两个负指数型函数之差所构成的函数类取作权函数。在确定权函数的参数时,主要考虑了两个因素：（a）权函数与样本容量的关系,以反映样本信息量大小在选择权函数中的作用;（b）对样本系列中排位在中上部的点据给予较大的权重。对P－Ⅲ型总体分布,本文提出的权函数能使σ和Cs的估计由原方法的二阶加权中心矩降低为一阶加权中心矩估计。统计试验结果表明,修改后的双权函数法无偏性方面优于矩法,有效性与矩法相当;与PWM法的部分结果对比表明,两者统计性能接近。     

WDA相关法时间延迟估计

相控阵超声检测中,相关法时间延迟估计是实现自适应聚焦的关键技术之一。为了消除噪声、模板窗口大小和缺陷特征等因素对相关法时间延迟估计的影响,结合检测超声回波信号的特点,提出了基于小波变换的相关法时间延迟估计方法。理论仿真和实验均证明该方法能有效抑制上述因素的影响,提高时间延迟估计精度。仿真计算表明:在可信度为0.95的情况下,信噪比提高了3.2dB,最小窗口大小从无穷大变成了3倍于探头中心频率对应周期,模板有效范围扩展了60%。     

自相关法多途时延估计及其实验结果

讨论自相关多途时延估计方法,分析了自相关多途时延时估计方法的估计精度,并将其与ＭＬＥ估计器进行了比较;并针对实际情况讨论了海面波动对多途时延的影响,用自相关法对一组海上试验的数据进行了处理,并对处理结果进行了分析,理论分析与实际数据处理表明,自相关法是工程中进行多途时延估计的较好方法。     

结构抗震设计能量法的瞬时输入能量研究

阐述了结构抗震设计能量法的基本概念，并从合理选择地震动、地震动对结构的能量要求估计以及结构的能量贮备或耗能能力估计三个方面对能量法的研究状况进行了总结，指出了研究瞬时输入能量对抗震设计能量法的重要意义．     

基于离散插值的有限元素法

基于离散插值的有限元素法，介绍一种数值计算方法，并就一种离散插值法（四点法）给出具体的算法及误差估计。     

部分估计中的比率估计法与简单估计法的优劣分析

对总体的部分子总体的标志值均值及总量进行估计时，[1]中讨论了3种方法：简单估计法(SE)，部分估计法(PE)，比率估计法(RE)，并分别比较了SE与PE，PE与RE的优劣关系．本文则是在此基础上，比较了SE与RE的优劣关系，并得出在一定条件下，SE优于RE的很好结论．     

频谱校正中频率-幅值估计的一种新方法

指出了导致频谱误差的根本原因是标准DFT计算中的频率初始点为零,并由此提出一类新的频谱校正方法——初始频率扫描法,包括单频率估计方法和全频段估计方法.该方法以幅值最大为判据准则,以一个频率分辨力为寻优区间,通过调整DFT计算的初始频率点实现对频率和幅值的最优估计.验证结果表明,该方法估计精度较高,能够稳定保持在10-3数量级,且估计精度对信号点数的要求不高,同时,噪声的强烈程度对估计精度影响并不显著,说明该方法具有很强的实用性.     

用线性归一法评价纺织品效益

根据纺织品生产加工的特点,通常的利润计算方法不能全面反映产品的效益.为此本文建立了综合评价的线性模型,将综合评价的工作归结为对评价指数的计算.应用这一方法对纺织品的效益进行评价,比较科学,使用方便.     

小区域估计中的SEBLUP估计方法

空间相关的经验最优线性无偏预测（SEBLUP）模型是指区域随机效应相关的线性混合模型,而模型中的参数估计方法是当前研究的重要问题之一。本文给出了模型中参数的极大似然（ML）估计过程,并通过仿真模拟,实验结果显示用ML估计方法估计SEBLUP模型的参数的条件下,SEBLUP估计方法处理空间相关的小区域数据效果较好。     

奥康纳(O Connon)模型的参数识别与对比研究

本文给出了奥康纳(O Connon)模型的改进与应用研究,给出了运算实例及相关参数估计。     

一种非递推ARMA谱估计方法的探讨

本文提出一种ARMA谱估计的非递推最小二乘法。这种方法能预先确定模型阶数,并同时给出了参数估计的方差,计算量小于其它算法。数值计算结果表明本文方法的性能满足要求。     

随机系数线性模型GLS方法的渐近性质

本文讨论了随机线性模型中参数的可实现的GLS估计的渐近性质,说明在一般条件下,它仍保持了非随机模型的相同性质。     

改进的S-P模型的参数识别与对比研究

本文对多宾斯—坎普模型的改进与应用进行研究。运用FR算法对运算实例进行求解。论证了其有效性，同时运用上述模型对第二松花江计算实验数据与实测数据的拟合性作了研究。结论拟合程度较好。     

改进的S-P模型的参数识别与对比研究

本文对多宾斯—坎普模型的改进与应用进行研究,运用FR算法对运算实例进行求解,论证了其有效性,同时运用上述模型对第二松花江计算实验数据与实测数据的拟合性作了研究,结论拟合程度较好。