神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.     

浅析城市需水量预测的特点及方法

城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础,是进行水资源规划和管理的有效手段,在水资源短缺的今天,如何合理、准确地预测未来的需水量,对给水工程运行管理和城市基础设施建设具有重要意义。本文介绍了预测方法、技术手段和模型应用,以期为水资源规划者和管理人员提供参考依据。     

北京市需水量预测的系统动力学研究

利用系统动力学方法,对不同情景（保持现状型S1、经济发展型S2、南水北调型S3和综合发展型S4共四种情景）下北京市2012-2030年的需水量进行了预测,在此基础上对缺水问题进行分析。结果表明：（1）在四种情景下,生活需水量呈上升趋势,工业需水量在S1和S3下呈上升趋势而在S2和S4下呈下降趋势,农业需水量和环境需水量保持稳定,总需水量呈下降的趋势;（2）四种情景下,总需水量的平均值分别为41.87、43.85、42.03和43.96亿m3,缺水年平均缺水量分别为6.82、7.59、3.61和4.44亿m3,平均缺水指数分别为0.1592、0.1679、0.0833和0.0970;（3）为了维持经济、资源和环境的和谐、可持续发展,北京市需要增强人们节约、保护水资源的意识,才能保证水资源供需的长久平衡。     

基于灰色系统理论的城市需水量预测

本文在调查新密市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量预测GM(1,1)模型,对新密市用水量的原始数据进行了预测,为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策。     

改进的CS-GRNN模型在城市需水量预测中的应用

为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-GRNN),并应用于南宁市城市需水量预测中.通过使用南宁市2001—2012年城市需水量测试数据分别对传统GRNN法和ICS-GRNN法的预测结果进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度和数据拟合能力.     

基于综合权重因子的城市时需水量预测

提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法.根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型.结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,用于预测日的时需水量预测.算例验证结果表明,预测值平均绝对百分比误差较小.     

城市生态环境需水量的计算方法

将城市作为一个以人为主体的典型人工生态系统,论述了其生态环境需水量的特征．分别从生活需水、工业需水和自然环境需水3个方面分析了城市生态环境需水量的计算方法．     

基于分形理论的需水量预测方法

在研究有关分形理论的基础上 ,提出了基于分形拼贴定理和分形插值函数迭代生成过程的需水量预测新方法 .该方法根据分形拼贴定理 ,求取一个与历史记录相近的吸引子的迭代函数系统来求取分形插值函数 ;通过分形插值函数的迭代生成 ,建立预测模型 .并以实例证实该方法的合理性及可靠性 .     

城市用水量的非线性灰色预测

运用灰色系统原理,本文提出了城市用水量非线性灰色预测模型GM(1,1;(×)_α,相比线性模型GMO(1,1)而言,它具有适用性广,拟合精度高等优点。实例验证了该模型用于城市用水量预测的可行性及有效性。     

流域需水量预报管理信息系统

根据流域需水量预报的具体特点，首次提出并建立了通用的流域需水量预报管理信息系统。该系统可以依据不同流域的具体特点，自动选择适合流域实际的需水量预报模型，灵活，方便地进行流域需水量预报。黄河流域需水量实例预报结果表明，该管理信息系统可以明显地提高流域需水量预报精度及效率。     

开阳县水资源供需预测及优化配置研究

论述了开阳县的水资源利用现状评价,结合水利工程规划,对不同水平年的水资源供需量进行的全面预测,通过优化配置提出最终方案,并提出开阳县的水资源可持续利用的几点措施和建议,为开阳县合理利用水资源提供了科学依据。     

具有激励特征的科技人才需求预测方法

针对经济体制转换时期的特殊情况，提出了具有激励特征和动态特征的科技人才需求预测方法，并对Ｌ省Ｓ市２０００￣２０１０年科技人才需求量及具有预期学历结构约束的人才补充量进行了预测。     

一致性特征下综合体停车需求预测方法

基于单一建筑功能停车需求一致性特征的分析,采用停车需求高峰比系数对建筑功能停车需求分布趋势进行分时刻描述,提出了单一建筑功能停车需求预测的影响系数修正模型,并基于共享停车理念建立了综合体停车需求预测三步骤模型,且在实际案例中进行了良好的应用.由于采用了分时刻需求分布预测法,综合体停车需求的预测结果信息较为丰富,也为停车设施后期的精细化管理提供了良好的数据支持.     

人才资源预测方法及实例研究

人才资源预测与优化的很重要的方面是人才资源结构需求量和人才质量.本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法并对电子行业2000年到2010年人才的结构需求量和人才质量进行定量的动态分析和预测.     

基于系统动力学方法预测中国的煤炭投资需求

煤炭投资涉及到勘探、开发、采选、更新改造、库存等很多环节,投资系统内部动态关系错综复杂,文中采用系统动力学方法预测中国2006 2050年的煤炭投资需求.结果表明,"十一五"期间,中国煤炭投资需求旺盛,快速攀升;从"十二五"初期开始,煤炭投资逐步滑落,但滑落速度逐渐放缓.大中型煤矿的基本建设投资是煤炭总投资的主要组成部分(62%～64%);然后是大中型煤矿的更新改造投资(28%～29%),勘探投资(5%～6%),小型煤矿投资比例最小(1%～4%).