分形信息论及其应用

本文简述分形信息理论及其应用，解决了在分形几何学中悬而未解的问题，即什么是分形，什么是分形维数。本文所引进的分形示性数，分形维数与分形维谱统一与概囊了人们熟知的相信维数，容量维数、盒计数维数、信息维数与Ｒｅｎｙｉ维数。最后通过倍周期分支通向混沌之示例说明分形信息度量之应用，揭示分形信息论与分形几何学之间本质差别。分形信息论为复杂模式与图象之研究提供了新方法。     

分数维数的哲学启发

分形理论是全球科学家们的研究热点之一，在20世纪的数学宝库中，分形理论以分形几何的角色出现，丽分数维数是分形几何学在几何学中的新突破．因此研究分数维数是我们了解分形理论的关健．我们要从分形理论中获得启发也要先考察分数维数。     

强迫的Oregonator振子混沌态分形表征

厚分形在非平衡态动力学体系中有重要作用，一般以分形指标β为表征。本文以强迫的Ｏｒｅｇｏｎａｔｏｒ振子为例，用简洁的方法计算了３个混沌态的分形指标βｔ和μ０，并用其作为分形表征，同时讨论了它们的分形性质。     

强迫的Oregonator振子混沌态分形表征

厚分形（ｆａｔｆｒａｃｔａｌ）在非平衡态动力学体系中有重要作用，一般以分形指标β来表征．本文以强迫的Ｏｒｅｇｏｎａｔｏｒ振子为例，用简洁的方法计算了３个混沌态的分形指标β和μ０，并用其作为分形表征，同时讨论了它们的分形性质     

分形生长的新模型

为研究分形生长在实际工程中的应用问题，从分形产生的机理出发，突破传统的纯计算机模拟模型(如DLA、DMB和Eden模型等)，应用第一原理分析了分形结构形成的过程，从普遍意义上提出了新的分形生长模型，并推导出分形生长结构的标度关系。最后介绍了分形生长结构具有的特点及其对实际工程的重要指导意义。     

分形的图像及应用

本文首先阐述了分形的基本概念，并具体介绍了一些典型的分形曲线和分形集，加深读者对分形的理解。重点描述如何生成分形的计算机图像，以及分形主要的应用领域，强调计算机科学与其他学科之间的紧密联系。     

爆破岩石破碎的分形演化

由于分形系统属于非线性系统，在爆破过程中，岩石系统的非线性特征非常突出。因此，采用分形理论，对爆破岩石的分形演化进行研究。     

储层砂岩孔隙分形性质的研究

根据统计特征体法测量分形维数的测试原理，用砂岩断面的扫描电镜图片半自动分析方法，对砂岩孔隙的分形维数和分形孔隙度进行了测试，得到了储层砂岩孔隙的分形性质与砂岩的成分、结构及成岩作用的关系。文章还对分形范围、分形维数、分形孔隙度及分形孔隙度与总孔隙度之比值作了评述     

分形图维数在CAD中的应用

分形几何的一个重要应用是在计算机上模拟产生不规则的几何图形，而一个分形图不能只凭视觉上判断和直观感觉衡量，必须要有客观的数量尺度，维数是判断两个分形几何对象是否一致的衡量尺度，在一定数度范围内计算出分形图的维数具有较大的应用价值，广西分形的维数作了一些探讨。     

将分形维作为粉体颗粒参数的讨论

粉体颗粒的粒度通常用各种等效粒径来描写。本文提出，用分形维来描写粉体颗粒更全面地反映了颗粒的本性，因而，从分形数学的角度引入一新参数——分形维。本文在理论上给出了颗粒按分形参数的几种可能分布。     

一种自适应滤波分形图像压缩方法

在基本分形图像压缩方法的基础上，结合DCT提出了一种自适应滤波分形图像压缩方法，该方法根据图像的能量分布调整滤波器，能有效地减少图像的整体匹配误差，提高信噪比．实验表明，该方法在保持图像质量和提高压缩速度上均有很好的效果．     

一种基于小波变换的超光谱图像融合方法

超光谱图像小波融合是一个前沿的研究课题．在保留超光谱图像中各波段的光谱信息基础上，为增强边缘细节的表现能力，提出了基于小波变换的方差加权融合方法．并将融合结果与传统小波融合方法进行了比较．计算机仿真表明，该方法获得了更好的超光谱图像融合效果．     

一种边缘保护的灰度图像插值算法

提出一种边缘保护的灰度图像插值算法，目的在于从低分辨率图像中复原出高分辨率的图像。首先对低分辨率图像做双线性插值放大，然后用一个二维非线性滤波器做迭代滤波处理，从而得到高质量的插值放大图像。实验仿真结果表明，该算法在插值放大图像的边缘保护方面取得了良好的效果。     

基于不规则区域块匹配的分形图像压缩

在基本分形图像压缩方法的基础上,结合Fisher方法提出了一种不规则区域块匹配的分形图像压缩方法．该方法根据值域块的几何特性选择不同规则形状的区域块,能有效扩充代码库,选择最匹配的区域块与值域块匹配,提高信噪比．实验表明,该方法在保持图像质量基础上有很好的压缩效果．     

一种从边缘图重构图象的新方法

提出一种从图象的边缘图重构原图的较简单，实用的方法，通过微分算子和小波分解后的高频分量重构原因，计算机模拟实验结果表明，利用本文所提出的方法可以重构原图。该方法有较好的应用前景。     

一种消除脉冲噪声的迭代自适应中值滤波方法

基于脉冲噪声的特点提出了一种新的滤波方法——迭代自适应中值滤波方法(Iterative Adaptive Median Filter,IAMF)。本方法根据被脉冲噪声污染的图像的特征,建立相应的权重函数,并结合迭代算法进行噪声消除,处理后的图像不但能够较好地保留细节信息,而且能够保持良好的清晰度。此外,在IAMF滤波过程中,由于噪声点不参与计算,从而有效避免了图像中噪声点对正常像素的影响,同时也提高了运算速度。试验结果进一步证明:当噪声率超过0.5时,该方法的优越性尤为突出,噪声率超过0.9时,图像处理效果仍比较理想。     

彩色视频图像卡通风格化研究与实现

提出一种彩色视频图像卡通风格化的新方法,将均值漂移滤波与高斯图像金字塔结合起来使用,在对彩色视频图像进行颜色聚类和噪声消除的同时,提高了处理的速度.运用DoG算子对滤波后的图像进行边缘检测;再对移滤波后的图像进行色彩量化;最后将量化后的图像与边缘图像进行融合.融合时根据边缘处梯度的大小设置边缘颜色的深度,使得最终得到的卡通化图像不仅在高对比度区域得到加强而且减少了噪声,边缘更加自然.实验结果表明:本算法与传统的双边滤波和DoG算子相比,获得了更好的卡通风格化效果和更快的运行速度,并且可以直接将输入的视频文件转换为卡通化的视频文件输出.     

Image Based Rendering under Varying Illumination

A new approach for photorealistic rendering of a class of objects at arbitrary illumination is presented. The approach of the authors relies entirely on image based rendering techniques. A scheme is utilized for re-illumination of objects based on linear combination of low dimensional image representations. The minimum rendering condition of technique of the authors is three sample images under varying illumination of a reference object and a single input image of an interested object. Important properties of this approach are its simplicity, robustness and speediness. Experimental results validate the proposed rendering approach.     

基于轮廓线向量的图像正确方向的推测

介绍了一种通过轮廓线变化描述图像构图特征，采用机器学习获取图像方向分类模型的手法，通过试验验证了该手法的有效性，并对其存在问题和改进方向进行讨论。     

基于最近点拟引力场的图像配准方法

针对基于图像边界Hausdofff距离场的图像配准方法存在的问题，提出一种基于最近点拟引力场的图像配准方法：假定参考图像边界点形成最近点拟引力标量场,用浮动图像边界点在该引力场中受力的均值作为相似度函数．该方法弱化了浮动图像中多余边界的作用，提高了算法精度，降低了误配率，解决了浮动图像中存在多余边界情况下的配准问题．