化工原理实验数据回归处理实用程序

本文介绍了用微机处理诸如：流体阻力、离心泵特性曲线测定、吸收、精馏、干燥及一 般数据拟合等化工原理实验数据的实用程序．提出了以线性回归取代非线性回归的可靠性，并以 传热实验为例表明该软件操作简单，易于掌握．     

数学模型在流体阻力测定中的应用

在流体阻力测定实验中，确定直管摩系数时，对不同的实验装置，将流速与压差间的关系用线性回归法求得经验公式，以便用孔板流量计两端的压差读数Ｒ直接计算出流体的流速μ，可以简化实验和计算过程。     

Excel在数理统计计算中的应用

介绍了一些利用Excel 进行数理统计计算的方法和技巧.用Excel 能方便计算的数理统计方法有一元线性回归、曲线回归、方差分析以及假设检验统计量的临界值等.     

玻尔兹曼常数的Multisim仿真实验测试

PN结正向扩散电流随正向电压按指数规律变化,这是PN结的物理特性,也是玻尔兹曼常数实验测试原理,按照FD-PN-2型PN结物理特性测定仪所给出的实验线路及元器件型号,在计算机上应用Multisim仿真软件构建虚拟仿真实验电路进行虚拟实验,给出了Multisim仿真实验方案及参数设置方法.在仿真实验中,通过调整可变电阻改变三极管发射结上的电压,以实现输出电压的改变.对得到的数据,用最小二乘法进行线性回归、乘幂回归和指数回归,对比标准偏差、相关系数,分析实验数据与几种函数的拟合情况,确定拟合的曲线为指数规律变化曲线,在室温条件下,计算玻尔兹曼常数的结果与公认值相当接近.该虚拟仿真实验测试电路简洁,实验过程直观明了,电压调节方便,数据计算结果较为精确,有助于学生创建良好的仿真实验环境,提升实验水平和教学效果.     

疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用

介绍了3种应力-寿命模型，在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下，将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量。根据协同原理，即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平，采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合，得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线，从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命。讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法。算例表明，模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点，并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单。     

增长曲线模型中线性估计类所有可容许估计

对增长曲线模型中回归矩阵的函数的线性估计进行了研究。在矩阵损失下，作者得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件。     

原子吸收分析中标准曲线校直计算

原子吸收分析中多数元素的标准曲线线性范围较窄,高含量中测量值往往落在曲线弯曲部分,为了扩大测量范围,现多数仪器具有曲线校直装置,但它操作调整烦杂,效果也不理想。本文提出的曲线校直计算,方法简便。作图法与线性回归法原理相合。先求出校直系数K,然后对试样测量的吸光度进行校直计算,经过校正后的吸光度在标准曲线直线部分延伸线上查得含量。文中通过测定高锰实例计算,证明方法简便可行,便于推广应用。     

回归分析在F-P标准具测量实验中的应用

以测量法布里-珀罗标准具间隔实验中小数序的计算为例,分别建立一元线性回归模型Di2=b0+b1i、二元线性回归模型Di2=b0+b1i+b2i2、加权回归模型及近似直线回归模型Di2=b0+b1i*,采用最小二乘法数据处理过程,分析其应用条件和优缺点,得出近似直线回归方法可以在物理实验处理中广泛应用。     

管道沿程阻力系数测定实验的计算机处理

通过程序设计 ,对管道沿程阻力系数测定的实验数据线性回归并绘制关系曲线 .     

增长曲线模型非齐次线性估计的可容许性

本文讨论了增长曲线模型中回归矩阵的函数的估计，在矩阵损失下，作者得到了非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。     

增长曲线模型回归系数线性估计的泛容许性特征

讨论了增长曲线模型回归在线性估计时的泛容许性特征，得到了其在齐次线性估计类Ｆ０和一般线性估计类Ｆ１中是泛容许估计的充要条件．     

几种一元拟线性回归中的问题与改进措施

讨论幂函数、指数函数、双曲函数及S型曲线通过换元进行线性回归时,所满足的最小二乘条件,指出换元线性化回归存在的问题,提出了改进措施,并给出幂函数和双曲函数回归的实际算例.理论分析与实验表明,换元后的因变量具有异方差性,致使拟线性回归参数的精度较低,但拟线性回归的参数精度可通过加权回归的方法得到大幅度提高.     

采用Matlab测定铝合金形变硬化指数

为揭示金属材料抵抗继续变形的能力,采用理论分析和实验的方法,按照GB/T 5028―2008国标测定了6061铝合金板材形变硬化指数n.通过单向拉伸试验,揭示了6061铝合金板塑性变形硬化曲线规律,并采用Matlab软件编程,最小二乘法线性回归拟合计算确定硬化指数、强度系数.研究结果表明:应变硬化指数为幂指数函数,采用Matlab软件编程线性回归拟合计算极大的提高了研究工作效率.     

化学镀CoB薄膜动力学参数的回归分析

根据化学镀CoB薄膜试验得到镀液中反应物浓度、pH值、温度以及对应沉积速率．利用回归分析法，建立一元线性回归处理的数学模型和多元线性回归处理的数学模型．实验数据的拟合程度用相关系数R与剩余方差S来表征，借助于计算机编程运算，求出回归系数的估计值b0-3、估计值的置信区间、残差r、残差的置信区间rint分别确定上述诸因素所对应的反应动力学参数，并求出镀液中反应物浓度、pH值、温度与对应沉积速率的对数关系曲线表达式，导得了镀液沉积速率的方程式．优化了实验方案，确定了镀液的构成和工艺条件，成功制备了性能良好的合金镀层．     

NVE36船板钢连续冷却转变行为及动力学回归模型

采用热膨胀仪对船板钢NVE36进行了连续冷却转变曲线(CCT曲线)的测定,并用显微镜观察其室温组织,用维氏硬度仪测定了组织硬度. 利用Matlab软件平台对实验数据进行处理,建立了相变点温度-冷却速率关系模型及动力学回归模型,回归计算得到该钢种的最优模型系数. 最后对比了NVE36钢在连续冷却过程中实验和回归模拟的动力学行为. 结果表明计算值与实验值吻合很好,证明所建立模型的合理性及数据处理方法的可行性.     

函数型线性回归模型的三角样条估计

函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性回归模型,基于三角样条估计的方法对模型中未知参数进行了估计.通过仿真实验验证了三角样条估计的均方误差比传统的多项式样条估计的均方误差更小,且在计算上用时更少,由此得出三角样条估计在部分函数型线性回归模型中具有一定的优越性.     

环膜大变形机械特性参数的回归

提出一种用环膜变形确定大变形膜特性参数的新方法。首先应用文献中计算轴对称膜大变形的数学模型解出内，外固定环膜的变形，并对Ｍｏｏｎｅｙ和Ｈａｒｔ－Ｓｍｉｔｈ本构模型进行了线性回归，克服了这类多变量非线性常微分方程组参数回归中的困难，然后，根据本文回归出的机械特性参数，计算出环膜的理论变形，所得结果与实验基本吻合。     

姜黄色素吸附精制的数学模型

研究了D4020吸附剂吸附姜黄色素的吸附等温线和吸附柱流出曲线，并用数学模型对其进行了模拟．D4020吸附姜黄色素的等温线可用Freundlich方程拟合，在25℃时，通过线性回归得方程系数kf=0．3152，指数nt=0．7443．用常微分法对流出曲线模型求数值解，得到的理论流出曲线与实验结果吻合良好．     

在Maple平台上处理物理实验数据

探讨用Maple处理物理实验数据的方法。介绍Maple用于求平均值，计算标准偏差，判断剔除坏数据、线性回归分析、作图等函数和程序的设计，具有实用价值。     

蓖麻油的粘滞系数与温度关系曲线拟合

<正> 在常规温度下,蓖麻油粘滞系数与温度变化关系的曲线方程目前尚未级见报导。为此,我们利用自己设计的一套性能良好的实验装置,测得了大量的实验数据。对温度在(5℃～35℃)范围内确定的每一个温度点的每一个直接测量量,进行了多次重复测量。从而取得了一系列各种温度下蓖麻油粘滞系数的实验结果,并计算出了它们的标准偏差。我们将这些测量结果进行了精心的分析及整理之后,分别进行线性回归、指数回归及乘幂回归,然后比较其相关系数,确定出了蓖麻油粘滞系数随温度变化的具体规律。进而拟合出了蓖麻油粘滞系数与温度与温度变化关系的曲线方程。