DNA计算在二次分配问题中的应用研究

DNA计算（DNA computing）是一种新的计算方法,其高度并行性和巨大的信息存储能力为NP-完全问题的解决提供了一种全新的方法。本文采用了该算法去解决二次分配问题,构造了该问题的表达方法,建立了算法模型,对于我们将DNA计算的方法应用于组合优化问题具有启发性,并为我们进一步深入研究奠定了基础。     

DNA计算的研究现状与展望

基于硅材料的微电子技术由于工艺技术和基本理论上的局限,使得现有电子计算机无法满足科技发展对计算能力的需求.由于具有超强的并行运算能力和巨大的数据存储能力,DNA计算始终是新型计算机领域研究的热门.DNA计算的研究已经涉及到DNA计算模型、 DNA计算机系统、 DNA计算的应用等诸多方面.文章从DNA计算流程、DNA计算模型、DNA计算机、DNA计算应用研究等几个方面,综述了DNA计算研究的现状.同时,也指出了DNA计算存在的问题,并从DNA编码设计、DNA计算噪声控制等方面阐述了未来研究方向.相信随着生物技术、纳米技术等的进一步发展,DNA计算一定能够发挥出自身的优势和潜力,能够为国防建设、信息安全、基础科学研究、生命科学研究等方面提供更好的服务.     

DNA Tile计算简述

自1953年Watson和Crick首次提出DNA双螺旋结构以来,DNA作为遗传物质、信息载体和纳米材料被广泛研究,并成为多个领域的研究对象,如基因工程、DNA酶、生物信息学、信息存储、DNA纳米技术等.DNA作为一种天然的纳米材料,具备自组装的能力(A-T、C-G),使其在纳米结构领域成为备受瞩目的材料之一.以DNA构建的纳米结构形态不一,其构建的方法则主要分为两种:DNA Tile和DNA折纸.文章主要阐述DNA Tile的发展历程及其在纳米结构构建领域的应用,并着重介绍DNA Tile在计算领域的广泛应用.     

短平快

美国科学家最近研究出了一种可用于制造DNA电脑的新技术,它不仅能将遗传物质DNA分子的活动范围限制在固体表面上来执行运算,而且能大大简化通过DNA运算来解决复杂数学问题的步骤。这一新成果标志着科学家们朝实现研制出功能强大的DNA电脑的梦想又迈出一步。 DNA存储信息的能力远大于现有的电子电脑存储芯片及其他存储介质,一克DNA所能存储的信息量,据估计可与1万亿张CD光盘相当。 另外,数百万亿个DNA分子可在一个狭小的表面区域通过生物化学反应来协调工作,这一并行处理能力据认为可与目前功能最为强大的超级电子电脑媲美。 正因为DNA在信息存储和处理上独具优势,一些科学家认为,随着传统的电子电脑制造工艺面临极限,DNA运算     

DNA电脑

科学家研究发现，脱氧核糖核酸（DNA）有一种特性，能够携带生物体各种细胞拥有的大量基因物质。数学家、生物学家、化学主U万计包机专家从中得到启迪，正在合作研制未来的的液体DNA电脑。这种DNA电脑的工作原理是以瞬间发生的化学反应为基础，通过和酶的相互作用，将反应过程进行分子编码，对问题以新的DNA编码形式加以解答。和普通的电脑相比，DNA电脑的优点首先是体积小，但存储的信息量却超过现代世界上所有的电脑。它用于存储信息的空间仅为普通计算机的几兆分之一。其信息可存储在数以兆计的DNA链中。一升的DNA电脑只需几天…     

基因计算机研究充满希望

正如人类基因组计划提醒我们的，遗传化学物质DNA(脱氧核糖核酸)具有令人生畏的信息储存能力———人们体内每一个细胞的细胞核中包含着构成整个人体的编码指令。计算机科学家现在正设法仿效自然，利用DNA建立一种完整的信息技术形式。实验2000年，威斯康星麦迪逊大学的科学家在简化和改进这种技术方面迈出了重要的一步。他们采取了不同于艾德尔曼和其他先驱者所进行的试管实验的办法，把DNA链固定到一块镀金的玻璃载片(一种DNA芯片)上。目前，这一领域还处在早期发展阶段。不论体外或体内，DNA计算的所有潜在用途还只是纯理论的探讨…     

浅议云计算环境下的信息安全问题

云计算是一种面向网络的资源服务技术。其以互联网为中心，提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下，如何保证存储在云端信息数据的安全，是云计算面临的首要现实问题。本论述从云计算的特征及目前存在的问题出发，浅析云计算的信息安全问题。     

利用发夹结构分子实现栈式结构的DNA计算模型

为使DNA计算机能像电子计算机一样解决数据的组织与存储问题, 提出了一种利用发夹结构分子实现栈式数据结构的DNA计算模型,描述了数据的存储和组织方式以及元素入栈、 出栈等操作的生物操作过程。经验证, DNA计算模型求解数据的组织问题是可行的, 有助于DNA计算机走向实际应用。     

DNA粘接计算模型及其应用

DNA计算是应用分子生物技术进行计算的新方法。应用形式语言及自动机理论技术研究DNA计算理论,有利于推动理论计算科学的发展。本文根据DNA分子的结构及特点给出了DNA分子的形式化描述,介绍了DNA粘接计算模型的文法结构和计算能力,并应用DNA计算方法求解3-SAT问题。     

在有机染料中用热光栅实现光信息的实时存储

本文利用二重简并四波混频感生折射率光栅，实现了光信息在有机染料ＢＤＮ溶液中的实时存储。当光场存在时间为８毫微秒的短脉冲光信息及脉冲参考光束停止后，在长达毫秒的时间内仍能用脉冲或ＣＷ激光对适才存储的信息进行实时阅读。我们对热光栅所能达到的存储时间进行了计算，并用ＣＷ的Ｈｅ—Ｃｄ兰激光代替脉冲阅读光束，从而在实验研究中得到实时存储完整的时域特性。理论与实验结果符合得很好。     

DNA芯片在最短公共超串问题中的应用

DNA芯片技术是近年来生命科学与信息科学的新兴研究领域，其突出特点在于它的高度并行性、多样化、微型化以及自动化，最短公共超串问题是计算机科学中的NP-完全问题．笔者在DNA计算和DNA芯片基础上，提出了基于DNA芯片解决最短公共超串问题的DNA计算新模型．该模型可对信息高度并行获取，并且具有操作易自动化的优点．     

我国图书馆文献资源的现状、问题与对策

一、文献资源的重要社会作用我们所熟知的图书资料或书刊文献，是我们工作、学习和从事科学研究时须臾不可或缺的东西。社会范围内若干图书资料的集和，即为文献资源。在当代社会中，文献资源如同水资源、矿产资源、森林资源一样，是一种重要的社会资源。一个国家文献资源的存储、积累水平，是国家科学技术能力、知识储备能力和信息占用能力的重要标志。众所周知，信息化是现代社会的主要特征。而信息主要借助于文献进行存储和传播，文献资源是最主要的社会信息源。各级、各类图书馆的文献收藏则是社会文献资源的主体。社会上的零散文献只有…     

网络环境下数字图书馆的信息存储技术

介绍了网络环境下数字图书馆信息存储的4种技术，即直接存储、网络附加存储、信息存储区域网络、磁盘阵列，展望了信息存储技术的未来发展趋势。     

基于闭环DNA的边着色问题DNA算法

提出一种新的DNA计算模型——闭环DNA计算模型。引进了批删除实验。讨论了其实现过程;提出并证明了边着色问题的基本定理,设计并实现了闭环DNA计算算法．该算法将边的DNA编码分为两部分,一部分存储边和色位置的二维数据,另一部分存储色号值;在DNA计算的主体部分用批删除实验得到全部正常的边着色,并通过电泳实验和检测实验获得χ′^-正常边着色．举例说明了算法的有效性和可行性．     

基于关系和状态的移动云位置信息服务

受限的资源、易泄漏的用户信息一直制约着基于位置服务(location-based services, LBS)的应用程序的发展和推广. 通过结合云计算强大的计算能力和存储能力, 以及3G网络发展下的高速移动网络, 提出一种移动终端加云服务器端的开发模式. 该模式能够将移动端中复杂繁琐的计算任务和大量的存储任务交付给具有高速计算能力和海量存储能力的云端执行. 提出一种基于关系和状态的信息推送策略. 该策略能够很好地保护用户的位置等私密信息, 为用户提供灵活的权限设置. 通过一个原型系统的运行, 证明系统的可行性和实用性.     

关于网络信息资源的无限期存储

网络环境下，信息资源不断迅速增长，如何无限期的存储网络信息资源成为目前我们面临的重要课题。本文从进行网络资源无限期存储的现实意义．网络资源无限期存储要面临的众多挑战等等方面，对网络信息资源的无限期存储进行了研究。     

惠普宣布收购存储软件公司IBRIX

惠普公司近日宣布，将收购存储软件公司IBRIX，IBRIX主要提供企业级文件服务软件，包括数据存储、数据管理及高性能计算等。惠普公司已经发现其客户中存在大规模、数据密集型的应用环境，存储性能成为这些公司业务的瓶颈，而IBRIX的服务能够解决这一问题。惠普StorageWorks部门副总裁Jeff Hausman表示：“客户需要可升级的存储解决方案，能够在成本较低的情况下有效的管理大量信息。这一收购拓展了我们的产品线，使我们能更好支撑市场需求。此外，IBRIX软件采用行业标准硬件，允许客户最大化利用现有投资。”     

云计算

一、前言 计算机网络的出现，为日常的信息交流和共享提供了极大的便利和快捷。从本质意义上来说，计算机网络主要提供快速的数据计算、存储和传输服务。目前的计算机网络架构模式都是一个个独立的数据计算、存储中心和基于信息传输的各种服务，即数据处理和数据传输，但随着网上需求日益扩大，对数据计算和存储的要求也不断提高，这就要求数据处理的硬件支撑日益优化．如高性能的处理器和快速的数据存储系统，从而大大提高整个系统投资，增加系统管理的复杂程度。     

基于网格的IP存储技术

21世纪是具有高性能处理、海量数据存储和大量仪器设备等特征的信息处理时代。随着互联网技术的迅速发展,出现了专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式——网格计算。随着网格技术的发展和应用的扩展,该技术已经能解决很多互联网服务问题,如IP信息存储、带宽瓶颈等。     

云计算在高职院校间的应用研究

云计算是一种新兴的技术,它拥有强大的计算和存储能力、可扩展性、性价比高等特点.虽然目前云计算的技术还不够成熟,但是通过不断的改进和发展,云计算必将使高职院校间进行资源共享、网络资源共享、师生信息相互交流,进而实现高职院校间的信息化建设.