考虑萤火虫群的网络生存性计算方法

为解决网络中因链路失效而产生的拥塞问题.利用萤火虫群提出一种新的网络生存性评价方法 (Survivability algorithm based on Glowworm Swarm,SGS).给出了生存性的评价指标,针对失效状态下的到达流量,利用萤火虫群优化算法来获得最佳网络剩余流量.通过OPNET和MATLAB进行联合仿真实验,深入研究网络生存性与失效链路、荧光素系数、权重系数等参数之间的关系.研究结果表明:相比于其它方法,SGS表现出较好的适应性.     

基于改进和声搜索算法的生存性网络设计

网络安全性越来越受到人们的关注,因此有必要设计经济、安全的网络.生存性描述了网络对中断的抵御能力,研究考虑生存性的网络设计问题,建立基于生存性的网络优化模型.为了有效地对模型进行求解,设计了基于概率的改进和声搜索算法.最后,通过实验验证模型的合理性和算法的有效性,并通过网络的生存性分析说明了生存性对网络结构和构建成本的影响.     

面向高效精准柔性混装作业的智能元胞调度方法研究

柔性混装生产多目标调度系统的动态性、开放性和大规模性导致常规算法失效,因此迫切需要研究新的调度算法。在推理其他算法局限性基础上提出使用Agent形成智能元胞自动机ICA使之具有自学习功能,并基于装配投产序列调度和工位任务分派目标,首次建立智能元胞调度ICAS三维网络模型及构造“弹簧邻居”特殊邻域和“弹跳”和“层跃”特别行为,实现混装作业微观自适应调度。仿真实践证明,该智能元胞调度ICAS方法可靠,计算复杂性降低,为复杂调度问题提供了新手段。     

自组网络的分簇算法

当自组网络（ad hoc）的规模增大时，控制分组在网络中的传输急剧增多，这大大降低了路由和转发的性能．分簇是提高ad hoc网络可扩展性的重要手段．针对已有分簇算法的缺陷以及静态和动态ad hoc网络的特性，分别提出了新的静态分簇算法SACA和动态分簇算法DACA．其中SACA算法将分簇数量减小到已有算法的大约一半，但不增加簇成员数量，提高了分簇效率，减少了分簇时间；DACA算法将簇间的公共节点数目大大降低，从而有效降低了分簇结构的维护开销，提高了网络运行的效率、路由和转发性能．     

边坡弹性模量反分析的模拟退火BP网络方法

通过模拟退火算法,对BP网络进行优化并编写了模拟退火BP网络程序,应用该程序对三峡永久船闸高边坡岩体弹性模量进行了位移反分析.结果表明,根据模拟退火BP网络反分析得到的弹性模量计算出的位移值和监测位移值差别较小.因此,模拟退火BP网络方法可以用于边坡岩体力学参数的反分析.     

测控通信网络可生存性建模与分析

测控通信系统是地面指控中心与深空探测器联系的纽带,为了保证探测任务的顺利完成,测控通信网络中使用了大量冗余设备,但不必要的设备冗余不仅不会增加网络的可靠性反而会使网络结构更加复杂,增加后期维护成本,造成资源浪费.针对深空测控通信网络提出一种基于韧性度的可生存性研究方法,同时在计算韧性度时使用了模拟退火粒子群算法并对其进行优化,降低了韧性度计算时的时间复杂度.通过对两种基本网络和一种深空探测信息网络进行仿真,验证了分析方法的有效性.     

用模拟退火算法解决光网络中静态受限路由的最小费用问题

分析了用模拟退火算法解决静态受限路由问题.实验结果表明,利用模拟退火算法进行光网络的优化是一种比较可行的方法.     

基于元胞蚁群算法的僵尸网络传播特征研究

为了有效地研究僵尸网络传播过程中的特征变化,基于元胞蚁群算法提出了一种新的刻画方法BDCA(Botnet Detecting algorithm based on Cellular Ant).该方法首先定义了僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立符合僵尸网络传播特征的数学模型,并利用元胞蚁群算法对上述模型进行求解,以此获得平衡条件下的最优解.最后,利用NS2进行仿真实验,深入分析了影响BDCA算法的关键因素.同时通过对比其他算法之间的性能状况,结果表明该算法具有较好的适应性.     

一种新的元胞网络模型

用元胞替换传统人工神经网络中的神经元,以局部连接取代相邻层级元胞之间的全连接,用规则演化算法替代BP算法,建立元胞网络模型．设计了元胞网络的训练过程：内嵌的遗传算法用于寻优各元胞状态离散化边界值以及元胞网络拓扑结构．以一个红酒分类基准数据为例,检验了元胞网络的学习性能和分类性能,获得了较为满意的结果．     

考虑机器非加工状态的作业车间节能调度

为了减少机器在非加工状态时的能耗,采用机器关闭再开启的决策方案来实现此目的.首先建立目标为总能耗和最大完工时间最小化的车间节能调度模型,并将此决策方案抽象为约束条件,然后提出一种基于混合元胞遗传模拟退火算法的求解方法,引入插入式贪婪解码算法进行解码,基于同步机制的遗传操作更新种群,增加模拟退火操作与收敛准则实现进一步优化.最后通过案例验证了该模型与算法的有效性与实用性,结果表明运用该模型可达到很好的节能优化效果.     

层次型网络配置切换系统的完备性

可生存性是关键信息系统的重要特性.该特性使得系统在故障、攻击存在的情况下,仍然能够提供一定水平的服务.本文提出了一种通过网络配置切换实现层次型服务网络可生存性的方法,并着重论述了该网络配置切换的各种操作所组成的系统在应对各种可能出现的故障或攻击时的完备性.形式化地定义了层次型服务网络可能遭遇的故障和攻击,并针对每一故障和攻击,说明通过某一个或几个操作,总可以使层次型服务网络最大限度地继续提供其基本服务.     

无线自组网可生存性保证的拓扑控制

为了解决频繁发生的自然故障和恶意攻击引起的无线自组网可生存问题,根据无线自组网的特点,分析图的连通度大小对网络拓扑结构特性和应用服务质量的影响,在此基础上结合网络可生存概念,提出面向网络可生存的容错拓扑控制设计策略。通过理论和实验求得保证网络多连通的关键邻居数,并提出一种基于邻居数的拓扑控制算法k2TC,当节点失效时,及时维护其他节点度等于或略小于阈值k。该分布式算法能构建并维护容错拓扑结构,算法简单且开销小。仿真结果表明:在节点出现失效时,新算法能够保证网络的抗毁性和有效性,使得无线自组网具有可生存的能力。     

A Novel Situation Assessment Method for Network Survivability

0 IntroductionNetwork survivability breaks li mits of traditional networksecurity concepts ,and emphasizes the abilities of net-work and information systems to achieve their main missionsin a ti mely manner , while they are suffering from attacks ,faults , or accidents[1]. Situation assessment[2]for networksurvivabilityis an assessment process for its dynamic changecondition. We can achieve assessment for network survivabili-ty according of the coming data.By assessing evolvement fornetwork su…     

基于元胞遗传的无线传感器网络分簇规划方法

为了解决无线传感器网络中簇首节点规划的问题,基于元胞遗传提出了一种新的刻画模型CHCG(Cluster Header Planning model based on Cellular Genetic).该模型首先结合节点剩余能量和距离信息建立了最优目标函数,同时利用元胞遗传方法对该目标函数进行求解.最后,通过NS2和MATLAB进行仿真实验,对比分析了该模型与AESR以及LEACH之间的性能优劣.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.     

D2D通信系统中的最优中继选择及功率分配策略研究

在D2D(device-to-device)通信系统与蜂窝网络共存的场景下,引入中继节点可以有效提高D2D链路的吞吐量同时减小D2D链路对蜂窝网络的干扰?阐述了一种新颖的半双工放大转发双向中继协助D2D通信方案,提出了对应的最优中继选择及功率分配算法?该算法能够在满足蜂窝系统所受干扰小于一定门限值的约束下最大化D2D链路的吞吐量?该算法优化了D2D链路上各发送节点的发送功率;选出了可以使D2D链路吞吐量最大化的中继节点作为最优中继节点?其中,在计算最优功率分配的时候,利用拉格朗日对偶理论以及最速下降法对原功率分配优化问题的对偶问题进行了分层迭代求解?仿真结果表明,提出的策略与已有的方案相比可以显著提高D2D链路的吞吐量?     

Allocation of Network Error Correction Flow on Disjoint Paths

The diversity provided by disjoint paths can increase the survivability of communication networks. This paper considers the allocation of network error correction flow on a network that consists of disjoint paths from the source node to the destination node. Specifically, we propose an algorithm of allocating the path-flows to support the given rate with minimum cost. Our analysis shows that the asymptotic time complexity of this algorithm is linearithmic, and this algorithm is optimal in general.     

一种基于时延约束的光网络共享通路保护机制

针对实时业务在光网络上的低时延和生存性要求,提出了一种基于时延约束的光网络共享通路保护机制.考虑到低时延要求,该机制将节点的负载和波长转换情况作为处理时延的影响因素,将链路的长度作为传播时延的影响因素,为实时业务请求设计了工作路由算法,并基于波长转换对时延的影响设计了相应的波长分配方案以减少波长转换次数.在生存性方面,基于共享通路保护机制和低时延要求设计了保护路由算法及相应的波长分配方案.仿真表明,该机制是可行和有效的.