确定目标权重和定性目标相对优属度一种新方法

基于二元比较的思想，提出了相邻目标相对重要性模糊标度值的概念；在此基础上进一步提出了求解目标权重和定性目标相对优属度的递推算法。算例表明，该方法是有效的，使决策过程更合理、简捷和方便。     

多目标决策中权重的一种综合集成确定法

在多目标决策的综合评价中,本文根据主观与客观赋权法的特点,综合目标间的影响因素,提出了一种更为科学的主客观集成法。该方法简单实用、便于计算,评价结果合理、客观。     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

多目标决策中一种确定权重的方法

本文提出了一种在多目标决策中确定权重的方法－－多目标距离最大化法，它以客观统计的数据为基础，在实践中有一定的实用价值。     

基于层次分析法确定工程材料评价指标的权重

引入层次分析法,研究工程材料评价指标权重的确定.通过构建评价指标的层次结构,结合定性分析和定量分析,对指标间的相对重要性作出判断,构造判断矩阵,建立了层次分析法模型.以低温存贮罐用材为例,从功能性角度出发,选择7种评价指标,研究该模型在工程材料评价指标权重确定中的应用.一致性检验结果表明,所得低温存贮罐材料7种评价指标的权重合理、准确.层次分析法使得评价指标权重的确定更加科学,合理,是工程材料评价指标权重确定的一种有效方法.     

群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

多目标优化的模糊解法中目标权重的处理方法

配合多目标优化的模糊解法，提出一种多目标优化中目标权重的处理方法：即不赋予各目标以相应的权数，而是针对各单目标模糊最优解，选取不同的隶属函数类型和调整隶属函数中的参数，来达到调整各目标权重的目的，研究不同的隶属函数类型及其参数对多目标最优解的影响规律，给出了具体算例。     

采矿方法优选多目标决策一致性组合权重研究及应用

以金山店铁矿充填采矿法优选为工程背景,将采矿方法优选视为多目标决策的系统工程问题来处理.综合考虑技术、经济、资源利用、劳动效率、安全、环境等多方面因素,构建了较为全面的采矿方法优选多目标决策指标体系.分别采用层次分析法、模糊判断矩阵及Delphi法对决策指标进行赋权,得到了三组单一权重.在此基础上,通过Kendall非参数检验及Spearman等级相关性分析,确定了各赋权方法的相关程度,得到了较为合理的采矿方法优选多目标决策指标的组合权重,并基于组合权重,采用模糊多目标决策确定了最优采矿方法为分段空场嗣后充填法.本文采用的组合权重赋权方法较好地解决了多目标决策时指标权重的分配问题,提高了采矿方法优选指标权重确定的合理性及科学性.     

多目标决策中的权重敏感性分析

作为多目标决策中的一种后最优性分析，参数敏感性分析已经得到越来越多的重视而成为决策中的一个重要步骤．通过引入权重最小变化量和敏感性系数等概念，研究了多目标决策中权重变化导致结果变化的临界条件，给出了方案排序对权重变化的敏感性分析方法，并通过一个实例来进行说明．     

权重法在非线性多目标规划中的应用

本文主要讨论权重法作为决策技术在应用上存在的问题以及造成这些问题的原因.针对二个目标的决策问题,在决策者与分析者相互作用和非相互作用情况下,提出了处理问题的办法.文中提出的将NISE方法与决策者对不同目标的偏爱和价值判断结合起来、采取对话的方式求得最佳协调解方法,计算简单,工作量省,对话方便,是一种很有效的多目标求解方法.     

多目标灰局势决策的一种新的优序方法

基于灰局势决策的原始思想与算法,提出了一种加权决策算法,主要将文献[1]中运用判断矩阵确定权算法引入灰局势决策原始算法中。这种加权决策算法打破了限制目标对事件的权重一致化,而是给出目标不同的权重,在实际事件决策中具有一定的合理性和有效性。并应用实例表明文中提出的决策方法的可行性和决策算法的有效性。     

群体判断矩阵及权向量的线性规划算法

本文研究层次分析法中的群决策问题.文中对由多个判断决策者给出的多个判断矩阵,通过求解线性规划的方法先综合成一个完整的判断矩阵,然后以此判断矩阵的权向量作为群体判断时权向量的一种最优逼近;通过对群体判断矩阵的一致性问题进行讨论,又给出了一种加权线性规划算法。理论分析和应有实例均表明,应用线性规划和加权线性规划法求解群体判断矩阵是可行的.     

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出“差标度法”合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

判断矩阵一致性检验的新方法

给出了两种通用的判断矩阵一致性检验方法的理论依据和利用该指标的统计检验方法以及该一致性检验方法的有关性质和数值计算例子。     

确定权重的主客观综合法

分析了目前投资项目综合评价中权重选择方法的缺陷 ,在此基础上 ,提出了确定权重的主、客观综合方法     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致性判定

定义了两种矩阵运算,说明了其性质,并给出了如下结果:当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性时,通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

一种解多目标优化问题的基于分解的人工蜂群算法

在处理多目标优化问题时,如何平衡所得解集的分布性与收敛性是一个困难又重要的工作。为此,提出了解决该问题的一种基于目标空间分解的人工蜂群算法(MOABC/D)。首先采用一组方向向量将目标空间分解成一系列的子区域,并在每一个子区域至少保留一个解来保持解的分布性,其次提出一个基于分解的选择策略和2个基于信息交换的搜索策略来提高人工蜂群算法的搜索能力,并采用一个基于高斯分布的搜索策略来增强人工蜂群算法的搜索效率。为验证所提算法的性能,与8种同类算法在10个测试问题上进行比较。结果表明,本文所提算法得到的解集具有更好的收敛性能和分布性能。     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。