最优长期契约的记忆性和鞅性质

分析了两期的道德风险模型,运用最优规划的方法,导出了最优的长期契约,证明了完全承诺下的最优长期契约具有记忆性和鞅性,它将当前的支付与未来的回报或惩罚联系在一起,为进一步分析、研究长期契约提供了一个十分有用的基础工具.     

考虑双边败德的供应链最优契约研究

在供应商和零售商组成的二级供应链中,由于信息不对称和市场随机因素的存在,两者之间会产生双边败德行为,影响供应链的协调.文章应用委托代理理论,研究了一个供应商和一个零售商组成的供应链中双方的利益博弈,通过模型分析,给出信息对称与信息不对称情况下的最优契约和代理成本,并讨论了不同因素对于佣金率的影响.     

咨询服务虚拟企业的动态契约设计

研究基于咨询项目的虚拟企业利益分配问题·运用委托-代理理论并引入固定成本和保留效用假设,提出了逆向选择下的两种两阶段动态契约,即完全相关信息结构、独立信息结构的动态契约模式,揭示盟主根据高效或低效合作伙伴在不同阶段拥有私人信息的相关程度,通过设计不同的动态契约机制来增强合作伙伴的参与意识和工作努力程度,实现资源的高效配置·旨在解决咨询服务虚拟企业中拥有私人信息下的工作努力与利益分配问题,为咨询服务虚拟企业中分期付款问题提供一定的理论依据·     

上市公司的契约性质——影响其会计信息质量的内在因素

从制度经济学的角度研究分析了影响上市公司会计信息质量的内在因素,指出解决上市公司会计信息质量的根本途径在于在企业内部建立有效的治理结构。     

基于经验估费的二阶段最优保险契约模型

经验估费是保险人通过调整保费来修匀保单组合的风险异质性的精算技术.由于缺少对投保人和保险人的价值判断的考虑,容易诱发投保人的"奖金饥渴症"等副作用.由保费和赔付构成的保险契约,抽象了投保人和保险人的博弈关系,反映了二者的行为偏好.为此,提出以契约调整为核心的经验估费系统,依托委托-代理理论,针对有无道德风险的情况构建分析模型,对照分析最优保险契约的性质.     

风险投资双层委托代理的报酬契约与代理成本分析

风险投资者、风险投资家和风险企业家之间存在严重的信息非对称性,使得风险投资运行过程中的代理问题异常严重.如何通过设计机制形成对风险投资的激励约束就成为风险投资是否成功的关键.利用博弈论相关理论,从投资者设计激励契约的角度出发,建立了一个双层委托代理博弈模型,分析了影响风险投资家和企业家激励强度的相关因素,探讨了实施激励契约的总代理成本,为投资者设计有效的激励契约提供了一定的理论依据.     

跨期决策中动态不一致性程度研究

通过对本科生和MBA学生分别进行跨期决策实验,估计各跨期选择模型(指数函数、简单双曲线、拟双曲线和q指数函数)的参数及拟合度AICc.同时还比较了两种测量动态不一致程度的方法.结果发现:无论实验对象是否有工作经验,使用q指数函数的贴现模型总能产生最小的AICc值,因此是最优模型;基于对数时间理论的测量方法捕获了动态不一致性的本质,是测量动态不一致性程度的最优方法.     

新员工培训的契约设计及其激励机制

通过建立委托—代理模型,依据机制设计和激励相容原理,研究企业对新员工进行培训时如何对具有不同跳槽风险的员工进行甄别.得到的次优契约表明,实施有区别的培训合同能够有效避免培训后员工跳槽造成的损失.     

基于委托-代理模型的虚拟企业控制权最优分配

虚拟企业是由许多非产权统一的企业基于市场机遇通过契约的方式组建起来的，因此盟主企业和伙伴企业之间存在着严重的信息不对称问题，很大程度上影响了虚拟企业的高效运作．而控制权结构的安排有助于盟主企业控制组织风险，激励伙伴企业为整个虚拟企业倾注努力．据此，借用委托-代理模型，从风险和激励的角度分两种情况综合研究了盟主企业和伙伴企业的重要性对比关系，求解了虚拟企业最优控制权的配置．     

不一致性对动力电池组使用寿命影响的分析

以明确电池不一致性对动力电池组使用寿命的影响为目标,分析了在制造和使用过程中动力电池不一致性的形成原因. 在电池使用寿命试验数据分析的基础上,提出并建立了动力电池组不一致性对使用寿命影响的数学模型,定义了不一致性影响下的电池容量损伤系数. 通过理论分析和示范运行证明了提高一致性及电池成组技术研究的重要性. 在电池成组技术、使用维护方面提出了延长电池组使用寿命的动力电池维护措施.     

长期循环荷载下粉细砂的累积变形特性

在分析循环荷载下粉细砂轴向塑性累积变形受初始孔隙比、有效固结压力及动应力比等因素影响规律基础上,考虑动偏应力水平及初始固结压力影响,建立了一种参数具有明确物理意义的计算粉细砂在循环荷载作用下轴向塑性累积变形的显式模型.通过对上海地区粉细砂非等向固结排水循环三轴试验结果进行模拟,得到了相关参数,验证了模型的有效性和合理性.     

长期生存者所占比例的贝叶斯估计

在定时截尾试验兼有随机截尾的情形下 ,给出了一类特殊寿命数据中长期生存者所占比例的贝叶斯估计。     

基于主成分分析和长短期记忆网络的滑坡地表位移监测数据缺失插补算法

在滑坡地表位移监测过程中,由于设备工作异常或恶劣气候的干扰,原始数据会随机出现长时间序列的缺失,这类数据对滑坡的预警和预测有很大的影响。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和长短期记忆网络(long-short term memory, LSTM)的数据插补方法。首先利用PCA实现滑坡监测数据的降维和特征提取,消除数据间的相关性,然后建立基于LSTM的地表位移监测数据插补模型,对缺失数据进行插补。实验结果表明：该模型与BP(back propagation)神经网络等其他几种机器学习插补模型相比,平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.523、1.233和0.009,均优于其他几种模型;该模型能够较好地解决地表位移长时间序列数据缺失的问题。     

高校阳光体育运动长效机制分析

“阳光体育运动”长效机制是为了加强学生体质,促进学生身心健康发展,制定的一系列长期有效的方案或者制度,其最终为了实现“健康第一”的目标.阳光体育运动不仅是科学发展观的具体实施、素质教育的内在要求及促进学校发展体育的有效途径,还是加强高校学生心理健康的有效手段.目前高校学生体质健康下滑的局面仍未得到控制,阳光体育运动并没有实现其预期目标,本文对阳光体育运动的长效机制进行了认真的研究分析,期望能够结合各方力量促进各高校学生健康发展.     

廉政文化进校园途径体系及长效机制建设

廉政文化进校园,对培养学生崇廉敬德的思想品质,建设社会主义和谐校园,进而对弘扬整个社会的廉政文化、促进社会和谐发展具有十分重要的意义。近年来,各地各校开展廉政文化进校园活动成效显著,为科学构建廉政文化进校园的途径体系及长效机制奠定了坚实的基础。     

基于分布式决策的团队工作中委托代理问题分析

团队中各成员之间关系不同,应该采取不同的方法分析解决团队工作中存在的问题;分布式决策具有解决多决策单元问题的优势,能够用统一的方式描述多个决策单元之间不同的关系。因此,为了更好的解决团队工作中存在的问题,本文应用分布式决策的思想．针对成员之间具有委托代理关系的团队中存在的问题进行分析,建立了相应的分布式委托代理模型,并分析了代理者不同风险偏好对决策的影响。     

信息不对称下激励政策的制定--销售员道德风险程度的因素分析

阐述经理在制定销售员激励政策时存在的缺陷 ,通过运用信息不对称及贝克乐 -斯蒂格勒的委托 -代理模型对销售员从事道德风险行为进行分析 ,指出从事道德风险活动的动机与被发现的概率、额外收益 ,本份尽职时的工资收益、聘期 ,暴露其行为后的收益、及未来的收益贴现率的关系 ;提出对销售员进行激励的合理方法 ,为经理有效地制定激励政策提供了思路。