基于光纤电场传感器的劣化绝缘子检测方法

绝缘子带电检测是线路运行维护中的重要工作之一。提出了一种基于光纤电场传感器的绝缘子检测方法,并研究了相应的检测装置。运用该检测装置,首先测量绝缘子表面纵向场强,绘制场强分布曲线;然后,根据电场法并利用曲线分布规律检测出劣化绝缘子。现场试验与分析表明,该装置具有频率响应宽、绝缘性好、测量精度高等特点。     

基于无人机平台的电视信号功率检测方法

本文提出了一种电视信号功率辐射检测新方法,用于对电视信号发射系统发射端EIRP进行检测.在硬件上,根据该方法搭建了以无人机为平台的电视信号功率低空辐射检测系统,对电视信号频率和功率进行测量;在软件上设计了电视信号功率路径损耗补偿算法,对数据进行筛选、计算、存储和显示.系统在郑州和石家庄的电视信号塔上的电视信号功率对实际台站进行了测试验证,结果表明,该方法比传统地面辐射检测的测量误差减小5 dB以上,有效地解决了地面检测选址困难的问题,降低了由于复杂环境、设备缺陷带来的检测误差,提高了检测效率和准确性.      

带电水蒸气冲洗污秽绝缘子时的交流闪络特性研究

针对带电水蒸气清洗绝缘子污秽进行了试验研究,绘制了3种不同绝缘子随盐密变化的平均闪络电压、闪络电压梯度曲线和不同清洗方式下的闪络电压曲面,并进行了带电水蒸气冲洗污秽绝缘子时闪络电压的拟合计算和影响因素分析.结果表明:在相同盐密下,FXBW4-35型绝缘子时的闪络电压和闪络梯度最高,XP-70型绝缘子次之,FC-70型绝缘子最低;幂函数可拟合带电水蒸气清洗污秽绝缘子时的闪络电压,但非最优拟合函数;采用自下而上清洗方式闪络电压最高;绝缘子污秽盐密低于4×10~(-4)g/cm~2无过电压出现情况下,带电水蒸气清洗可保证系统安全.     

电力电缆局部放电带电检测技术及其应用

本文简要介绍了电力电缆局部放电带电检测技术,阐述了电缆局部放电的脉冲波形特征,局放信号的检测原理及电缆中局放源定位的基本方法.在此基础上,给出了一个变电站电缆现场检测的应用实例.     

浅谈开关柜局部放电带电检测技术的应用

本文简要阐述了一种基于地电波(TEV)和超声波(AE)技术的开关柜局部放电检测方法的基本原理和判断依据,通过对濠江区三个典型局放故障案例的测量与分析,从而有效掌握开关柜绝缘性能的健康状况,为配网开关柜设备巡视、检修提供了可靠的技术数据。     

支柱绝缘子超声波检测的研究

瓷绝缘子及瓷套是发电厂和变电站的重要组成设备。由于瓷绝缘子及瓷套在高温烧结过程中存在内部缺陷，就会酿成重大事故。因此，国内外的电力公司对于瓷绝缘子及瓷套的检测都很重视。本文就目前我国电网公司常规的瓷绝缘子及瓷套的检测方法作了介绍，着重探讨了超声波检测的特点、原理及问题。     

合成绝缘子的性能与缺陷检测

主要探讨了合成绝缘子的各种性能,指出进行中出现的问题,介绍了几种缺陷检测方法,并对对今后的发展做了预测。     

新型无人机检测技术在桥梁检测工程中的应用

智能化监测技术的快速发展也在促进无人机技术的快速发展,目前在各个行业无人机检测技术都得到广泛应用,但是随着各个行业融合发展的趋势,也有着限制无人机发展的问题.目前我国桥梁建设中,结合各项桥梁项目的增多,检测效果和检测方式也需不断变化和提升.因此本论述基于此背景,对传统桥梁检测方式进行分析和研究,随后分析传统与现代新型无...     

基于边缘特征的绝缘子故障检测

针对绝缘子图片的一致性较差且绝缘子故障特征的不可预知性问题,提出了基于绝缘子边缘特征的故障检测算法。首先基于纵坐标方向连续单像素边缘提取算法,实现绝缘子骨架提取与伪边缘过滤;然后采用改进的Canny算法,通过基于多峰梯度直方图的阈值分割和边缘跟踪,解决边缘的连通性与伪边缘之间相斥的问题,实现边缘特征的精确提取;最后基于均匀采样的边缘特征点计算角度的算法,通过绝缘子边缘特征的按片匹配,实现绝缘子的缺陷检测。对高速铁路接触网巡检车采集的406张运营线路绝缘子图片进行测试验证,结果表明本算法检测的精确度达到99%,召回率达到98.7%。本方法适用于拍摄正常及过度曝光情况下的绝缘子检测,满足运营维修保养的要求,可为绝缘子故障检测提供参考。     

合成绝缘子的性能与缺陷检测

主要探讨了合成绝缘子的各种性能,指出运行中出现的问题,介绍了几种缺陷检测方法,并对今后的发展做了预测.     

基于嵌入式技术的瓷绝缘子超声探伤仪设计

为了用电设备的安全,设计了基于嵌入式处理器的瓷绝缘子超声探伤测试仪,实现人机图形界面以及测试数据的采集、显示、存储与数据处理的智能化.设计结果表明,该测试仪性能稳定、数据处理速度快,测量精度高.     

Face Live Detection Method Based on Physiological Motion Analysis

In recent years, face recognition has often been proposed for personal identification. However, there are many difficulties with face recognition systems. For example, an imposter could login the face recognition system by stealing the facial photograph of a person registered on the facial recognition system. The security of the face recognition system requires a live detection system to prevent system login using photographs of a human face. This paper describes an effective, efficient face live detection method which uses physiological motion detected by estimating the eye blinks from a captured video sequence and an eye contour extraction algorithm. This technique uses the conventional active shape model with a random forest classifier trained to recognize the local appearance around each landmark. This local match provides more robustness for optimizing the fitting procedure. Tests show that this face live detection approach successfully discriminates a live human face from a photograph of the registered person's face to increase the face recognition system reliability.     

基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法

绝缘子缺陷检测模型在应用过程中,需要对多种目标域图像进行检测。然而,由于不同目标域图像的分布不同,会导致在源域训练得到的缺陷检测模型难以在不同目标域中实现较好的检测效果。针对缺陷检测模型泛化性较低的问题,提出了基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法。首先,采用一种新的特征融合方法提高对缺陷目标的特征提取能力;然后通过对抗性训练实现基于图像和实例级别的域分类器,在图像和目标层级上实现了域迁移;最后在区域建议网络中引入区域级别的域分类器,进一步实现了源域和目标域在区域级别上的对齐。实验结果表明,模型能够缓解不同域图像分布不平衡导致检测效果差的问题,并且与其他多种目标检测方法相比,实现了更好的缺陷检测效果。     

基于MM YOLOv4的无人机目标检测算法

针对当前无人机目标图像检测方法精度较低和检测速度过慢的问题,提出一种结合轻量级网络和改进多尺度结构的目标检测算法。首先采用MobileNetV3轻量级网络替换YOLOv4的主干网络,减少模型复杂度,提升检测速度;其次,引入改进多尺度结构的PANet网络,增强高维图像特征和低维定位特征的流动叠加,提升对小目标的分类和定位精度;最后,利用K means方法对目标锚框进行参数优化,提升检测效率。同时结合公开数据集和自主拍摄方式构建一个新的无人机目标图像数据集Drone dataset,并基于数据增强的方法开展算法性能实验。实验结果表明,该算法的mAP达到了91.58%,FPS达到了55帧/s,参数量为44.39 M仅是YOLOv4算法的1/6,优于主流的SSD、YOLO系列算法和Faster R CNN算法,实现了对多尺度无人机目标的快速检测。     

220kV棒形悬式合成绝缘子电场有限元分析

在电力系统设备中,绝缘子是电气绝缘和机械固定的重要外部绝缘部件.合成绝缘子更因其具有重量轻、抗拉性好、耐污性好、日常维护量小等优点,被广泛地运用在高电压输电线路上.为了进一步掌握合成绝缘子的绝缘特点,本文在了解220 kV棒形悬式合成绝缘子绝缘结构特点的基础上,对它的电场分布进行有限元分析.首先对这种合成绝缘子进行数学...     

基于多旋翼无人机的输气管道巡检路径规划研究

为了解决多旋翼无人机在工业输气管道巡检的过程中快速规避障碍物问题,提出了一种基于快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Tree, RRT)的改进算法,针对传统RRT算法的随机性高、收敛速度慢和规划路径长且曲折问题,结合空间环境特点在随机点采样方式和路径优化两个方面做出了改进。首先,设置随机采样点的取值范围;然后引入目标偏向采样策略对随机树的扩展方向进行引导;最后对生成的路径进行裁剪和平滑处理,并通过在不同的数字模拟地图中与传统RRT算法、带路径修正的启发式RRT算法进行仿真实验比较。实验结果表明:改进后的RRT算法在执行输气管道巡检任务时能够快速地生成一条路径短且平滑的避障路径。     

无人机冲突探测与解脱技术研究概述

近年来,无人机已广泛应用于电力巡检、森林保护、快递配送,交通监控等领域,无人机技术得到飞速发展。无人机具有数量多,体积小,速度快等特点,无人机进入非隔离空域成为必然趋势,而冲突探测与解脱技术也成了当下的重点研究方向。冲突探测与解脱技术的提高对无人机飞行安全和飞行效益具有重要意义。本文系统地梳理了当下国内外的研究成果,对无人机冲突探测与解脱问题进行了概述。综述了冲突探测与解脱的模型,从理论模型的角度阐述了冲突解脱的目标和约束条件;并从方法论的角度对冲突探测与解脱的常用方法进行了总结。最后从现有研究的不足出发,对无人机冲突探测与解脱未来的研究趋势和方向进行了展望。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。