大数据时代图书馆服务探析

图书馆服务是图书馆价值的核心所在,每一次信息技术的革新与社会环境的进步都推动着图书馆服务不断向前发展。大数据是继“Web2.0”、“云计算”、“移动互联网”之后的又一次革命性变革。本文通过对大数据的概念特点、应用领域的介绍,分析了图书馆在大数据时代所应进行的服务创新以及图书馆利用大数据服务过程中所面临的挑战。     

基于大数据思维的高校图书馆用户需求获取方式研究

为提升服务质量,高校图书馆须针对用户需求来制定服务策略.该过程的关键环节在于如何有效获知用户需求.传统用户需求获取途径和方法存在信息来源不稳定,成本高、收益小,服务面窄等问题.大数据思维为全面客观、高效地获取用户需求信息提供了新的思路.     

大数据时代图书馆发展的SWOT分析

大数据时代的到来使得图书馆面临新的挑战和机遇。运用SWOT分析法对大数据时代我国图书馆事业发展的内部要素和外部环境进行了探讨,并在此基础上运用SWOT策略模型提出了当前图书馆发展的策略与建议,包括强化资源优势、不断创新服务内容、提升馆员素质、保障信息安全等。     

大数据环境下图书馆用户的隐私保护研究

大数据的应用给图书馆工作带来了极大便利,显著提高了图书馆服务效率,但同时也使用户隐私泄露更加严重,陷入了服务效率提高和用户满意度下降的矛盾.分析了大数据环境下图书馆用户隐私泄露的问题,并提出了相应的用户隐私保护措施,以期在利用大数据服务的同时保护好用户隐私.     

基于共享单车出行数据的用户行为分析

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.     

基于学生个人大数据的行为特征分析

高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据,逐步形成规模较大,类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析,构建学生个人大数据行为分析模型,并对学生校园消费数据进行挖掘,探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析,得出以下特征：1) 在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势;2) 大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h;3) 学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高,学生学业表现水平越好;4) 学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.     

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此,提出一种基于用户行为的数据关联获取方法,通过对用户历史行为进行R/S分析,以判断用户行为是否为用户的有意识访问;并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘,得到用户行为模式,最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明,采用本文方法可以取得较好的效果.     

大数据环境下大学生行为数据价值分析

近年来,信息技术的发展突飞猛进,生活在新环境的下的大学生,无论从学习、生活还是思想观念都产生着变化。本文从大数据的角度观察大学生的行为,研究大学生信息行为的影响因素,重点分析大学生的学习环境,生活环境中获得数据,以便对大学生的行为数据价值有一个全面的了解,从而对大学教育工作和高校管理决策提供有价值的信息。     

大数据时代图书馆数据共享障碍及对策

大数据时代的来临使得图书馆数据共享面临更多的挑战和机遇. 介绍了大数据的定义,分析了大数据时代图书馆数据共享面临的主要障碍,提出了加快图书馆数据共享的政策建议.     

浅谈大数据下公共图书馆的文献传递服务工作

介绍了大数据的概念及其主要特点,分析了大数据对公共图书馆的影响,提出了大数据时代公共图书馆搞好文献传递服务工作的策略。     

大数据时代的情报学发展战略

介绍了情报学领域大数据概念及其发展基础,分析了大数据背景下情报学面临的挑战和机遇,从信息资源管理和情报学角度,提出了将大数据用于情报学发展的建议。     

大数据时代图书馆学科馆员服务研究

系统地介绍了大数据的特点及其在人们生活中的运用,阐述了高校学科馆员的性质和作用,探讨了大数据时代学科馆员如何应对海量信息做好读者服务的问题。     

大数据背景下的恐怖主义信息传播途径分析

为加强对互联网以及社交媒体的恐怖主义信息的甄别和处理,利用数据的爬取和分析甄别,分类恐怖主义信息。通过scrappy 框架以及gensim 工具包对数据进行爬取,得到了4 个数据集,并且进行LDA( Latent Dirichlet Allocation) 主题模型的建立,分别得到恐怖主义信息传播在4 个不同领域中的主题分类,以及主题间的关系。实验表明,通过爬取可以有效鉴别出不同的恐怖主义信息主题,以及其在传播中的作用。     

大数据时代图书馆面临的挑战初探

阐述了大数据的起源和定义,分析了大数据的研究现状,探讨了大数据对图书馆的影响和挑战。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究

分析了大数据对图书馆信息咨询服务带来的影响,探讨了大数据背景下对图书馆信息咨询服务的有效变革和创新.     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。