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今年以来,比特币价格经历了过山车似的波动。新年第一周,比特币就从不足3万美元涨破4万美元;2月以来,比特币更是一路高歌猛进,2月22日再创纪录突破5.8万美元,但在40小时后跌破4.6万美元。回望2009年,一枚比特币的价格还不足1美分。彼时的比特币是一种对新型支付技术的大胆尝试,参与者以技术爱好者为主,相信去中心化、即时结算的比特币将成为未来世界的“理想货币”。 相似文献
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适应性市场假说认为金融市场就像一个生态圈,个体会犯错、会不断地学习并去适应,市场具有动态特征.针对适应性市场假说检验缺乏定量研究的现状,该文从动态市场效率的角度对适应性市场假说在比特币市场进行检验.研究结果表明,使用复杂熵平面来度量市场效率,比特币市场的有效指数是不断变化的,结果支持适应性市场假说.其次,采用向量误差修正模型对比特币的价格进行了建模和预测,在较小的误差范围内预测比特币价格. 相似文献
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2008年,全球金融危机爆发,当时有人用“中本聪”的化名发表了一篇论文,描述了比特币的模式。2009年,不受央行和任何金融机构控制的比特币诞生,并一直处于舆论的风口浪尖。 相似文献
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比特币近期价格节节攀高.受到诸多投资者追捧。获得比特币最便捷的方法是在交易平台购买,11月11日.一枚比特币的交易价约为340美元。而如果选择”采矿”获得比特币.新一代芯片则将助一臂之力。“采矿”就是让计算机执行加密运算并在线验证字串的有效性,若有效则将获得25枚比特币。 相似文献
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比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身
份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特
征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别
及分类标签的来源;其次,分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法;最后,分析了现阶
段面临的主要问题,并对未来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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区块链技术被运用到货币上后,一类新兴数字货币发展起来,比特币则是它们之中的翘楚.本文以比特币为例,用对比分析的方法,将比特币与传统货币,及由各国央行筹划发行的数字货币作对比,介绍了其基本货币性质,并着重强调其"去中心化"的特点.而后从货币的支付职能和金融资产本质考虑,将比特币的基本需求分为投机性需求和交易性需求,并选取合适的解释变量做实证分析,研究了其需求价格关系.结果显示,长期均衡下,随着交易性需求扩张,比特币的价格可能上行;同时,比特币作为一种新兴的数字货币,可能由于关注过热等原因,已有数据的统计特征还不够明显,从而使一部分实证结果与经济学常理相符程度不高,可能需要跟踪研究. 相似文献
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2019年6月脸书发布天秤币白皮书后,数字稳定币引起国际社会的广泛关注。数字稳定币是加密(数字)货币的一种,是在普通加密货币基础上发展起来的。数字稳定币解决了比特币等无锚定加密货币价值波动大、缺少监管主体的问题,具有获得广泛应用的潜力。数字稳定币与普通加密货币一样,属于私人数字货币的范畴。 相似文献
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2013年12月5日,中国人民银行等五部委发布《关于防范比特币风险的通知》,明确了比特币是一种特定的虚拟商品,并不是真正意义的货币,不具有与货币等同的法律地位。央行的表态无疑给最近有些“疯狂”的比特币降了温。“通知”发出一小时, 相似文献
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比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提出了一种比特币地址去重算法,解决了比特币交易过程中出现的地址复用现象所产生的环状数据结构问题。该方法按照时序性计算了交易发起方和接收方地址节点的出现次数并记录节点状态,每当发现重复使用的地址便会更新当前地址节点状态,并用此最新状态进行覆盖,从而保证处理后的交易数据中不存在地址重复使用的问题,降低了数据可视化的难度。然后使用桑基图这一数据可视化方法结合处理后的数据有效地展示了一些交易行为并对其进行分析。实验证明了文中方法的可行性和准确性。 相似文献