基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。     

基于博弈的云计算任务分解研究

云用户在同时拥有本地资源和云计算资源时,如何在二者之间进行任务分解,以最短化任务完成时间是云用户的一个优化决策问题。研究云用户的最优任务分解决策。针对云计算资源的共享特征,用户之间的决策会影响其余用户的任务完成时间;因此通过求解纳什均衡的方法来分析用户的策略行为,从而决定用户的最优决策。求解了大任务和小任务两类用户时的纳什均衡,并通过仿真给出了在不同大小任务量比、云资源本地资源速度比和大任务用户概率时云用户的最优决策。     

云计算资源优化问题求解的萤火虫算法

为了提高云计算资源利用率,结合云计算资源优化问题的特点,设计一种云计算资源优化问题求解的萤火虫算法.首先建立云计算资源负载调度问题的约束条件,以用户任务完成时间最少作为云计算资源负载调度优化的目标函数;然后通过萤火虫算法找到目标函数值最优的资源调度策略;最后在CloudSim平台上实现云计算资源负载调度仿真实验.实验结果表明,萤火虫算法减少了云计算任务完成的时间,均衡了云计算资源的负载,使云计算资源得到合理分配,且比其他算法优势明显.     

云计算中用户行为习惯验证模型研究

在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度进行身份验证,以此来访问用户资源并调用服务行为,是一种有效的云计算用户行为验证技术,且实例分析表明其具有很好的实用性.     

基于改进布谷鸟搜索算法的云计算资源调度

针对当前云计算资源调度方法存在的耗时长、开销大等难题,提出了改进布谷鸟搜索算法的云计算任务调度方法。首先对当前云计算资源调度研究现状进行分析,根据安全强度和用户需求分别赋予虚拟机和安全需求不同等级,其次采用改进布谷鸟搜索算法对云计算资源调度问题进行求解,最后在Cloud Sim平台上进行了仿真实验。结果证明,该文方法获得了理想的云计算资源调度方案,调度性能要优于其他云计算资源调度方法,验证了该文方法有效性和优越性。     

基于云计算环境下数字资源共享模式的研究

本文简述了云计算的概念及其特点,并说明了云计算环境下图书馆中信息资源的共享模式和需要关注的问题。通过以云计算方式为手段对传统图书馆的资源服务模式进行变革、改进和扩展。“云”图书馆资源共享模式将最大化的利用图书馆资源,更加贴近用户不同需求。     

云计算中数字资源存储问题分析

从云计算与远程数字资源建设的关系入手,对云计算技术及用户获取云端数字资源过程进行了深入分析和研究,针对传统数字资源存储在云计算环境下存在的问题,提出了"分布存储同城容灾异地备份"方案。并对此方案可行性和有效性进行了分析论证。     

基于风险的云计算环境用户效用分析

通过分析云计算环境中资源分配和用户任务请求的过程,提出了云计算环境中的用户效用函数,并引入风险对云计算服务和资源由于被非授权访问造成的损失进行量化,得出了基于风险的用户期望效用函数.最后,通过仿真实验论证了任务执行数与用户需求,时间,费用和用户效用之间的关系.从仿真实验可以看出,用户的一次提交的任务数存在一个理想值,在...     

基于云计算的动漫产业协作模型

云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.     

一种基于时分复用的云资源管理方法

为了实现多租户的云计算环境下用户对计算资源的公平使用,用有限资源应对最大量的用户需求,针对云计算中成批到达的可划分独立任务,研究了一种基于时分复用的虚拟化资源管理方法.将整个云中计算资源作为复用对象,根据用户任务需求确定资源的复用周期和时间片,给出了资源时分复用的多种策略,并且对不同策略进行了深入的性能指标分析,形成了相应结论,以应对和指导不同应用场景.最后验证了资源管理方法的有效性.     

基于云计算的数字图书馆平台研究

云计算的出现为构建现代数字图书馆体系提供了全新的思维方式,极大地促进了数字图书馆的发展和应用。在对现有数字图书馆存在的问题进行分析和研究的基础上,探讨了一个基于云计算的数字图书馆平台架构,希望能够有效发挥云计算分布式计算以及网络存储的优势,促进资源共享,为用户提供快捷、方便、高效的服务,提高数字图书馆的服务效率和水平。     

云计算下的图书馆数字资源存储研究

针对图书馆数字资源存储现状及存在问题,提出图书馆引入云计算下的云存储的必要性。从分析图书馆现有数字资源类型:馆藏书目MARC资源、自建的数字资源、购买的数字资源的访问需要和存储需求的不同入手,建立云计算下的图书馆数字资源存储模型。探讨未来图书馆在应用云计算方面的一些利弊。     

基于云计算的高校数字化资源整合系统方案

分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数字化资源整合研究中的可行性.     

云计算技术在图书馆的应用初探

介绍了云计算在国内外图书馆的应用,从网络建设、云计算标准、知识产权、数字资源存储及安全几个方面,分析探讨了图书馆在利用云计算技术中存在的问题。     

云计算环境下高校图书馆信息资源的共享与融合

介绍了云计算的概念,简述了高校图书馆存在的信息资源分布不均衡、共享范围有限、版权限制等问题,探讨了云计算在高校信息资源共享中的作用,指出云计算可改善高校图书馆信息资源共享环境,提高图书馆的社会效益。     

云计算技术在数字化校园建设中的应用研究

分析了当前高校数字化校园建设现状、存在问题和云计算虚拟化技术,讨论了云计算虚拟化技术在高校数字化校园建设中整合资源、资源负载均衡、节能减排等功能,提出了基于云计算虚拟化技术的高校数字化校园虚拟化池架构.     

基于“云计算”的数字图书馆服务模式

云计算是继网格技术后产生的新型计算模式,它的出现不仅仅是一种2.0时代的附属品,而是一场互联网时代的巨大改变。本文从云计算的概念入手,分析数字图书馆应用云计算的可行性,并根据云计算的特征和构成数字图书馆服务模式的要素从不同角度探讨了基于云计算环境下的一站式服务模式、平台服务模式、个性化服务模式、资源共建共享服务模式的云数字图书馆服务模式。     

云计算环境下政府信息资源开发利用研究

简述了云计算的概念及内涵,分析了云计算环境下政府信息资源开发利用的经济可行性和技术可行性,在此基础上提出了云计算环境下政府信息资源开发利用的新模式。     

云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

资源调度是云计算的核心问题,传统遗传算法(GA)、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度,但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点,Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度.本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上,提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法(IGA),并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真.仿真结果表明,该算法在性能和服务质量QoS(Qualityof Service)方面都优于传统遗传算法和Sufferage,能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度.