一种新的流体质扩散激光全息干涉图像处理方法

将基于傅里叶变换的相位检测原理应用于流体质扩散系数测量中的图像数据处理，提出了一种新的流体质扩散激光全息干涉条纹图像的处理方法。该方法由小波变换去噪、频域窗口滤波、全息图物像再现及最小二乘法相位展开等步骤组成。采用该方法对实验中采集的标准体系0.33mol／LKCl溶液在298.15K下与水的质扩散干涉条纹图像，     

实时激光全息干涉法测量液相扩散系数

为研究液相扩散的作用，介绍了一种测量液相扩散系数的激光实时全息干涉系统，利用该系统实时记录液液两相传质的浓度场分布全息图，得到清晰表征浓度场分布的实时全息干涉条纹图；利用全息干涉原理及相应的数学关系处理干涉条纹，得到液相扩散系数，作者首先用已有文献值的KCl水溶液在298．15K下的扩散系数，验证了实验系统的可靠性，在此基础上，进一步测量了坑坏血酸水溶液在298．15K下的液相扩散系数，也进行了测量方法的误差分析,该方法为建立新的液液传质理论提供一定的实验依据，且有利于从微观角度认识液液界面和传质特性。     

激光实时全息干涉法测量精氨酸在PAM水溶液中的扩散系数

非牛顿流体是普遍存在的,而目前扩散理论的研究仅限于牛顿流体。为进一步对非牛顿流体中的扩散行为进行研究,利用激光实时全息干涉技术,测量了298.15 K时精氨酸在0.05%(质量分率)PAM水溶液中的扩散系数。测量结果表明,随精氨酸浓度的增大,扩散系数减小,接近线性变化;且与精氨酸在水溶液中扩散系数的变化趋势一致,但也表现出了PAM溶液的非牛顿流体特性。     

温度场的全息干涉测量法

本文报导了漫射光照明全息干涉度量二次曝光法测量轴对称温度场的原理和实验结果。结果表明实验和理论预言的结果符合较好。本文还对实验误差进行了近似分析,说明了条纹级数的测量误差是结果误差的主要来源。     

光学CT中干涉投影图像的计算机处理

论述了光学计算机层面分析方法重建物体内部三维图像的原理，讨论了利用计算机ＯＣＴ技术处理全息干涉图像的方法。     

液相扩散系数的激光全息法测定

利用实时激光全息干涉技术,采用条纹直接判读法测定了CO2在乙醇,正丙醇溶液中的溶相分子扩散系数,取得了较好的结果。     

温度场全息干涉重建的4种方法的模拟研究

采用4种方法模拟研究了用全息干涉层析技术对轴对称温度场的重建，并对传统的环带法进行了改进，从而改善了重建效果和重建精度．针对单峰的和复杂双峰的温度场，分别对4种重建方法进行了比较研究，发现不同的方法对不同复杂程度的温度场的适应性、重建效果和精度不同，故提出对于未知的温度场可先用环带法或阿贝尔变换法重建，然后根据重建结果设定幂级次，再由曲线拟合法进行精确重建.     

激光等离子体干涉条纹的图像处理方法研究

为了研究激光等离子体内部电子密度的分布,采用计算机图像处理方法对激光等离子体干涉条纹进行处理。利用Mach-Zehnder干涉仪采集激光等离子体干涉图。对得到的激光等离子体干涉条纹进行滤波和锐化预处理,然后利用二值化和细化等方法对降噪后的激光等离子体干涉图进行处理,得到等离子体干涉条纹的细化图。最后对细化后的干涉条纹偏移量进行Abel逆变换,得到激光等离子体电子密度径向分布。     

一种基于数字全息及小波变换的图像水印算法

为了实现在原始图像中嵌入数字全息水印,提出了一种以数字全息和离散小波变换为基础的数字水印算法。由于数字全息图具有不可撕毁性,使得数字全息水印本身就具有良好的抗剪切能力。数字全息图通过Arnold变换置乱,增加了安全性。为了满足水印的不可感知性和提高抗JPEG2000有损压缩能力,将置乱后的数字全息图水印经过小波变换后,按照一个随机0、1矩阵再结合人类视觉系统特性自适应地嵌入到中频小波系数中。实验表明,该水印算法对JPEG2000有损压缩和剪切等攻击均有较好的鲁棒性。     

振动干涉计量的一种方法

本文介绍测量物体振动的一种新方法。该方法由相干光源照明相位板,在空间产生恒定干涉场,将振动物体置于干涉场中,记录下带有物体振动信息的干涉条纹。根据此干涉条纹可定量分析物体振动的振幅。理论分析与实验结果相符。     

离散点云数据的小波变换处理算法

将离散点云数据表示成适合用作小波变换的形式,提出了一种基于尺度的离散点云数据的特征识别算法,在此基础上给出了具体的基于尺度的二维和三维离散点云的小波分解算法,最后引入实例对二维离散点云的小波分解算法进行分析,实验结果表明算法达到了对点云数据的按尺度特征分解的目的.通过提出的算法,将离散点云数据按照尺度进行分解并提取出不同的特征成分,这样可以根据后期可视化显示的不同要求,将小波变换分解后的数据进行进一步的处理.     

一种新的基于小波变换的图像消噪方法

一种新的基于小波变换的图像消噪方法是在运用小波变换对含噪图像进行消噪前，先对图像进行小波级数分解，对其中的低频系数和高频系数进行适当的放大；然后对图像采取局部阈值消噪法进行消噪；最后运用小波变换对所得到的图像小波系数进行适当的缩小并将其重构．仿真实验证明这种方法比一般的诸如中值滤波和维纳滤波等图像消噪方法有很大的改进，特别是图像均方差(MSE)有很大的降低，而图像的信噪比也有较为明显的提高。     

基于小波变换的医学图像增强方法与实现

分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对X线医学图像进行3层小波分解,得到各层的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变换,得到增强后的图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声.     

基于小波框架变换的多聚焦图像融合新算法

在离散小波框架变换图像融合的基础上,从离散小波框架变换系数的特点出发,提出了一种基于离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法。该算法通过计算低频系数加权窗口邻域的相似性度量和系数窗口邻域的信息熵来确定融合图像的低频系数;结合高频系数占优块和块与块之间的相关系数来确定融合后的高频系数。实验结果表明该算法提高了图像的融合质量。     

车载手势识别中基于小波变换和双边滤波的图像去噪方法

手势识别是人机交互中的重要研究领域,车载手势识别系统可以减少驾驶员手动操作仪表导致的分心,提高驾驶安全性。受光照变化、汽车环境、摄像头成像质量等各因素的影响,车载手势图像中常会存在大量复杂噪声。这些噪声严重影响后续手势分割、特征提取和手势识别的准确性。针对手势图像中存在的噪声问题,本文提出了一种适用于车载手势图像处理的新方法。该方法先对小波分解后的各高频子带采用不同方向的一维非线性扩散滤波处理得到初步去噪手势图,在此基础上用多尺度双边滤波对图像再次处理。实验结果表明,本文方法可以较好地去除车载手势图中噪声,抑制车载手势图细节的模糊。      

基于小波变换的图像矢量量化方法

从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法。分析了图像经小波变换后得到的子带图像的视觉特性和统计特性，对传统的矢量量化算法给予改进，提出了一种基于小波变换，符合人眼视觉特性的矢量量化－Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ变换域下的矢量量化算法。     

基于图像处理的激光中心实时滤波算法

为了提高激光线结构光在复杂3D曲面测量系统中激光中心的计算精度,提出基于图像处理的激光中心快速滤波算法,对激光亮带的搜索和亮带区域的平滑滤波同时进行,以消除传统图像边缘检测算法和整帧图像平滑处理计算数据量大的缺点.同时还提出排除虚反射光的激光中心线平滑滤波算法.对同一像素多次重复测量实验表明示值稳定性达0.16个像素,算法在精度和速度上满足实用要求.