空铁复合网络中旅客组合出行方式选择行为的模型研究

在空铁复合网络中对旅客选择航空组合或空铁组合出行行为的分析,可用于高铁枢纽城市的多式联运规划,充分发挥高铁替代或补充短程航线的空铁联运效能。由于长途旅行中不同交通方式的出行时间易受天气、空中交通管制等随机因素影响,因此在空铁复合网络中考虑组合出行成本存在不确定性,运用累积前景理论分析了旅客对不同组合方式出行成本的前景效用,在此基础上采用Logit模型建立了基于前景效用的旅客组合出行方式选择模型。对国际长途中转旅行的实例研究表明,随着旅客对出行信息了解程度的增加,会有更多旅客选择出行成本及延误时间期望都较低的空铁组合出行。此外组合出行中行李的中转成本对客流分担率的影响较大,因此推出空铁联运产品需要现实可行的无缝衔接方案保障行李中转的便捷性,从而降低旅客的中转成本吸引更多的客流,提高空铁联运的效能。     

基于出行时间的轨道交通站间距探讨

轨道交通站间距的大小对于出行者的出行时间具有重要的影响.通过Wardrop用户平衡原则揭示出出行者选择最短出行时间的行为特征.引用了基于出行时间最小的轨道交通站间距模型,指出了模型中假设乘客从起点到出发站和从出发站到目的地均采用步行方式不合实际出行状况.并且对于不同的到站距离,乘客采取的到站方式也是不同的.在此基础上提出合理的轨道交通的站间距能减少乘客出行时间,方便乘客出行.并通过案例进行了定量分析.     

河南省高速公路车辆出行路径选择特征研究

基于3 000多份问卷调查的数据处理,本文对河南省高速公路网上运营客车、货车的路径选择行为和里程分布等出行特性进行了归纳分析,为高速公路运管部门加强车辆管理,综合采取有针对性的管理措施提供参考,继而更加科学合理地进行网络诱导,提高高速公路管理水平。     

电动自行车交通存在的问题及对策研究

在全社会倡导绿色出行的今天,电动自行车以节能、轻便、速度快等特点受到人们的青睐。在大中城市中选择电动车出行的人数越来越多,但是随着电动车数量的增加,电动车发生的交通事故也越来越多。电动车出行的安全问题成为我们不得不考虑的问题。本文以电动自行车交通存在的问题为研究中心,探讨并提出解决问题对策。     

基于AHP的航班延误问题分析

随着中国经济的发展,越来越多的人出行方式选择飞机.随之而来的航班延误问题给航空公司和旅客出行造成很大的麻烦.为了减少航班延误的情况,利用层次分析法对中国主要机场公布数据进行分析,利用灰色模型对延误问题的主要影响因素进行关联度计算.结果表明,导致航班延误的主要因素是航空公司原因,大约占比39.52%,其次是天气原因,大约占比30.52%,排名第3的是流量原因,大约占比29.96%.     

特大城市居民出行行为决策研究

为研究特大城市居民出行决策规律,以居民常规出行方式（步行和乘公交车）为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示：在特定的出行范围内,居民出行行为决策与居民的出行时间价值关系密切,出行时间价值越高,选择可靠性高、时间价值实现风险低的出行方式概率越大.     

高校大面积校园电瓶车优化调度与建模

针对高校大面积校园电瓶车的优化调度设置问题,以南方某高校大面积校园停靠点分布以及师生出行数据为例,通过该高校校园路径和师生出行规律的分析,用模糊综合评价法得出校园电瓶车最佳停靠点,借助TSP旅行商算法求出电瓶车行驶最短路径.以实现乘客的等车时间最小和电瓶车企业完成运营需求的利益最大为目标,兼容乘客与电瓶车运营公司的利益,建立电瓶车设置的多目标规划模型.采用遗传算法中的NSGA-II算法求解,并借助Matlab数学软件,得出该校园的电瓶车最优调度方案.     

蚁群和遗传算法在旅行路线规划中的研究

随着国家经济迅速的发展,旅游成为了大部分人生活中必不可少的部分,经济式出行旅游规划中最重要的是最优路线的选择.以郴州旅游行业为研究背景,把旅行最优路线规划问题看成旅行商问题,建立蚁群算法和遗传算法模型.通过使用Matlab软件研究旅行问题,找出最优路线,并且通过比较选择出更合适的一种算法来解决商业上路线的问题.旅游行业可以通过使用这个最优算法建立一个智能旅游出行规划系统,来弥补旅游市场行程规划系统的缺陷,为游客提供最为经济、便利的旅行规划.     

小汽车尾号限行下的碳排放测算分析

为了定量分析尾号限行对城市交通碳排放的影响,建立了小汽车尾号限行下的碳排放测算模型.首先分析了尾号限行对小汽车出行量的影响,在假设限号前后小汽车出行量随时间变化基本一致的前提下,利用历年统计的小汽车日出行量随时间变化的函数关系得到限号后的一天内不同时间的小汽车出行量.根据UE准则得到路网中每条路段的分配小汽车流量,再根据格林希尔治模型得到每条路段车流速度,利用TRANSYT 7-F模型推算出每条路段在高峰时段内及全天的碳排放量,从而得到整个城市路网的全天碳排放量模型.最后通过简单的实例对该方法进行分析,表明该方法具有一定的合理性和准确性.     

基于大数据的动态出行管理平台研究

随着居民生活水平的提高,近几年我国城市私家车的数量大幅度增加,但与此同时也产生了许多社会问题,如严重的大气污染、大面积的交通拥堵、日益加剧的能源消耗等。针对以上问题,本项目组设计了基于大数据的动态出行管理平台。该平台通过路线匹配算法、自动撮合算法和云计算模型等技术手段,结合实时的路网流量数据,为出行者智能地规划最优路径,并将起讫点相同或相近的出行者匹配在同一次出行当中,建议其共享出行,进而在满足人们出行需求的同时降低私家车的出行数量,也为城市居民普及一种绿色出行理念。本文将从设计思路及技术路线对系统的构建进行相关阐述。