改进的基于逆向流分析的C程序切片算法

为解决切片算法时空开销太大的问题, 提出一种改进的基于逆向流的静态切片算法。只需通过分析控制依赖, 获得程序整体框架, 再从切片点开始基于逆向控制流从里向外扩张式扫描,在扫描中不断获得只与切片相关的数据依赖, 以此得到程序切片。该算法减少了计算控制流的工作量, 避免计算谓词依赖集的过程, 减少了存储资源开销, 提高了切片的效率。     

数字人图像的自动分割方法

为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女...     

一种基于函数依赖图的构件抽取方法

结合程序切片技术,文中提出了一种基于函数依赖图的构件抽取方法.先讨论函数依赖图中的几种依赖关系及其表示方法,再对由源码分析所得的函数依赖图进行切片操作得到依赖子图,并结合源码生成最终切片代码,即为构件抽取的结果.此基础上,提出一种基于函数依赖图的内聚度和耦合度的计算方法,以便从软件度量的角度来评价切片代码(构件)的质量.实验表明利用文中的构件抽取方法生成的切片代码较精简,且具有较高的运行效率.     

三维地震数据体的切片播放算法

目前三维数据可视化技术已经广泛应用于地震解释中,而绝大多数的三维地震解释,是通过数据体的切片实行的。切片显示步骤是:确定切面多边形、对数据体的重采样和图像合成、切片的图像绘制。并且通常需要对切片实现播放、缩放等操作,此时,对于有限的内存采用传统的方法实现庞大的三维地震数据体的切片播放是相当的困难的。文章提出了一种将三维地震数据进行分块存储及显示的技术,即三维数据的砖块组织结构,并建立了快速索引机制,及砖块结构的调度算法。实验证明,该算法对三维地震数据切片的播放具有实时性及高效性。     

XML文档切片技术

XML文件作为一种数据存储与数据交换的文件,其应用日益广泛,但目前对于信息量大、结构复杂的文档要获取其中有用信息的操作效率较低。现提出一种新的基于程序切片技术对XML文档进行切片的方法。对给定的XML文档,可根据给定的切片规则对文档进行切片,从而得到一个用户感兴趣信息集合的新XML文档。同样,也可以对给定的XML文档对应的DTD或XML模式文档进行切片,根据给定的切片规则生成新的DTD或XML模式文档切片,同时,也会生成对应的XML文档切片,且切片获得的新文档是符合新的DTD或XML模式规范的有效文档。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

有色冶金过程操作模式约简与模式快速匹配研究

提出了一种适合有色冶金过程的操作模式描述,采用偏最小二乘法对操作模式进行约简,降低模式匹配的复杂度,采用聚类的算法将约简的操作模式分为几类,然后采用混合相似度函数,将待匹配的操作模式与各聚类中心进行匹配。找到相应的聚类后,再与该类的各个操作模式进行一一匹配。工业数据仿真表明,提出的方法能节约较多的时间。     

基于v-SVM和GA相结合的污水处理中的分类算法

污水处理过程(WWTP)中需要大量的电能.为了减少能耗,需要对污水处理过程中的操作状态进行分类,v-SVM是一种较有效的分类方法,核函数中参数的选择是v-SVM方法的关键,文章提出一种基于v-SVM和Genetic Algorithm相结合的分类算法,该算法利用GA对v-SVM中核函数所需参数进行优化计算,从而提高v-SVM数据分类算法的精度,实验数据表明该算法具有很高的效率,并且减少了差错率.     

切片地图技术在地理信息公众服务中的应用

WMTS,切片地图技术是开放地理空间联盟（OGC）提出的一种空间数据发布的方法,提供了一种采用预定义图块方法发布数字地图服务的标准化解决方案.该文围绕切片地图技术在省级地理信息公众服务平台建设中的应用,详细阐述了地理地理信息公众服务平台的建设中,切片地图数据的制作技术,实现了影像数据、矢量数据在WMTS环境下的发布和调用显示.     

一种基于层次切片的软件错误定位方法

提出了一种基于层次切片模型适合面向对象语言的错误定位方法.首先分别在包层、类层、方法层删去通过测试的包、类和方法,缩小软件错误存在的范围;其次,在语句层将删减后的程序按抽象语法树划分成若干模块,统计模块内变量使用的数目;通过动态分析,选取一组测试用例计算其执行历史;根据模块内使用变量数目的规模,采用逐步求精算法,计算产生错误测试用例的程序执行历史与静态分析过程中所产生模块的交集及交集的后向切片,直至实现错误定位.实验数据表明:该方法能够查出前期定位程序中绝大部分错误的位置,尤其适用在方法调用比较少的程序中.在方法调用比较频繁的程序中,由于在调用语句处迭代调用逐步求精算法,效率会降低.