中国人口老龄化问题的分析与预测

利用最小二乘法构造了我国人口老龄化的二元回归预测模型,得到2005～2050年我国人口老龄化（65岁以上）系数,并依此预测出我国老年人口数量多、老龄化速度快、高龄趋势明显等特点．     

非线性模型参数有偏估计的一种改进

讨论了非线性模型Y=ax^b的对数线性化回归方程参数的普通最小二乘估计．指出估计无效的原因是对数线性模型的随机误差具有异方差性质．运用二步加权最小二乘法改进了参数的估计．并在模拟试验中证明了其优越性．     

光纤陀螺随机漂移的建模与实时滤波方法

光纤陀螺的随机漂移具有非平稳和非零均值的特点,传统时间序列分析法必须对原始数据进行预处理后再进行建模,无法满足在线建模的要求。针对这一问题,采用差分自回归移动平均模型和递推最小二乘法相结合的方法对光纤陀螺的随机漂移构建动态模型,再通过基于该模型的无迹卡尔曼滤波算法对随机漂移实时滤波,并与自适应卡尔曼滤波进行实验对比。实验结果表明,该方法具有较高的滤波精度,能更有效地抑制光纤陀螺的随机漂移。     

扰动项序列自回归模型参数的最小二乘估计

提出一种求解扰动功序列自相关系数ψ及估计回归模型参数Ｂ的迭代方法,证明了该迭代方法关于残差平方和具有全局收敛性质。     

多元线性回归模型的FTIR/ATR多组分定量分析

利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最小二乘算法获得的结果具有更高的精度和准确性,更适合含有少量杂质的体系.     

总体最小二乘法及其在GNSS高程拟合中的应用

为了解决多项式曲面拟合方法在进行全球导航卫星系统(GNSS)高程拟合时,控制点的坐标数据与高程异常均存在测量误差的问题,从总体最小二乘法的角度,在系数矩阵存在误差的情况下,来优化GNSS高程拟合模型,提高拟合精度。实验结果表明：采用总体最小二乘法进行曲面拟合GNSS高程异常,较传统最小二乘法精度会有一定提高。     

GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用

传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法．并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率．     

呼伦贝尔草原降水量预测模型的研究

以呼伦贝尔市鄂温克自治旗为研究对象,对近35年的气象数据进行分析的基础上利用主成分分析法建立草原月降水量主成分回归模型,得到新的一种评价降水量的综合指标体系,供草原生态气候研究者参考.     

试论电子商务环境下企业营销策略

通过对电子商务进行概述,结合电子商务环境下企业营销策略的概念特点以及企业营销策略发展,对电子商务环境下的企业营销策略进行分析,使企业在当前激烈的竞争局势下得到长久的发展。     

企业营销定位的实践与思考

营销定位包括目标市场的选择过程、产品定位的过程和营销定位的过程.对营销定位做出全面的把握,规避当前企业在营销定位中出现的问题,根据企业的实践和战略规划,确定企业营销定位.     

最小二乘法求解非线性四阶边值问题

在再生核空间中构造了一种新的算法,研究了一类带有非线性边值问题的数值求解算法.该文基于再生核理论结合最小二乘法来求解四阶非线性边值问题,该理论是基于再生核空间W52[0,1],方程的精确解以级数的形式在再生核空间W52[0,1]中给出,同时给出了一些算例说明了这个方法的有效性.     

汽车用品营销企业发展对策分析

由于汽车已经脱离了奢侈品的行列成为了生活必需品,汽车用品的销售策略成为当前社会经济发展中的重要商机。汽车用品销售企业必须对我国的经济发展进行深入分析,对未来汽车市场进行科学预测,建立良好的企业文化,引进先进的企业产品配件,合理利用电子商务技术,从而取得更多的经济效益。     

收入与支出关系的回归分析

本文利用逐步回归分析的方法，对我国31个地区居民家庭收入与支出建立了回归模型，从模型可初步看出我国城镇居民中的工薪族还只是温饱型的．     

基于德尔菲SWOT混合分析的国有企业采购管理策略研究

采购管理是物流产业中的第一环节,也是至关重要的一个环节.为优化国有企业的采购管理,节约采购成本,运用德尔菲SWOT混合分析方法对国企采购管理现状进行分析,最终得出6个机会因素、10个优势因素、7个威胁因素和2个劣势因素,并计算出每个因素的权重和标准化权重,最后根据分析结果,结合采购产品组合策略和供应商组合策略等提出国有企业的采购管理要培养长期的伙伴关系,建立信息对称机制,并且要基于供应链进行采购管理.     

城市管理中的GIS应用分析

主要讨论了利用GIS帮助解决城市管理问题时,过程模型的建立以及GIS应用运行过程的设计步骤.分析了GIS的应用是一个有规律的、程序化的运行过程.     

多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法

提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。