基于半监督学习的双线性映射图像检索

"语义鸿沟"是基于内容图像检索中广泛存在的问题。近年来,人们为减小语义鸿沟开展了许多研究工作,并将半监督学习方法用于其中。目前,多数的检索方法只考虑数据点的结构信息,或关注点集中在低层特征。为了充分利用结构信息缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出了一种半监督的双映射机器学习图像检索法。该方法在低层特征与标签之间建立双线性映射,最后使用Corel图像库同流行嵌入法进行对比,实验表明所提出的方法在检索过程中可以获得较好的效果,精准率有明显提高。     

非常规检索法的FUZZY集上FUZZY关系模型Z和布尔集上布尔关系模型Z_0

到目前为止,实际上的情报检索,都是形式上“一致原则”下的检索法。所谓形式上一致原则,就是检索项中的检索词和磁带中的标引词英语单词的字母组成之间,总有某一部分相同,如下表所示:     

基于递归聚类索引树的剪枝相似检索算法

文章提出了一种新的适用于高维特征矢量相似检索动态聚类索引树结构。针对由于类区域相互重叠而导致相似检索费用增加的问题 ,提出了基于该索引树的“剪枝”相似检索算法 ,应用该算法进行相似检索 ,其检索效益比耗尽搜索法和基于 SS树的相似检索法都要高。     

X射线粉末衍射数据库FXDB及检索程序FXSM

我校化学系与计算机科学系协作研制的X射线粉末衍射数据库FXDB及检索程序FXSM,用计算机代替人工进行物相检索,是一项很有意义的工作,已于1982年4月由上海市高等教育局主持通过鉴定. 这项工作首创性地以衍射角2θ代替国际惯用的面距d或1/d建立数据库及检索程序,使用排除弱线检索法,提高了低含量物相的命中率,且被排除弱线的界线可以调节.该程序提出的强度分级核对法比通常检索法增加了强度判据,且比较简单,误检减少,结果可靠.     

基于集成产品信息模型的设计资源检索算法

为了提高设计资源的检索精度和效率,提出了一个基于集成产品信息模型的两阶段检索系统.该系统集非几何与几何信息于一体,将检索分为两阶段:基于非几何信息检索,快速定位检索范围;基于几何信息的检索,采用形状统计检索法,抽取零件的矩属性,计算矩的欧氏距离来评估产品之间的相似性.实例验证了该算法具有较好的检索精度.     

基于事件推理的零件几何知识量与成本估算

根据成组技术中关于机加工零件相似性的统计结果和零件的表达模型,定义了零件的相似性,提出了一种综合的快速CASE检索算法.该方法根据零件的宏观特征,利用检索法检索出CASE库中与零件宏观特征相匹配的类型,再根据零件的几何造型、属性和材料相似性迅速检索出与设计零件最相似的零件.此外,还对零件的匹配算法和推理规则进行了研究,根据零件的相似性因子的大小,计算了零件的知识量和估计成本,给出了运用基于零件相似性的事件推理方法进行零件几何知识量的计算和成本估计方法.     

基于广播影视资料的图像检索技术研究

本文以国家发改委CNGI项目“基于IPv6的广播影视资料P2P内容存取中闾件系统”为背景,研究了基于内容的图像检索技术。通过对常用颜色和纹理特征提取算法的研究,选择了块RGB均值法、改进参考颜色表法和灰度一平滑共生矩阵法对图像进行特征提取,并使用标准的Corel库建立图像特征数据库,分析和比较这几秤算法单独检索和综合检索的效果。实验结果证明,采用多特征的综合检索比采用单特征的检索具有更高的查全率和查准率,因此采用综合特征检索技术,能够更好地实现对广播影视资料的内容检索。     

标准化跨库检索系统的设想

分析了实现跨库检索的几种技术模式及其优缺点，提出了发展标准化跨库检索实现方向的设想，并讨论了标准化跨库检索系统的优点及其重要意义和前景。     

姓名模糊检索的实现

姓名模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。     

氯胺酮毒品及其添加成分的红外光谱库的建立与应用研究

建立氯胺酮毒品及其添加成分的红外光谱快速分析方法。将氯胺酮毒品与淀粉、葡萄糖、麦芽糖、咖啡因、非那西汀等按一定质量比例混合后,采用傅里叶变换红外光谱仪进行光谱分析,得到红外光谱图,利用OMNIC软件经过筛选、归一化、入库等处理后建立了氯胺酮毒品及其添加成分的红外光谱谱图库;运用红外光谱的相关知识,对氯胺酮毒品及其添加成分的标准谱图解析,进行了峰的归属,制作了一张特征峰表。将待测样品进行红外光谱分析后,先进行谱库检索,再应用特征峰表进行确定,从而对可疑氯胺酮毒品进行了快速无损分析,并获得了理想的结果。     

网络教育资源管理系统

介绍了网络教育资源管理系统. 该系统能对互联网上分布的各种教育资源进行合理的组织和管理, 提供个性化的操作环境, 能自动发现用户需求, 并主动配送用户所需资源, 满足不同类型和不同层次的用户对多种资源的需求. 向教师和学生提供先进和实用的教学平台.      

基于LabVIEW与单片机的频谱分析仪的实现

介绍了用单片机实现数据采集,LabVIEW作为开发平台实现数据通信,并利用LabVIEW实现数字信号频谱分析虚拟仪器的方法.频谱分析过程中,将两个不同频率的正弦信号叠加后再叠加上白噪声,通过虚拟频谱分析仪,可以有效的分析出原始信号.通过对用VB开发的系统与用LabVIEW开发的系统的比较,突显出LabVIEW的优势.     

基于状态空间方程的油纸绝缘系统等效电路参数辨识

合理地辨识油纸绝缘系统等效电路的参数是绝缘老化特性分析的基础.根据回复电压测试原理,提出建立回复电压时域响应的状态空间模型,并利用控制理论中状态空间方程的求解方法结合自适应粒子群算法搜索出最优解,从而得到等效电路的未知参数值.利用国外学者所提供的一组300 MV·A油纸绝缘变压器不同充电时间下的回复电压响应曲线进行辨识,并将辨识结果所对应的回复电压曲线与测量曲线对比,二者重合度高,验证了计算模型及辨识方法的有效性.同时,分析了模型支路数不同时对辨识结果的影响,初步得出该台变压器选择6条支路辨识拟合效果最佳的结论.为油纸绝缘系统等值电路参数的辨识提供了一种新思路.     

红外光谱数据站系统研制

本文叙述了最新研制成功的红外数据站系统及其软件功能,该数据站可实时和脱机自动处理和分析红外谱图。概述了多达四十余种全部软件功能,其中重点介绍了红外叠加峰分离和红外全谱图打印输出的算法及实现。     

实验中采用CCD光谱测量原理的初步研究

利用物质辐射的特征光谱,分析物质的化学成分和研究物质的结构是光谱分析的基本内容。利用大学物理实验中线阵CCD（电荷耦合器件）作传感器件光谱分析的方法进行理论和实验研究。该系统主要由光栅、CCD传感器及数据采集卡、计算机等部分组成。实验表明该测量系统具有较高的测量精度,特别适用于瞬态过程的光谱分析。     

近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用

以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法（partial least squares,简称PLS）建立了棉制品中舍棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法．结果表明：棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息（波长优选）后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中舍棉量的预测,提供了理论依据和实用方法．     

基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法

针对高维海量数据集中的局部离群数据,利用并行计算和属性相关性分析思想,给出了一种离群数据并行挖掘算法。该算法首先由主节点分配属性相关分析任务,各个子节点并行查找数据集中的冗余属性,将其冗余属性传回主节点,并由主节点删除;其次,主节点分配搜索任务,各子节点采用微粒群算法,并行搜索局部离群子空间;再次,由主节点对局部离群子空间合并计算后,确定全局离群数据;最后,在MPICH2-1.0.3的并行计算环境下,采用恒星光谱数据作为数据集,实验结果验证了算法的正确性和有效性。     

分布协同Bayesian优化方法求解调度问题

针对BOA(B ayes ian O ptim ization A lgorithm)求解实际调度优化问题速度较慢的缺点,提出一类基于强化学习协调的分布BOA求解算法。首先将BOA优化算法与协同进化机制相结合,构建分布并行的系统结构,然后给出基于强化学习的混合决策算法,将强化学习对优化解的先验概率估计与BOA后验概率估计相结合,增强局部控制器之间的协同性,提高算法的优化搜索能力。给出的算例仿真结果表明,所提算法在优化性能上比典型BOA算法平均提高了2.2%,收敛性能平均提高了11.4%。     

基于K-out-of-N融合准则的认知无线电网络优化

在认知无线电网络中,单个用户的感知很容易受到环境的影响,导致对目标频谱状态检测的误判。为提高系统频谱感知的准确性,引入了协作频谱感知机制。协作感知有效地降低了多径和阴影效应的影响,提高了系统检测精度。为了使协作频谱感知发挥出最优的性能,本文主要研究协作频谱感知中的数据融合方式,对K-out-of-N准则进行优化,考虑在漏检概率约束下,通过最小化错误概率从而求得K-out-of-N准则中的最优K值,降低协作遍历搜索K值所耗时间与能量,并在不同信道下进行仿真对比,验证优化后K-out-of-N准则的有效性。仿真结果表明,优化后的K-out-of-N准则可有效改善系统感知性能。     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。