VDPDS—一种变量驱动的参数化设计系统

介绍了一种变量驱动的参数化设计系统的设计方法和参数模型，该系统采用参数履历机制，能记录并再现设计人员的意图，从而实现了产品的变量驱动的参数化设计，为具体体现变量驱动的参数化设计思想，作者在文中给出了系统的一个设计实例。     

基于尺寸驱动的参数化方法绘图

本文通过对二维图形的约束分析，提出了一个基于图元约束推理与计算尺寸驱动技术的方案将每人图元的约束分解为结构约束和尺寸约束。从工程实用化观点出发，探讨了参数化设计系统实现工程化所面临的问题及可能解决的途径。     

基于参数化智能技术的建筑信息模型

为了推进建筑业信息化进程和可持续发展的建筑设计,以提高中国建筑业竞争力,对基于参数化智能模型技术的建筑信息模型（BIM）进行了研究。建筑信息模型（BIM）是计算机辅助建筑设计领域的新技术,它不仅包含几何数据,还包含建筑生命周期中的大量工程数据,并还将其与二维CAD技术进行了比较,表明了参数化智能模型技术的特点和优势,以参数化智能模型技术为基础的建筑信息模型必将取代传统的计算机辅助建筑设计手段,成为信息时代推动中国建筑业的新动力。     

线性电路参数化宏模型自动化建模方法研究

提出一种线性电路参数化宏模型自动化建模方法。传统的参数化宏建模采用重心插值实现,将非参数化极点-留数宏模型拓展成参数化宏模型;但是需要人工凭经验确定插值节点,效率低下,建模代价大。针对这一问题,通过引入插值步长迭代平分缩小的策略,在满足一定建模精度的情况下,实现自动确定参数化宏模型插值节点,提高了建模效率。最后,通过微带低通滤波器实例验证了所提方法的有效性。     

基于参数化建模的有限元优化技术

通过用有限元分析软件的参数化建模实现对板结构进行优化分析,证明有限元参数化建模功能实现结构优化分析的可行性,从而为其它复杂结构的优化分析提供了新的方法和依据.     

基于ActiveX 对象模型树的参数化绘图技术的研究与应用

针对参数化绘图开发技术上的问题,对ActiveX对象模型树作了深入的研究,论述了ActiveXAutomation技术在AutoCAD二次开发中的优越性.并将其应用于机械产品的开发之中,解决了产品的结构设计与参数化绘图相脱节的问题.采用ActiveX技术可以使参数化绘图更加容易、方便.     

基于CATIA的制动踏板的参数化设计

在汽车工业飞速发展的今天,针对汽车部件快速有效的设计可以缩短设计周期,提高生产效率,对企业生产实际有着重要的意义,本文以制动系统中的制动踏板为例子,探讨了对CATIA进行二次开发的整个过程。     

基于CATIA的板金有序参数化设计

车身板金零件的正向设计,是一个反复优化方案的过程,正常情况下,70％的时间和精力花费在后期修改优化过程中.为此,基于CATIA的三维参数化建模,针对板金零件的设计思路进行了研究,结合车身结构设计工作,总结出一种思堆清晰、修改方便、容易掌握的设计方法.下面将对板金有序参数化设计方法进行详细阐述.     

基于SoildWorks的参数化设计

本文以SoildWorks标准件库的开发为技术背景,详尽阐述了尺寸驱动法参数化设计结构,并以螺栓为例介绍了具体的参数化设计过程,最后建立了专用的SoildWorks功能模块．     

基于CATIA的飞机复杂结构件三维参数化设计

利用CATIA软件进行三维设计在飞机结构设计中应用广泛,但是大部分飞机零件因为结构复杂,设计过程更改频繁等因素使得零件的建模过程工作量大、效率低,增加了设计人员的工作负担。参数化设计建模方法可以实现使几何模型特征与用户设置参数关联,从而提高飞机复杂结构件的设计更改和设计迭效率,提高复杂结构件模型的可读性,是针对飞机复杂结构件设计建模的一种有效手段。该文对飞机复杂构件参数化设计的方法进行了分析,通过实例阐述了复杂结构件参数化设计的一般步骤,对于复杂结构件三维设计建模具有很好的借鉴意义。     

基于非合作模型预测控制的人机共驾策略

提出一种基于非合作模型预测控制(model predictive control, MPC)的智能汽车人机共驾策略.首先,建立了驾驶员和控制系统两者共同控制车辆的人机共驾系统模型.接着,得到了驾驶员和控制系统的代价函数.然后,求解了非合作MPC人机共驾策略的纳什均衡解.最后,通过仿真验证了非合作MPC人机共驾策略的优点和有效性.证明了非合作MPC的纳什均衡解可以通过非迭代的方法求解,并通过驾驶员和控制系统置信度矩阵的更新实现了驾驶权的逐渐交接.Matlab仿真表明,非合作MPC人机共驾策略可以在智能车辆遇到危险时将驾驶权逐渐从驾驶员转交给控制系统,同时保证驾驶员实时在环.     

应用ANSYS优化设计传动滚筒

将优化设计理论引入到CAD,CAE,VD技术中,既能够在产品的设计过程中不断选择设计参数并评选出最优方案,又可以加快设计速度,缩短设计周期。本文利用基于有限元法的ANSYS优化设计功能,选择传动滚筒的壁厚为设计变量,对传动滚筒的壁厚进行优化设计,使产品既满足使用要求,又能达到结构轻量化、设计效率提高的效果。     

关于建立我国电动汽车行驶模式的探讨

指出国外电动汽车经过几十年的发展 ,建立了一套比较完整的电动汽车性能评价的测试标准 由于行驶方式和行驶环境对性能影响很大 ,各国分别制定了自己的行驶模式 根据我国电动汽车发展的需要 ,统一电动汽车测试方法 ,引导电动汽车的发展方向 ,探讨制定我国电动汽车行驶模式的必要性 ,并提出根据不同的行驶条件 ,制定相应的电动汽车行驶模式的意见     

一种基于驾驶决策的三相交通流仿真模型

提出了一种基于三相交通流理论的驾驶决策交通流仿真模型.该模型采用驾驶决策函数替代由Kerner等人提出的KKW模型中目标速度函数,在新模型中将驾驶行为分为自由流驾驶模式、同步流驾驶模式和堵塞流驾驶模式,三种模式会根据道路的实际交通情况进行切换.基本图和时空分析结果表明,提出的模型符合实际的交通观察.     

基于APDL的汽车起重机伸缩臂参数化分析

应用ANSYS软件提供的APDL语言对汽车起重机进行参数化建模和受力分析。通过改变模型参数实现对具有相同截面形式伸缩臂的系列化,并根据不同工况下臂架的受力情况分析出几种因素对臂架的影响。通过对比同一工况下不同截面形式吊臂的强度和刚度,找到最有利的伸缩臂截面形状,实现臂架的优化。     

基于车辆运行状态的次任务驾驶安全性评价

为研究次任务驾驶对行车安全性的影响,借助驾驶模拟器对正常和次任务驾驶过程中的车辆运行状态参数进行了采集. 基于差异显著原则,选取速度、加速度、方向盘转角等变量构建了评价指标体系,并以最少变量体现最多信息为优化目标,采用因子分析法提取出3类因子,进而确定出不同评价指标对因子的影响载荷系数,完成了基于车辆运行状态的次任务驾驶安全性评价模型构建. 综合实验数据和驾驶人类型因素,确立了模型评价得分与驾驶安全等级间的数量关系. 结果表明,所建模型能准确判断不同驾驶状态下的行车安全性,为驾驶安全的监测和预警提供了一种有效判定方法.     

基于车辆横向运行数据的遗传-支持向量机算法的分心驾驶状态判别模型

分心状态是造成交通事故的重要原因。当前侵入式与半侵入式检测多被应用于分心驾驶识别,此方法会对驾驶任务产生一定干扰,且成本相对较高。对此提出一种低成本的基于车辆横向运行数据的分心驾驶状态判别方法：实验选取手机通话作为分心影响因素,设计了正常驾驶、免提通话、手提通话三个维度。首先,基于驾驶模拟器采集的数据,对正常与分心状态下的车辆运行指标进行Man Whitney U检验,从时域及频域中提取出与分心驾驶显著相关的车辆横向控制指标;其次,构建支持向量机（support vector machine,SVM）分心状态判别模型,将径向基函数作为SVM的核函数,使用网格搜索算法（grid search algorithm,GSA）、粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）及遗传算法（genetic algorithm,GA）对SVM模型参数进行优化;最后,对比GSA-SVM、PSO-SVM与GA-SVM分心判别模型的分类效果,并运用ROC曲线对模型性能进行评估。研究结果表明：GA-SVM分心判别模型的最优交叉验证率、准确率及F_1值分别为87.9%、91.9%、94.05%,高于GSA-SVM（86.2%、87.2%、90.35%）与PSO-SVM（87.9%、91.2%、93.46%）;GA-SVM判别模型ROC曲线接近于（0,1）坐标,其AUC值为93.53%。所提出的GA-SVM分心判别模型获得了较好的分类效果,故认为此模型适合作为低成本条件下基于车辆横向控制的分心驾驶状态判别模型。     

基于工况识别的安全距离模型

针对传统自适应巡航控制系统安全距离模型缺乏对车辆驾驶工况变化考虑的问题,提出一种基于驾驶工况识别的安全距离模型。依据城市驾驶工况特点构建了4种典型城市工况,引入人工神经网络对车辆实时驾驶工况进行识别与预测,然后以现有安全距离模型为基础,结合工况识别结果,完成对该模型的优化。通过CarSim和Simulink联合仿真验证,结果表明：基于驾驶工况识别的安全距离模型可以更好地实现与前车的速度跟随与距离控制,提高了乘坐安全性与道路利用率。     

基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法

提出了一种基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法。首先,通过场景要素层次分析权值与优解区域特征改进参数采样模块中的拉丁超立方采样区间,实现了采样效率与优化效果的协同提升;其次,利用参数采样结果和重复度筛选机制增加遗传寻优模块的种群多样性,克服了传统遗传算法的局部收敛难题;然后,利用基于循环更新机制的代理筛选模块对场景测试结果进行预测,平衡了加速算法与代理模型应用之间的效率与精度矛盾;最后,搭建仿真平台在高维时序分解的前车变速场景下对待测智能驾驶系统进行加速测试与验证。结果表明,本文提出的方法可有效搜寻大量关键场景并提升测试效率。     

年龄及分心对反应时间影响与安全车距分析

驾驶员反应时间受多种因素影响，存在模糊性与随机性，本文中对一些实验数据进行拟合归纳，得出分心驾驶条件及正常驾驶条件下反应时间的概率密度函数，使用模糊物元分析法确定了适应于各年龄人群的反应时间概率密度函数。在此基础上，根据车速及年龄条件，将反应时间进行归类划分和区间细化，分析了适宜于不同年龄、车速且在考虑分心驾驶状态下的安全车距，并研究了更符合实际行车状况的防碰撞安全车距模型。