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本文提出的教室节能控制系统以单片机(AT89S52)为核心,由控制部分、显示部分、数据存储部分、人体感应部分、日光检测部分和电灯控制部分组成。该系统大部分功能通过硬件来实现,电路简单明了,系统稳定性很高。这套教室节能控制系统可以方便而准确地检测进出教室的人数,根据人数的不同而点亮教室里对应的灯数,可以显示教室里的人数等功能,并通过与单片机连接的按键可以设定教室里实际电灯的数目。这套系统还可以跟据实际日光量的大小来控制教室电灯的亮。 相似文献
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本系统以PIC18F458单片机为控制核心,采用红外信号检测和光照信号检测等电路作为信号采集单元。单片机会根据输入的红外信号、光强信号和人数信号综合控制教室中日光灯的亮暗,以达到节能的目的。 相似文献
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提出了高校多媒体教室网络化管理系统的平台,介绍了系统的远程唤醒、远程关机、远程维护、远程通信等功能,并给出了单片机控制程序的流程图。 相似文献
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教室作为高校在校生每天接受知识的重要场所,具有教育教学中不可替代的作用。然而,随着办学规模的扩大,且教室在日常使用和管理中存在的供暖和照明浪费、管理人员疲劳等问题,如何高效的对教室进行管理成为亟待解决的问题。针对这一情况,设计并开发了一种基于ZigBee物联网技术的智能网络化教室管理系统,系统由管理中心计算机、校园网、协调器、终端设备和传感器模块等组成,可以实现教室的分时分温,按需照明,安全门禁等控制功能。系统具有无需布线、低功耗、自动组网等特点,实现了教室节能和安全管理等功能,提高了管理效率,能够满足高校教室管理智能化,节能化的要求。 相似文献
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方辉 《渤海大学学报(自然科学版)》2012,33(3):255-259
针对学校教室照明用电浪费现象,设计基于AT89C52智能照明控制系统,本系统通过AT89C52单片机,首先通过传感器检测教室内是否有人活动,然后通过光强检测电路检测光照强度,其检测信号经过ADC0809转换为可供单片机直接处理的数字信号,根据数字信号自动执行对LED的恒光控制,以实现照明的节能控制. 相似文献
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多媒体教室灯光智能控制系统采用ATMEGA16单片机作为核心控制器,对教室内人体检测采用主动、被动式热释电相结合的方法,提高了对人体信息探测的准确度,并采用总线方式,实现了各教室照明系统的计算机网络化监控。大大降低了管理人员的劳动强度,提高了资源利用率,功率接口采用固态继电器,电路和程序调整灵活,可实现照明系统的定时控制、环境亮度控制、人体红外检测和手动控制等功能,使灯光只在需要的时间和地点才点亮,实现了节能降耗的目的。 相似文献
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根据辽宁省大连市高校多媒体教室使用和管理的实际情况,设计了以STC89C54单片机为CPU的网络中控,并开发了与中控配套使用的总控,完成了中控与总控间的HTTP协议通信,提高了系统的安全性和兼容性。系统主要实现中控对多媒体教室内部设备运行状态的本地控制和总控对各个教室中控及多媒体设备的使用情况进行远程监测和控制(监控)两大功能。从而解决多媒体教室管理难度大的问题。 相似文献
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《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》2017,(3)
目的设计沈阳地区某高校既有教学楼围护结构节能改造方案,改善教室的热环境,以期降低能耗、节约能源、提高人体舒适度.方法根据《公共建筑节能设计标准》(GB50189—2015)、《公共建筑节能(65%)设计标准》(DB21_T1899—2011)和《既有公共建筑节能改造技术规程》(DB21—T1824—2010)的要求,参照保温材料的热工性能、吸水性、可燃性、经济性等因素,通过DeST-C软件模拟计算,比对保温材料的传热系数和厚度,并比对外窗玻璃的类型和结构,优选出节能改造所需的保温材料和窗型.结果教学楼节能改造外墙宜选择45 mm石墨聚苯板(SEPS);外窗推荐充惰性气体+镀Low-e膜中空玻璃,并充氩气贴暖边;屋面节能改造时选择90 mm的SEPS.结论围护结构节能改造包括外墙、外窗、屋面3个可实际改造的对象,对这些方面进行能耗分析,可为既有建筑选出最优保温材料和窗型. 相似文献
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文章简述一种基于STM32单片机控制的智能教室系统,该系统采用指纹考勤解决了师生的出勤问题,通过监控模块和消防报警模块对教室里的情况进行实时监控,用无线联网的方式将监控数据上传到学校教务处的云平台管理系统,并且将回执信息显示在教室的液晶显示屏上;该系统运用传感器技术和自动控制原理的方法实现门窗和窗帘的自动关与开;该系统满足了照明模块和温控模块的智能化设计要求,达到了节能的目的. 相似文献
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资源调配是星座卫星通信系统应用管理技术中亟待研究的关键技术之一。文中首先分析了星座卫星通信系统中触发资源调配的主要因素;然后,从通信任务效能系数和通信系统满足度两个重要指标出发,分别提出了通用的面向卫星资源和面向通信任务的资源调配数学模型;通过数学模型对星座卫星资源调配的扩展性、灵活性等特点进行了分析,运用免疫系统的自适应、自学习、自组织等特性,提出了一种具有模糊处理时间的免疫调配算法。仿真实验和理论分析表明,算法解决了其他调配算法空间、时间复杂度高和收敛速度慢等问题,提高了局部搜索解空间的效率。 相似文献
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