面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.     

民机客户虚拟选型系统开发研究

民用飞机制造商为满足细分市场的不同客户的个性化需求,在飞机基本构型的基础上研发了多样化的选项供客户选择。飞机产品客户化(也称为客户选型)是客户根据飞机基本构型和构型选项目录,与飞机制造商约定飞机交付构型的重要活动。客户虚拟选型系统是辅助飞机制造商和客户间达成构型约定,完成客户选型工作的重要手段。本文通过研究客户选型的典型过程,分析了客户虚拟选型系统的需求,初步探究了客户虚拟选型系统的功能模块框架,为民用飞机制造商客户虚拟选型系统的开发提供技术储备和参考借鉴。     

生物疫苗企业客户价值及客户细分研究

客户是企业最重要的资产,客户价值是企业最核心的价值,是客户分类管理的基本依据。运用客户生命周期理论,结合生物疫苗企业客户关系管理的特点,分析和研究了生物疫苗企业基于客户价值的客户细分模型、方法和服务对策。     

基于知识管理的客户知识获取研究

客户知识管理是将客户知识作为企业的核心资产,从而创造和维持企业的核心竞争力,对客户知识的管理主要是研究客户知识的获取、共享及创新等。而客户知识的获取则是客户知识管理的开端,本文从客户知识获取的角度探讨了企业应该获取哪些客户知识并如何获取这些客户知识。     

ECCRM中的客户知识管理

从组织的角度给出了客户知识的定义并分析了其特点;提出将ECCRM中的客户知识分为三类,即客户信息知识、客户操作知识和客户隐藏知识;基于对ECCRM中客户知识的分类,探讨了采用数据挖掘技术来获得和处理客户知识的过程,包括选择、预处理、转换、分类、分析、解释与评价6个步骤;最后给出了ECCRM中的客户知识管理的定义,分析了客户知识管理的过程,主要包括客户知识的获得和处理、整合及传播,并结合实例做了相应的说明·文中的研究成果充实了ECCRM的基本理论·     

AHP和ABC在CRM中的应用研究

结合实际应用中的经验,提出了用AHP法来计算客户满意度、客户忠诚度、客户保留度、客户贡献度和客户价值,用ABC分类法来对客户进行分类的模型。     

为企业培养忠实“信徒”

最近市场上一个明显的变化是,企业不再不分时间、地点、场合高喊“以客户为中心”、“顾客就是上帝”。有些经理们开始把自己和客户放在一个平等的关系上去思考客户战略,识别客户中的“优质资产”和“不良资产”,不仅要仔细倾听来自客户的赞许和不满,而且要想办法改变客户的自然属性,提高客户资产的质量和回报率。     

综述客户细分的方法与技术

本文以客户为导向研究各种细分方法与技术。先简要介绍各种细分方法的特点,并比较了它们之间的差异：再以细分技术为主要内容对基于客户统计学的客户细分、基于客户行为的客户细分、基于客户价值的客户细分和基于客户生命周期的客户细分四种主要的细分方法进行了详细的叙述;最后指出了现有细分方法的不足和发展方向。     

从客户满意到客户忠诚谈商业银行客户管理策略

随着金融市场开放程度的不断提高,商业银行竞争日益激烈,拥有客户的数量及客户的支持成为商业银行生存发展的基石,而客户的支持是以客户满意与客户忠诚为前提的,因此客户满意度与忠诚度管理成为商业银行发展战略的重要组成部分。本文首先探讨客户满意和客户忠诚的内涵及两者的关系,然后分析国内商业银行进行客户满意度与忠诚度管理的必要性,并提出商业银行提升客户满意度与忠诚度的管理策略。     

客户价值的综合评价

本文提出客户利润贡献率、客户投资回收期和客户潜在价值三个评价指标 ,分别对客户过去、现在和未来的价值进行静态与动态以及定性和定量的综合评价 ,并在此基础上提出客户价值总值的评价方法     

基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法

客户满意度是电信运营企业管理客户、满足客户需求以及向客户提供个性化服务的先决条件.因此,如何评价客户满意度和提高客户满意度对电信运营企业就显得尤为重要.鉴于此,本文提出了基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法.     

数据挖掘在商业银行CRM中的应用研究

银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,为决策者提供例行报告,进行客户细分和沟通,对客户行为异常分析,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。     

复合渠道中价值导向的客户知识获取研究

客户价值与客户知识是供应商争取和保持客户的两个关键因素,将两者有机结合起来进行研究,提出了复合渠道中价值导向的客户知识获取模型,分析了供应商在为客户创造价值的过程中以直接和间接两种不同渠道获取客户知识的机理,并描述了以供应商为核心的复合渠道中价值导向客户知识获取的支持系统。     

基于客户支出分配的一对一B2C电子商务营销

有效地保持有价值的客户是企业成功的关键,而客户终身价值又是影响客户保持商业战略实施的首要因素,所以企业需要通过研究客户终身价值来确定最有竞争力的一对一营销策略。本文建立了基于客户支出分配的客户终身价值模型,并推论出维系概率和购买转换是影响客户终身价值的首要因素,与客户终身价值成正比例关系。     

点过程理论在客户寿命值研究中的应用

假设客户以强度为λ的齐次Poisson过程来到公司与公司进行交易.相邻两次交易时间间隔首次出现不小于事先给定的门限值δ时,公司与客户的关系中断,中断时间记为客户的寿命T.在此假设之下建立了个体CLV模型,研究了客户寿命和客户寿命的生存函数,定义了客户寿命值及客户贡献值,得到了客户寿命生存函数的拉普拉斯变换与客户贡献值的分布函数.     

面向特定主题的客户抱怨文本分类识别方法

客户抱怨的自动识别是企业支持和维系客户的关键问题。文章将文本挖掘与支持向量机理论相结合,提出一种网络客户抱怨文本的分类识别方法。该方法通过2次分类识别客户抱怨文本和客户抱怨的类型,主要是通过构建情感词典,选取特征词汇,以特征向量表示客户抱怨文本,以支持向量机的方法分类抱怨文本,并识别抱怨文本类型;用实验方法验证了其合理性和有效性,对企业网上客户抱怨识别和服务质量提高具有重要意义和实用价值。     

基于客户关系管理系统的酒店客户忠诚度研究

建立客户关系管理系统,可以使酒店对客户的爱好和个性化需求得以全面的了解,从而使酒店为客户提供个性化的产品和服务提供依据;酒店通过为客户提供个性化的产品和服务,将大大地提高客户对酒店的满意度,为提高客户对酒店的忠诚度奠定了基础.     

谈如何加强供电企业客户关系管理

随着市场经济迅猛发展和电力改革的不断深入,客户对电力服务的要求越来越高,供电企业的经营理念开始变以产品为中心为以客户为中心,客户关系管理因此得到了不断的重视和加强。供电企业通过客户关系管理,在满足广大电力客户对日常电力消费的需求同时为客户提供个性化、差异化服务,改进客户价值以及客户满意度、忠诚度,保持和吸引更多的客户,最终实现社会效益企业利益＂双赢＂。     

混合Markov与Bayes的客户欠费预测模型

为有效规避客户欠逃费和实现差异化处置,针对具有长期定时付费特征的后付费类服务,提出混合马尔科夫与贝叶斯的客户欠费预测模型,基于全客户多要素信息增益分析,给出潜在欠费客户的欠费概率,为客户欠费预警和处置提供全面、客观、精细的决策信息,并支持客户差异化处置.首先,基于其付费特点,建立k序马尔科夫模型,计算客户的初始欠费概率;然后,融合客户基本属性、行为特征和欠费信息等要素,基于条件互信息和爬山法生成目标贝叶斯网络,对初始欠费概率予以修正,形成客户最终欠费概率;最后,基于实际数据进行实证分析,验证了该模型的有效性.     

基于目的-价值的客户需求建模研究与实证

针对客户需求行为问题,运用需要理论和客户价值理论等,提出基于方法目的链的客户目的价值模型及建模方法,将客户期望的效用价值与体验价值置于同一分析系统,给出了客户目的价值模型定义,论述了无监督多目的分群、期望价值维度萃取和目的与期望价值映射分析,并以构建的反映移动通信服务客户多目的驱动特性的4类目的价值模型作为实证支持。基于目的客户细分方法以及客户目的价值模型的应用,为企业的品牌定位、业务推介、服务提供和营销活动提供了决策支持。