基于EGG信号的安多藏语元音嗓音特征研究

以藏语安多方言中极具代表性的夏河话为研究对象,利用Real-TimeEGG分析软件提取了元音/a/、/e/、//、/o/的嗓音参数基频.开商和速度商,并分元音单独出现、带前置辅音、带辅音韵尾和前后都带辅音4种情况进行了讨论.结果表明:3个参数之间有很强的关联性,各种组合方式下前置辅音对嗓音参数的影响不及辅音韵尾的影响程度,当元音前后均接辅音时两者共同作用来影响其嗓音参数.元音之间由于组合方式变化对参数影响趋势基本一致,变化幅度均为元音/e/最大,/o/最小.     

歌唱中声音观念的建构

声音是歌唱的基础和主要表现形式，如果对声音观念误解、误导，嗓音就会出偏差，歌唱就会走上歧途。从内化声音感觉、熟悉声音效果和寻找声音状态三个方面简要阐述了声音观念的建立。     

基于SystemView的FM语音通信系统设计

采用ELANIX公司的SystemView软件,建立了一个双路FM语音通信系统仿真模型。以波形文件作为信号源,频率调制直接使用SystemView函数库FM,解调则使用延时相乘结构来实现,信道用高斯白噪声来模拟。仿真结果表明,接收端能正确地解调出相应信号,实现了FM语音通信系统的基本功能。     

跳频信道切换对模拟话音通信质量的影响

模拟话音在通过跳频通信系统传输时，在跳频信道切换时间内话音信号丢失，话音质量下降．本文通过实验评估了丢失一部分信号后话音的质量，在此基础上研究了在跳频体制下传送模拟话音时，保证一定话音质量对跳频信道切换时间以及跳频速率的限制．以供模拟跳频制式下选择跳频速率及分配信道切换时间作依据     

如何获得持久的歌唱能力--论真声、假声、混声在歌唱中的运用

真声、假声、混声是声乐界长期研讨的问题,纯粹地运用真声歌唱声音直且硬,音域窄,完全地运用假声演唱,又往往造成声音虚、假,中低声区下不来的“半个嗓子”歌唱现象,运用高位置的混声歌唱能让歌者自如地运用和控制声音,使声音具有“飞跃性”、“穿透性”,从而获得持久的歌唱能力。     

男高音“高音”的解决方法探析

在歌唱艺术中,男高音经常被称为＂难高音＂,其明亮的音质和极富穿透力的特点具有独特的艺术魅力。掌握成熟的高音技术,是男高音歌唱艺术走向成熟和完善的重要条件。本文总结了男高音＂高音＂的解决方法,即建立稳定良好的中低声区、实现换声区的平稳过渡、训练＂关闭＂唱法及哼鸣和弱声等.     

ATM 网中话音通信技术的研究

分析了实现ＡＴＭ网中话音通信的各项技术的特点．指出了宽带终端（Ｂ－ＴＥ）实现话音通信应具有的功能．对Ｂ－ＴＥ中适配层的选择、信元打包策略和定时信号的传输方案进行了分析与讨论，建立了Ｂ－ＴＥ话音通信功能模型．讨论了网络互通单元（ＩＷＵ）的信令传输方式，交换虚通道（ＳＶＣ）或永久虚通道（ＰＶＣ）两种ＡＴＭ网连接ＩＷＵ的方案，分析建立了ＩＷＵ的协议模型和功能结构模型．分析表明采用ＰＶＣ可以避免在网络中设置回声抑制器．     

太行山猕猴体表胃电的初步探讨

体表胃电是胃平滑肌功能活动的一项重要指标。为阐明猕猴胃的活动规律,我们对太行山猕猴的体表胃电进行了测量,其测结果为:慢波频率为3.57±0.26次/分,振幅为41.85±7.34微伏。“新斯的明”和“阿托品”对胃电频率影响较小,但前者能增加胃电振幅,后者能减弱胃电振幅。     

声音转换实验系统的研究与实现

声音转换是将源说话人的声音转化成具有目标说话人特征信息的声音的方法。该系统选择共振峰频率和带宽及基音周期等声音特征参数,分别使用LPC求根法和自相关法提取这些特征参数。矢量量化的码本映射方法实现声音特征转换,共振峰参数法合成转换语音。实验中对5个国际音标与语音中的元音进行转换,并使用MFCC听觉倒谱法对转换结果进行评估,其中男声到女声的转换后的语音到目标语音的MFCC距离比源语音到目标语音MFCC距离平均减小48.8%。     

论传统武术运动中的发声

对传统武术运动中发声的方法及作用进行论述,常用的发声方法有虎啸、龙吟、狮吼等,分析认为:传统武术中的发声,具有检验或显示自身功力的深浅,以声催力、增强人体抗击打能力等作用.     

文博系统讲解员嗓音职业病预防对策

讲解员是用声音体现劳动成果,用声音创造劳动价值的职业,"嗓音"是讲解员这一职业最重要的本钱,"嗓音"质量的高低直接决定讲解的效果。许多讲解员在工作中患上了嗓音职业病预防和治愈这些嗓音疾病,除医学干预外,掌握科学的用气发声方式并将其运用到具体的讲解实践中是必要的。     

由透射波提取语音特征参数初探

研究了一维透射波提取语音参数问题．语音的物理本质是声波沿声道透射．声门是波源发生器，唇外是透射后的波，不同的声管形态产生不同的声音，从这些声波中提取不同语音的特征信息，是识别语音的一种途径．所提出的新的透射波提取语音参数公式，其理论基础是：波的传播可以由时变谱信号来刻划，表示成三元(即时间，空间和频率)复函数；介质参数(如反射系数等)均是空间和频率的复函数．利用小波变换实现时频转换后进行计算，再利用分类方法实现语音识别．     

电声门图采样场理论,实验和应用

本文建立了完整的电声门图采样场理论。分析了喉部容积导体电特性变化因素;介绍了推导出的场扰动理论公式、修正Geselowitze-Lehr公式、灵敏度分布公式、调制度预测公式和喉部组织中电场与音频声场互作用公式;建立了电声门图数学模型;提出了横向和纵向电声门图概念及其测量方法,并研究了横向电声门图与声带振动的关系;澄清了微音器效应产生机理并提出了抑制方法。理论研究结果由模型和人体实验结果所证实。基于上述理论研制成功的多功能声门图仪已被用于喉科临床和嗓音学研究。     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.     

基于GSMEFR编码的语音识别系统

主要讨论了对于小词汇量孤立词的汉语语音识别问题。文中采用欧洲通信标准委员会(ETSI)发布的GSMEFR声码器对输入语音信号进行特征提取。在识别模块采用基于动态规划原理的动态时转弯析(DTW)技术对提取的测试语音参数与训练模板的语音参数进行匹配，得到的误差最小值即为识别结果。实验结果表明，对于20条语音命令，识别准确率达到96％以上，识别时间小于1．5s。     

胃电图的信息分析

本文利用信息理论中数据熵及熵差的定义，对胃电图主频／主功率的稳定性进行分析，并将之与数据方差／标准差相比较，从而证实了这是一种处理胃电图频谱的有效方法。     

经验模态分解在EGG信号慢波提取中的应用

对临床检测到的胃电图(electrogastrogram,EGG)信号先进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),然后再选择相应的内在模分量重构,有效地提取出EGG信号中的慢波成分,提高了信号的信噪比.     

基于深度学习的智能语音问答系统研究

随着人工智能行业的不断发展,智能语音问答技术逐步得到国内外学者的广泛关注和研究,但是语音识别方面仍然存在两个技术瓶颈,第一是语音识别系统,第二是根据识别的语音进行问题的回答。基于此,开展了基于深度学习的智能语音问答系统研究。首先介绍了基于隐马尔科夫模型的语音识别系统,然后研究了基于梅尔频率的语音信号特征提取技术,并建立了声学和语言模型,最后研究了基于GRU算法的问答匹配模型,并基于以上模型开发了智能语音问答系统。经实际实验验证分析,文章所提出的算法在语音识别和问答的准确度方面都相比传统算法具有很高的精确度,本算法具有较大的实用价值。     

用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究

介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解语音活动检测方法能较好地解决这个问题,因为语音信号中浊音段的周期性是区别一般噪声信号的重要特征,并且该特征受背景噪声类型和信噪比变化的影响小.在周期分解语音活动检测方法中,基频提取的准确性对最终检测性能有很大影响.针对此情况,提出了自相关、循环均值幅度差分和YIN三种基频提取算法相融合的方法.实验结果表明,在背景噪声为白噪声、汽车噪声、嘈杂人声以及信噪比0dB,5dB,10dB的情况下,该方法相对单一基频提取算法,可以有效提升基频提取与周期分解语音活动检测的准确性.     

变声期声乐教学浅谈

变声现象是儿童青春期发育的自然生理现象,这个时期对一个人嗓音的形成和发展至关重要.特别是有志于从事声乐事业的孩子及其家长尤应注意.通过分析变声期的生理特征以及影响变声的诸方面因素,提出变声期声乐训练的策略和方法.