汉字识别在档案管理中的应用

汉字识别技术（简称OCR）可以理解为是让计算机认字的技术。它通过光电信号转换,即文本数据。     

手写体汉字集成识别技术的研究

手写体汉字的计算机自动识别是一个高难度的模式识别问题,用单一识别方法难以达到理想的识别率。本首先分析了汉字识别方法的基本特点以及字符集成识别技术中存在的问题,然后结合认知科学 的研究成果,提出了手写体汉字层次集成识别的思想。     

分形维数及其在汉字处理中的应用

简单介绍了分形的基本知识,将分形应用到汉字的研究中,给出汉字分形维数的计算方法.     

汉字显示技术及其相关程序

介绍了汉字显示原理,并给出了具体的实现方法和相应的汇编程序。     

用数据库技术实现汉字输入法词组自动编码

指出了编码式汉字输入法的基础工作是对汉字及其词组进行编码,详细分析了汉字输入法词组编码的特点,利用数据库技术编制了一个实用程序,解决了开发新的汉字输入法时地数量极大的词组自动编码的问题。     

试论汉字在标志设计中的应用

汉字在标志设计中或是结合传统元素,体现民族性;或是结合流行元素,体现时代性;或是将两种元素结合等方面都有很大的价值。然而,任何的造型元素都存在各自的不足,汉字也是如此,故应引起重视。在实际的设计中应努力使所设计的标志与现代设计相沟通,与时代精神相结合,创造出既有民族特色又有时代精神的标志作品。     

应用人工智能技术在线识别相似手写体汉字

提出了一种应用汉字符知识和人工智能技术的在线识别相似手写体汉字的系统。该系统的参考模板，由启发式知识来阐述。知识由系统所设计的知识基元组成；匹配是利用问题归约策略、象匹配一样的目标驱动推理以及用“与”、“或”树查找法，使匹配识别得到实现。     

古籍电子化中生僻汉字的处理

“字库不够用”的问题是古籍电子化的一大障碍，文中就古籍电子化中遇到的生僻汉字问题进行了深入研究，在对生僻汉字进行分析统计的基础上，进而对其进行编码、造字。又根据生僻汉字的特点，设计了易学易用的输入法，从而，实现了古籍电子化中遇到的生僻汉字的存储、检索和显示，较好地解决了古籍电子化中遇到的生僻汉字问题。     

汉字笔顺教学的CAI实现方法

笔顺教学是小学生学习汉字的一个主要内容，本从分析池字笔顺的规律出发，提出了一种通过计算机来实现汉字笔顺教学的方法，这种方法的主要是用Authorware软件中的显示效果功能来模仿人书写汉字的过程，具有形象动感的特征,达到提高教学效果的目的。     

汉字拼音首字符识别及在信息系统中的应用

本文介绍了一种汉字拼音首字符识别的原理和在VisualBasic中的具体实现 ,并阐述了该方法在信息系统中方便用户查询的应用。     

英文操作系统下汉字串的处理方法

介绍了在英文操作系统ＰＣ－ＤＯＳ下的汉字串的显示，格式化输出以及连接汉字点阵数据到源程序中的方法。     

点阵汉字字模提取软件设计

本设计在介绍点阵汉字提取的原理与方法的基础上,把提取出来的点阵数据转化成单片机汇编语言的数据格式,并生成单片机语方格式文件HJL200.ASM2000.ASM和一份汉字字点信息文件HJL2001.TXT。本软件主要应用于制作合乎个性要求的专用汉字库芯片。     

汉字的层次轮廓特征及其应用

汉字特征的描述与匹配，是汉字识别研究中的两个重要问题。从上下左右四个不同的方向看一个汉字，在不同的层次和位置，可以得到不同的曲线段，这些曲线段是汉字笔划的反映，唯一地确定了汉字的结构。基于这一观点，本文从轮廓的角度，给出了汉字特征的一种形式化描述方法，提出了汉字的层次轮廓概念，给出了相应的局部最优匹配算法，最后，将该方法应用于特定人脱机手写体汉字识别中，取得了较为理想的效果。     

脉冲技术在流场显示中的应用

氢气泡显示技术以其方法简单、可靠，特别是能直观地反映流场的全貌，已成为研究流场特性的有效手段。本文对氢气泡显示的原理、显示技术和技巧等方面作了详细的论述。     

点阵式液晶汉字显示技术

探讨了汉字字模的获取方法及在液晶显示器上实现汉字显示的方法，介绍了实现这种显示的硬件和软件设计．实验结果表明，这是一项颇为理想而可靠的．点阵式液晶汉字显示技术．     

Krawtchouk矩在脱机手写汉字识别中的应用

提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法。与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正交矩,不存在数字化过程中所带来的近似误差问题,在计算过程中不需要进行坐标转换,而且构造简单,更加适合用来描述数字图像。在此将Krawtchouk矩用于手写大写金额的识别,并在隐马尔可夫模型(HMMs)框架下对其性能进行了测试。实验结果表明,Krawtchouk矩比传统的连续矩更适合用来描述数字图像,识别效果比连续矩有较显著提高。此外,还对不同参数下的Krawtchouk矩性能进行考察。     

手写体汉字机器识别技术的现状分析

手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广阔的应用前景。本介绍了手写体汉字识别技术的原理,研究历史及技术困难,综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点,展望了该技术今后的发展方向。