中国运输成本和效率对出口贸易影响的实证研究

本文首次将贸易引力模型扩展并应用到中国港口城市交通运输成本和效率对我国出口贸易影响的研究中. 并基于我国四大港口城市出口到32个国家和中国香港的1997-2008年面板数据进行了实证研究, 主要研究结果可总结为3点: 1)我国公路运输成本和港口效率是影响我国贸易扩展的主要因素. 在控制了贸易引力模型中的其他相关变量, 我国港口城市公路运输成本每增加10%, 将减少出口贸易额大约9%; 港口效率每提高10%, 将给中国出口带来7.2%的增长; 2)公路成本、铁路成本和港口效率代理变量的总弹性在中国出口亚洲子样本模型中弹性最大, 这3个变量对中国出口欧洲和美洲的影响与总样本模型结果相似, 弹性不同主要来自于港口效率指标在不同模型中的不同影响, 表明我国港口效率的提高不仅有利于提高我国在全球出口份额, 而且还对我国出口结构产生相应地影响; 3)在控制了贸易引力模型中的其他相关变量, 公路成本、铁路成本和港口效率代理变量的总弹性为1.66, 几乎是平均工资弹性的3倍, 表明有效地利用和提高我国不同运输模式的运作效率是保持和增强我国出口产品的竞争优势的有效手段.     

合成Petri网P不变量的性质分析

针对Petri网两种合成操作(共享合成、同步合成),采用组合原Petri网不变量生成合成Petri网不变量的方法,研究了合成Petri网P不变量的变化规律。对于同步合成Petri网,当原Petri网邻接矩阵的秩不超过各自转移数与共享转移数的差时,合成网的P不变量可以用原网P不变量的线性组合表示。对于共享合成Petri网,网的P不变量的位置投影是原网的P不变量;当原Petri网的P不变量线性相关时,可用其线性组合表示合成网的P不变量。     

中国货币供给的超外生性检验

应用计量经济学方法实证研究中国货币政策对经济增长的影响 .结果表明 ,在改革期间( 1 978-1 998) ,尽管货币变量是经济活动的弱外生变量 ,但不是超外生变量 .这一结果说明 ,虽然改革期间货币变量对 GDP的变化有重要影响 ,但使用货币政策支持经济增长的效率会受到体制变迁和制度变化的强烈制约 .     

中国货币供给的超外生性检验

应用计量经济学方法实证研究中国货币政策对经济增长的影响 .结果表明 ,在改革期间( 1 978-1 998) ,尽管货币变量是经济活动的弱外生变量 ,但不是超外生变量 .这一结果说明 ,虽然改革期间货币变量对 GDP的变化有重要影响 ,但使用货币政策支持经济增长的效率会受到体制变迁和制度变化的强烈制约 .     

企业弹性的测度与判别研究

当下环境复杂而不确定,新冠肺炎疫情不仅对政府的公共卫生治理带来挑战,也造成产业供应链中断,从而对企业生存和转型发展带来危机,这就对企业组织的弹性提出了严峻的考验,也成为学者研究的重要问题.现有的学术研究和实践经验表明,弹性是支撑企业度过危机的关键能力,稳定性和应变性是弹性企业的主要特征;稳定性能提高企业运营效率,应变性能提高战略灵活性.本文聚焦于企业弹性的量化研究,从悖论视角分析稳定性与应变性之间的关系,从弹性能力的结果表现出发,选择效率和灵活性作为判别变量;以弹性企业及对照组的财务数据为基础,通过判别分析确定影响企业弹性的变量并构建测度指标,建立企业弹性的计算方法;通过对弹性企业及其对照组的得分计算,发现弹性企业在稳定性与应变性方面得分显著高于对照组,验证了稳定性与应变性之间的悖论关系.这说明弹性企业不是在稳定性与应变性之间做出非此即彼的选择,二者之间存在连续分布的行为空间.因此,弹性企业是以不变应万变,确保在危机中维持生存底线的同时,不断通过变革和创新,以适应不断变化和高度不确定的商业环境.     

农户借贷的经济影响：基于IVQR模型的实证研究

使用2003年对中国3000个农户的抽样调查数据,采用工具变量分位数回归法(IVQR),在考虑异质性影响和内生性问题的基础上,实证估计了农户借贷的经济影响.研究结果表明,借贷从整体上显著促进了农户经营收入的增加,但对不同收入层次的农户的产出影响具有明显的异质性.借款对最贫困和最富有的农户的收入作用不明显,但是显著促进了中低收入农户产出的增加,其产出弹性约为0.08.由于目前我国农村金融资源的分配明显偏向富有的农户,这为中低收入农户面临信贷约束提供了证据.使用2SLS与普通分位数回归方法(QR)得到的估计都存在较大的偏差.     

基于Petri网的随机库存系统仿真

定义了一类含弧权变量的Petri网,并以此为工具构造出一种Petri网随机数发生器,进而实现了对(s, Q)策略随机库存系统的建模.该模型可实现需求量与供货滞后时间均为随机变量的库存系统的计算机仿真,通过运行能得出特定策略下系统的平均销售量、订货费、缺货损失费及库存管理费等参数的情况,进而可确定出最优的(s, Q)策略.     

灰色MGM(1,m,N)模型的构建及其在雾霾预测中的应用

针对传统MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型均未能反映多个系统行为变量在多个因素变量影响下的模拟预测问题,本文根据两个模型各自特点对传统MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型进行拓展,构建了灰色MGM(1,m,N)模型.研究该模型的建模机理及过程,并解决在多个因素变量的影响下多个系统行为变量的模拟预测问题.最后,将三种模型应用于雾霾的模拟预测中,结果表明,MGM(1,m,N)模型预测精度高于传统的MGM(1,m)模型和GM(1,N)模型,这主要是由于该模型能够较好地描述和反映多个系统行为变量受多个因素变量的影响.     

住房租赁市场搜寻匹配模型与仿真

为了分析住房租赁市场搜寻匹配过程及其影响因素,在构建住房租赁市场搜寻匹配理论模型的基础上,仿真模拟了市场匹配效率、市场紧缺程度、维修费用、租赁期限等因素对搜寻匹配的作用机制。理论与实证研究发现:(1)市场匹配效率、市场紧缺程度、租赁期限、过度需求率变化对市场租金的单位影响程度等变量正向影响承租人的最优搜寻强度;出租人单位搜寻成本、维修费用和空置率变化对维修概率的单位影响程度等变量负向影响承租人的最优搜寻强度。(2)出租人最优搜寻强度的最优解并不一定存在,取决于出租人对匹配数量弹性的数值大小。(3)北京市住房租赁市场的市场匹配效率负向影响承租人和出租人的搜寻持时;市场紧缺程度负向影响出租人的搜寻持时,但正向影响承租人的搜寻持时。     

中国债券收益率的可预测性检验

基于工具变量(instrumental variable, IVX)统计检验方法,对我国主要宏观经济变量能否单独或联合预测债券收益率进行可预测性研究.IVX检验方法无需考虑预测变量的持续性先验信息,对任何属于单位根过程、近单位根过程、近平稳过程或平稳过程的预测变量都稳健.进一步使用AIC和BIC方法对多元变量回归模型进行变量筛选,仿真结果表明,两种准则均能准确筛选出模型重要变量并排除冗余变量.通过对国债和AAA、AA-级企业债三种不同信用等级债券收益率的长短期可预测性差异分析,研究发现:1) 1年期储蓄存款利率、人民币实际有效汇率、沪深300指数、工业增加值同比以及大部分宏观经济变量组合在10%显著性水平上能显著预测债券收益率;2)宏观经济变量长期预测能力强于短期;3)基于IVX方法的AIC和BIC准则能够有效地筛选模型重要变量.     

中断环境下供应链弹性运作分析与优化

近年来自然灾害、事故、人为中断等供应链问题受到人们的关注. 为此，本文从定量分析的角度讨论了供应链弹性运作问题及优化问题. 首先，分析供应链弹性的概念，从时间、空间两个弹性维度分别讨论了其量化评估方法，将供应链的弹性运作问题描述为多变量耦合控制模型，分析不同灾害事件的交互影响机制. 其次，本研究没有仅仅从传统增加冗余的角度来增加弹性，而是建立可变结构的弹性制造模型，提出有针对性的自学习机制，并从企业文化、业务弹性、和建立弹性管理信息系统等方面给出了解决方案. 最后，用一个案例进行了验证，本方案能够量化地观察分析当供应链受到灾害事件冲击时，弹性恢复过程中的现象规律，有助于供应链弹性问题的量化决策和优化.     

基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析

PM2.5是影响空气质量的主要污染物,PM2.5污染浓度与气象条件关系密切,研究气象条件对PM2.5浓度的影响对改善城市空气质量有着重要意义.鉴于分形和小波在处理复杂非线性系统时的优势,本文提出了基于小波包变换模极大值(wavelet:packet transform modulus maxima,WPTMM)的联合多重分形,首先对变量序列进行小波包分解,使用模极大值进行去噪,然后构造联合配分函数,最后计算联合多重分形谱,分析两个变量之间的分形相关性.该方法将单个变量的多重分形扩展到两个变量的联合多重分形,并且利用WPTMM计算联合多重分形谱降低了计算复杂度,同时去除噪声的影响.用本文方法分析北京、香港PM2.5浓度与各气象要素之间的关系,实验结果表明,该方法能够有效地分析各种气象要素在不同季节中对PM2.5浓度的影响.     

基于基本变量集的仿人机器人在线运动规划

仿人机器人在线规划方法对于其走向实际应用具有重要作用.通过对仿人机器人运动规划方法的调研以及实时性需求分析,提出了一种基于基本变量集的仿人机器人在线规划方法.该方法将运动规划问题转化为反映机器人运动状态的基本变量集的规划问题,通过对基本变量的规划和计算,得到基于关节空间的运动状态序列.该基本变量集包含零力矩点、仿人机器人重心(CoG)、髋部中心(CoC)、脚掌位置及相关关键姿态关系,所提方法结合仿人机器人动力学约束和物理约束,给出了关键变量集的规划和计算方法.最后,通过仿真实验,对规划结果的可行性进行了验证,实现了仿人机器人的稳定行走.     

切向加速度与弦误差约束的CNC系统时间最优轨迹规划

针对计算机数控(CNC)系统给定参数化路径, 给出了一种求解时间最优轨迹规划问题的凸优化方法. 轨迹规划问题考虑切向加速度约束与弦误差约束. 通过建立两种约束下的状态容许空间, 分析约束对时间最优轨迹的影响. 通过非线性变量代换, 时间最优轨迹规划问题被表述为一个与时间无关的凸最优控制问题. 基于控制向量参数化(CVP)方法, 问题被进一步转化为易于求解的凸优化问题. 以路径参数对时间的二阶导数(参数加速度)为优化变量, 序列二次规划(SQP)方法获得问题数值解. 文末通过求解两个测试路径的时间最优轨迹规划问题, 验证方法的有效性.     

基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型

概率PLS(PPLS)模型中,数据源(主元)和噪声满足正态分布,容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声,提高了模型的鲁棒性.但是,实际工业过程中,离群点由测量噪声导致,而不是由产生过程变量和质量变量的数据源产生.基于此,提出一种基于t分布噪声的鲁棒PPLS模型.该模型采用t分布拟合测量噪声的分布,而主元依然用标准正态分布描述,更符合实际测量状况.考虑到潜在变量的存在,采用极大似然方法结合EM算法对模型的参数进行了估计,并将该模型用于对过程变量和质量变量的回归估计.最后,通过仿真实例进行了验证.     

泵阀联合EHA低温升设计研究

分析了导致飞行器液压作动系统温度升高的主要因素以及采用多级供油压力提高效率的可行性,针对泵阀联合EHA(电动静液作动器)的工作特点,提出了提高负载压力设计值提高效率的方法,在负载相同的条件下,对伺服阀和定量泵的输出流量、损耗流量变化、作动系统整体效率变化进行了分析,结果表明,相对于常规阀控系统设计,提高负载压力设计值的方法可在一定范围内提高系统效率,流量损耗引起的功率损耗对以位置控制为主的EHA有较大的影响.以弹性负载为对象的作动系统仿真计算表明:多级压力设计与提高负载压力设计值设计可以有效降低作动系统温度.     

轮式移动2杆刚-柔性机械手逆动力学仿真

针对轮式2杆刚-柔平面移动机械手逆动力学问题进行了系统研究。采用Pin-free边界条件,对机械手柔性构件进行了离散,采用有限元法分别构建了该移动机械手系统的完整正、逆动力学模型。在频域下,求解了系统驱动力(矩)和弹性构型变量,并在时域内对驱动力矩进行了修正,并对修正力矩和构型变量进行了累计误差分析。为了验证建模方法的有效,进行了大量数值仿真工作,仿真结果显示了其有效性和可行性。     

O2O模式下即时配送服务系统弹性的提升策略优化

本文以O2O商业模式下餐饮外卖、新零售即时配送服务(IDS)为背景,将O2O-IDS系统定义为由O2O平台与IDS平台组成的相互影响、相互作用的组织管理系统.即时配送服务(IDS)是O2O模式下的一种新型物流形态,O2O与IDS平台之间多对多的合作关系由于受到多种因素(如疫情)的影响面临供应中断的风险,导致O2O-IDS系统的运行效率下降.为提高O2O-IDS系统抵御这一风险的能力,本文引入弹性理论对O2O-IDS系统进行研究,基于降低其脆弱性可提高系统弹性的思想,通过引进关键合作关系、系统功能减损、绩效影响指数等概念,建立了一种优化保护策略方法.该方法通过优化计算不同的中断合作关系数量下最大的系统功能减损值,确定关键合作关系;通过计算关键合作关系绩效影响指数和重要性排序,确定预算范围内的关键合作关系优化保护策略.此外,通过绘制系统功能减损值曲线将弹性量化,在不同的中断合作关系数量下该曲线越平滑,系统弹性越高.算例分析结果表明,本文提出的优化策略可以显著提升O2O-IDS系统抵御风险的能力.     

一个基于时间petri网的多处理机静态调度的方法

讨论了把任务图转换成Petri网的方法,因为所得到的Petri网是出现网,所以可以通过添加辅助变迁把其转换为强连通T-图,通过求解极小s-不变量便可以找到原出现网的所有的变迁发生序列.最后利用计算结果把任务分配到处理机上.得到的多处理机的任务调度方法所需要的时间最短,处理机数最少.     

一种适于多目标稳态优化决策的伪权向量方法

伪权向量法是解决多目标决策问题的一种常见方法,但由于其决策函数中缺少对决策变量调整幅值的约束,易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用.对此,提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的伪权向量多目标决策方法.该方法综合考虑了决策者偏好以及决策变量的变化情况,为控制系统的稳态优化提供了一种适合实际的决策方法.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.