基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

模糊专家系统中约束最优化问题求解

介绍了简化模糊推理方法,在此基础上提出了求解模糊专家系统中约束最优化问题的一般方法,通过对模糊约束最优化问题的实例研究,讨论了该方法求解不同问题的适应性。这为建造模糊专家系统提供了一个十分有用的工具。     

模糊专家系统开发环境的思想及其实现

介绍一个通用规则型专家系统的开发环境模型及其实现的思想，并论述了ＦＵＺＺＹ专家系统中的知识表示，知识获取，推理机和机器的自学习过程和语文检测。     

冠状动脉硬化性心脏病诊治专家系统

本文是对冠状动脉硬化性心脏病进行诊断与治疗的一个医学专家系统,(仅对原发性心脏停搏,心绞痛和心肌梗塞三种疾病进行处理)主要分为五大部分:知识库、推理机、解释系统、知识获取部分、数据库。为了使信息处理比较细致,我们对模糊性问题进行了精确化处理,对推理机方面采用了正向推理与反向推理交叉使用的混合的模糊推理。为了使医生的经验描述准确,我们采用了可信度推算使其精确化,同时为了使用方便,也为了解决中文的语义的多义性以及假定使用本软件的医务人员不懂PROLOG语言和序设计(本程序采用PROLOG语言)     

农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现

为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用,以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊算法推理,建立了模糊杂草识别专家系统．该系统对杂草识别规则、推理算法等关键技术进行了研究,并采用MicrosoftAccess关系数据库技术存储知识库、运用VisualC＋＋6．0实现界面编程及推理部分,测试结果表明其具有使用方便、快捷、查询结果准确的特点．     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

基于人工神经网络的专家系统的建立

文章提出了一个基于人工神经网络的专家系统及其分层结构、知识获取和推理的方法，并将其用于生烃条件评价中。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题“,并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论，使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域，来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题”，并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式，使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计，并提出了改进方向。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述.将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的"瓶颈问题",并提出了自动知识调整方法.知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性.着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向.     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。图２，参８。     

集成专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统

首次提出了一种混合使用专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统的形式定义和基本系统结构，知识表示方法以及推理机制，并对已在微机上实现的系统作了详细论述。实验及试运行结果表明，文中提出的模型充分发挥了专家系统和神经网络各自的长处，因而是实用，合理的，以此模型为基础构造的预测系统具有知识获取方便，预测准确度高，速度快，使用简单，便于推广的特点，为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。     

急倾斜煤层采煤方法选择的神经网络专家系统

急倾斜煤层采煤方法众多,赋存条件复杂,用传统方法选择其采煤方法,效果不理想．为此,建立了神经网络专家系统,为急倾斜煤层采煤方法的合理选择及工作面主要技术经济指标预测提供了一种科学、可靠、实用的新方法．理论分析及实例计算结果表明,神经网络专家系统适合于处理用传统方法难于解决的、复杂的非线性系统,在煤矿生产和建设中具有广阔的应用前景．图1,表4,参7     

基于神经网络和模糊逻辑的加工误差源诊断系统

文章介绍了采用多层诊断方法和加工质量智能分析和诊断系统。此系统采用神经网络、基于规则的ＡＣＦＥ集和模糊推理来诊断误差源；系统建立了产品模型、加工过程模型、加工环境模型和检测模型；并采用面向对象的方法来组织信息；最后系统用箱体类零件在Ｔ１０加工中心加工进行了验证。     

基于人工神经网络的蜗轮瞬态温度场智能预报系统

通过蜗杆传动的传热学,摩擦学及啮合原理的耦合研究闻蜗轮瞬态温度场的数学模型,针对蜗轮齿面的几何特征和运动特征编制相应的有限元程序。在此基础上利用数值计算结果,建立了有限元模型的人工神经网络 瞬态温度场智能预报系统,为蜗轮齿面瞬态温度场的实时化分析提供必要手段。     

神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,利用神经网络的高速并行性,联想记忆,容错性和自学习功能,使所建立的系统具有较高的推理速度和较强的类型识别能力。     

一种预测评价FOREVA专家系统

本文提出了一种预测评价FOREVA专家系统,并讨论了该系统应用于松辽北部11个凹陷生油条件评价的效果。FOREVA系统采用产生式规则表述专家提供的经验知识,运用正向推理控制,不精确推理方法,兼用了预制文本法和执行追踪法对结果进行解释。该系统旨在成为油气圈闭评价的子系统,也可作为地质领域内其它预测评价问题的骨架系统。