汽车电源系统故障浅析

介绍了汽车电源系统常见的故障，并通过实例分析了造成电源系统故障原因，指出了各种故障排除的方法，对于其他汽车相关期间的检测和维修也有一定的指导意义。     

准连续波雷达数字信号处理机的BIT设计

设计了一种准连续波雷达数字信号处理机系统级机内测试（BIT，builkt-in self-test)方法，利用信号算是机内的伪随机（PN，Pseudo-Noise)码序列实现处理机系统级性能检测。给出了伪随机码序列通过各模块后的理论结果及故障分析，该方法已用于某准连续波雷达。     

浅析飞机电源系统

电气系统可以说是飞机系统重要的组成部分之一,飞机大部分部件都与其相关,在做维护工作的时候也是较为复杂的部分,出现故障的情况现象也较多,在排除此类故障的时候要分析彻底后再做出判断。电源系统可进行发电,供电及控制等功能。系统有自动和人工控制两种方法,机内测试设备（BITE）和备用电源可使系统保持较高可靠性。电源系统为飞机提供交流和直流电,系统有自动和人工控制和保护。备用交流和直流系统可以提供正常和应急电源。     

机内通话器电源滤波电路的合理设计

供电电源被注入强干扰时,如何设计出适当的电源滤波电路,滤除电源干扰,一直是机内通话器电源设计中需重点考虑的问题,本文以改进CA313直升机机内通话器的电源滤波电路,通过《DO-160F机载设备环境条件和试验方法》第18章＂音频传导敏感性——电源输入（闭路试验）＂电磁兼容试验为例,详细分析了电源滤波电路的设计方法和阻流圈的选择方法。     

含分布式电源配电网故障检测与定位研究综述

分布式电源（Distributed Generation,DG）并入配电网已成为新型电力系统重要特征,配电网结构由辐射状转变为多源多端网络架构,由此引起的短路故障特性将发生根本变化,对配电网故障快速保护尤其故障快速检测与定位提出更高的技术要求。本文在综述研究现状基础上,从时空角度分别分析含分布式电源配电网故障新特性,阐述传统配电网保护技术局限性,给出含分布式电源配电网保护检测与定位研究展望,指出故障快速检测与定位配合具有快速操动机构的断路器,能够实现故障区域的快速有效隔离,以保障含分布式电源配电网的安全运行。     

基于神经网络的非侵入式电机故障检测方法

为了克服传统电机故障检测方法的准确率低、测量过程为侵入式、严重依赖先验知识的缺点,提出了一种基于卷积神经网络的非侵入式电机故障检测方法.通过将电机与其他设备共同工作时的总电源信号作为检测样本,实现检测过程的非侵入式,并基于残差优化卷积网络结构进行神经网络训练,最终实现电机超载、单相短路及相间短路故障的非侵入式检测与分类...     

电力线路故障指示器的发展现状和趋势

该文对目前国内的故障指示器的功能和性能进行了分析,详细介绍了实现各种功能的主要原理和方法,尤其是对各种单相接地故障检测技术的原理进行了分析和对比。同时对故障指示器的发展趋势给予了分析,指出将故障指示器的检测结果纳入配电管理系统(DMS),使其在电力系统的生产和管理中发挥更大的作用,而且为了适应超高压系统的故障检测,今后应向非接触式检测方向发展。     

DX型发射机调制编码板供电故障排查与故障检测电路的改进

DX型发射机的调制编码板B+与B-电源的供电是DX发射机电源中一个比较重要的电源,它用在七块调制编码板上及其他一些PC板上,当任何块调制编码板上B+或B-电源出现故障都将导致发射机关机,该文对调制编码板上所用到的主要元器件的工作原理、B+与B-电源的供电原理、故障排查进行详细的阐述及对故障检测电路的改进方法进行介绍。     

基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法

针对车载电源故障机理复杂且知识经验不足,传统浅层神经网络诊断效果难能满意的问题,研究了基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法.该方法借助于30 kW车载电源仿真系统采集的几种常见故障数据,通过对深度置信网络进行预训练与反向微调,构建了车载电源相应故障的深度诊断神经网络,从而实现了车载电源几类常见故障的有效智能诊断.该方法的优势在于能够将车载电源的故障特征提取与故障诊断有机融合,摆脱了传统浅层故障诊断方法对大量信号处理技术与诊断经验的依赖,仿真试验也进一步昭示出文中方法在车载电源故障诊断中的有效性和适宜性.     

显示器二次电源的故障维修

本文通过分析显示器二次电源的工作原理,使用分割法,区分一次电源故障还是二次电源故障或是负载故障,应用电阻测量法,降压法,解决带负反馈的二次电源的维修困难,并通过具体实例,详细分析二次电源的各种典型故障。     

电力系统故障计算通用模型研究

提出了一种既适用于简单故障,又适用于复杂故障的计算机通用模型．该算法不需要考虑故障端口是横向或是纵向,也不需要考虑序网的串并联问题,而是将故障边界条件导出为相应的修正导纳矩阵,叠加在原三序网络导纳矩阵中,同时解决了变压器变比和相位位移问题．模型简单通用性强,适合于大规模电网故障计算．     

基于概率的故障检测方法及其学习策略

为了充分利用机组运行的实时信息以提高机组运行的安全性,提出了基于概率计算的故障检测方法。该故障检测方法模拟运行人员的故障检测过程,首先根据运行规程和运行经验得到基本故障检测知识,然后通过对历史数据的学习得到精确故障检测知识,再在此基础上,根据相关实时数据实现运行故障检测。为减少故障检测的漏报和误报,提出了该方法故障检测知识的自适应学习策略。理论分析和实验结果表明:该故障检测方法具有鲁棒性强、检测灵敏、知识获取容易和易于模块化等优点,可以有效地构成基于厂级监控信息系统的通用故障检测软件包。     

有载树型电力网单一负载故障的诊断方法

求文提出一种有载树型电力网单一负载故障的诊断方法，该方法的特声、是诊断所需要的端口变量易于测量，测后计算量较小，适用于多分支的有载树型电力网的单一负载故障诊断。经计算机仿真，证明了所提诊断方法是有效的。     

模拟串口通信在配网无通道故障检测中的应用

分析总结了目前国内配电自动化技术的2种故障检测实现方式,即有通道和无通道的故障检测技术,讨论了其优缺点,在此基础上根据配电自动化技术的发展方向和趋势,提出了一种故障检测不需要通信系统参与的,基于配电线路故障电压检测的新型FTU装置实现方案。在此方案中,为实现在无后备蓄电池的情况下完成故障电压检测,采用PIC微功耗单片机和具有强大数据处理功能的DSP芯片构成双CPU系统．为实现双CPU之间的数据交换,首次采用DSP芯片的普通I／O口来模拟串口（UART）,从而实现与PIC单片机之间的异步串行通信．此新型FTU装置通过了静态和动态模拟实验及其它相关测试,满足设计要求     

welch功率谱估计法在流化床风帽故障检测中的应用研究

利用循环流化床常见故障风帽的实际模型,在搭建的冷态鼓泡流化床的试验台上对流化床正常风帽工况和故障风帽工况下流化床炉膛内复杂多相流动的工况进行模拟。并对正常风帽和故障风帽工况下循环流化床风室内的压力波动信号进行了采集,应用welch功率谱估计法处理采集的压力波动信号,最终得出两种工况下功率谱密度(power spectral density,PSD)的分布情况。对比正常风帽与故障风帽工况下流化床风室内压力波动信号的功率谱密度分布情况,提取故障时的特征值,来实现循环流化床风帽故障的检测与诊断。试验表明,该方法能对流化床风帽的故障进行检测与诊断。提出应用welch功率谱估计法对流化床风帽故障检测的方法,为流化床风帽故障的在线检测提供参考价值。     

变结构与变参数电力系统短路故障的快速计算

本文提出了变结构与变参数电力系统短路故障口的各序等值电路参数和口电流的一种新的数字仿真计算模型。同时只需详细计算单相接地短路电流的电气量值,利用同序口电流比例系数,便可快速算出同一位置其它各型短路电气量值。本方法完全避免了各序网节点导纳或阻抗矩阵的修正计算与各型故障计算中的重复计算,具有通用、精确和快速计算的特点。     

PCA在非线性系统传感器故障检测和重构中的应用

由于主成分分析(PCA)方法是一种线性算法,基于PCA的故障检测方法若直接运用于非线性系统的传感器故障检测和重构,会导致明显的故障误报和数据重构错误。为了使基于PCA的传感器故障检测和重构方法适用于非线性较严重的热工过程,对该方法进行了有效的改进。应用不同负荷下的历史数据,分别建立机组不同负荷下的局部PCA模型,再根据机组当前实际运行负荷选择相应的PCA模型进行传感器故障检测和重构,并结合相邻负荷PCA模型的计算结果进行数据融合,从而进一步提高了故障检测的准确性和重构精度。理论分析和现场实际应用表明,该算法能够对非线性较为严重的电厂热工过程进行精确的传感器故障检测和重构。     

基于网络等效变换的配电网负荷不对称运行

提出了一种网络结构等效变换方法,该方法主要将电力网络中三相参数不对称部分等效变换成带有某种故障的三相参数对称网络,且新增故障端口外电路的三相参数是对称的,从而满足对称分量法的使用条件,充分发挥对称分量法结构简单、计算进度快的优势.针对几种负荷不对称的配电网搭建仿真平台并进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的准确性与可行性.     

IEC60870-1-101规约的VB程序实现

介绍了Windows环境下,利用Visual Basic 6.0与串行通信控件MSComm结合实现IEC60870-1-101规约的方法,给出了实现IEC60870-1-101规约的全过程,即首先利用串行通信控件MSComm接收、发送IEC60870-1-101规约报文;然后利用Visual Basic 6.0编制的软件程序分析、转化报文,获得报文中传送的遥测、遥信值以及这些数值所对应的地址;最后将这些遥测、遥信值和地址储存在Access数据库中,利用ADO Data控件在程序中显示,并可以文本形式输出。在实际环境下运行证明该方法新颖有效,可以为检修维护人员提供检测与监控通信系统的工作平台。     

基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测

低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.156 7%,证明了方法的有效性。