基于AHP及因子分析的宜居城市评价模型

针对淮海经济区的宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州和淮北这8座城市的宜居水平进行研究,建立衡量城市宜居水平的评价指标体系.利用层次分析法说明了宜居城市建设在实现城市可持续发展中的重要性,使用因子分析计算城市宜居水平的综合得分,给出8座城市的宜居水平排名,并给出相应的建议.     

基于AHP的航班延误问题分析

随着中国经济的发展,越来越多的人出行方式选择飞机.随之而来的航班延误问题给航空公司和旅客出行造成很大的麻烦.为了减少航班延误的情况,利用层次分析法对中国主要机场公布数据进行分析,利用灰色模型对延误问题的主要影响因素进行关联度计算.结果表明,导致航班延误的主要因素是航空公司原因,大约占比39.52%,其次是天气原因,大约占比30.52%,排名第3的是流量原因,大约占比29.96%.     

基于粗糙集神经网络的铁路滚动轴承故障诊断

神经网络技术在故障诊断应用非常广泛,但仍存在需要改进的缺陷;粗糙集理论具有处理不完整和冗余样本数据的优点;用粗糙集优化的神经网络能有效克服其缺陷、提高故障诊断的可靠性,通过对铁路滚动轴承故障诊断的实际应用与分析验证了优化神经网络的正确性和良好的应用前景.     

基于AHP的大学生综合素质测评模型

通过对目前大学生综合素质测评现状的分析,以太原科技大学为例,借助层次分析法建立了综合素质测评模型.该模型的建立有助于完善现有的高校学生测评机制,为全面、公平和公正地评价学生提供了理论依据.     

基于改进GA和OTSU的图像分割算法

图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一项关键技术.文章利用改进遗传算法与改进OSTU算法相结合对二维图像分割进行了全局优化,使算法在保持群体多样性的同时加快收敛速度,提高算法全局收敛的稳定性,实现了图像的自动最佳阈值的分割.     

基于粗糙集关联规则算法的研究

采用粗糙集的理论思想,将传统数据库转换成更容易处理的基于属性的决策系统.无需产生候选项集,克服了Apriori算法频繁扫描数据库的缺陷,并采用分割思想.大大提高了算法的执行效率.     

基于AHP的质量管理过程有效性评价模型

通过对海军装备科研质量管理过程各层次因素的分析,探索科学评判质量管理过程有效性方法.运用层次分析法原理,构建了质量管理过程有效性评价模型,能够对承担海军装备科研课题的课题组按照质量管理体系要求进行管理的各个过程指标进行定量分析,从而科学评判课题组进行课题研究时管理有效性的优劣.     

基于AHP的豫中乡土庭院式住宅特点分析评价

在乡村振兴战略实施背景下,本文从乡村庭院式建筑特点出发,使用层次分析法(AHP)对经济费用、建筑思想、居住环境、节能减排和整体协调性等五项指标进行整体评价,给出庭院式住宅现状维护、新农村规划、绿色节能升级三种设计方案。针对方案得分情况,笔者分析了乡村建设在乡土文化、生态环境、绿色节能等方面存在的问题,为更好地建设美丽乡村,创造良好人居生活环境提供参考。     

基于AHP法的建筑工程岩土勘察安全风险评价

【目的】开展建筑工程项目岩土勘察安全风险评价分析,为工程项目安全风险综合管理提供科学参考。【方法】以甘肃省合作市某建筑工程项目为例,从环境、设备和技术三个方面选取了恶劣气候环境等12个安全风险指标因素构建了安全风险评价指标体系,基于层次分析法开展项目安全风险评价。【结果】结果表明：技术因素对建筑工程项目岩土勘察安全风险影响程度最大;人工挖孔钻探、勘察设备使用和野外作业温度三个指标因素是影响该项目安全风险管理的主控因素。【结论】层次分析法能够有效地用于建筑工程项目岩土勘察安全风险评价,可以解决安全风险程度高、管理难度大等诸多问题。     

基于模糊AHP理论的网络学习评价模型研究

针对现有网络学习评价模型中评价指标过多,不能客观公正的评价学生对知识的掌握程度,而且只重视总结性评价而忽略了形成性评价的问题,依据网络教学的特点,以学习过程的模糊评价为核心,构建了一个实用的多层次网络学习模糊评价模型,设计了评价指标体系和评价方案,并对其中的主要技术问题和解决方法作了探讨,利用该模型能迅速地对学生进行综合客观公正的评价.     

基于粗集理论不完备数据的改进算法

由于经典的粗糙集理论不能处理原始数据中的遗漏信息,需要对这些数据进行补齐才能用于知识获取.因此数据预处理在粗糙集理论应用中非常重要的一环,其结果将直接影响到粗糙集理论应用的效率、准确度.所以有关基于粗集理论的数据挖掘中数据预处理的方法研究具有非常重要的意义.本文分析了当前主要数据补齐算法的特点和不足,并针对已有的基于粗糙集理论的不完备系统补齐算法ROUSTIDA的缺陷,提出了改进的数据补齐算法,使更多的缺损数据得到填补,尽量避免可能导致的决策规则矛盾问题.     

基于遗传算法的肿瘤热疗有效热区优化方法研究

提出一种肿瘤热疗中优化求解预期有效热区分布问题的方法,其思路是根据预定肿瘤组织靶区加热温度和避免正常组织过热的要求,引入目标函数和有关权重系数,在应用有限元法求解加热电磁场方程和生物传热方程过程中,通过遗传算法迭代修正加热物理参数,使目标函数达到极小值,获得达到理想热汤分布的优化解。该方法首次使用简化人体真实组织结构的非均质模型并应用于三极板射频电容热疗装置,获得满意的仿真计算优化结果。这项肿瘤热疗有效热区优化控制技术将对热疗装置设计和临床方案制定皆有重要的应用价值。