数据挖掘技术在温室作物生长预测中的应用

随着多种农业数据的增加，人工分析数据会变得越来越难．数据挖掘是一个人机交互的、智能决策的过程．它可以从大量数据中将具有潜在应用价值的信息抽取成用户可以理解的知识．笔者采用数据控掘技术预测温室作物生长．因作物生长是时序性的，提出在时序数据库转化为关系型数据库时，运用程度词的方法来进行转换．在预测作物器官的生长时，文中提出了用数据挖掘的方法从作物生长的历史数据中寻找潜在规律来预测．通过与其他预测技术进行比较，结果发现运用数据挖掘的方法具有较高的预测精度，达到了预期的效果．     

温室环境控制系统及技术效果分析

对自行设计研制的全部采用国产仪器仪表的温室环境控制系统进行了分析测试,结果表明,各环境因子控制的技术效果良好,能满足作物周年生长的需要。     

温室环境控制系统及技术效果分析

对自行设计研制的全部采用国产仪器仪表的温室环境控制系统进行了分析测试,结果表明,各环境因子控制的技术效果良好,能满足作物周年生长的需要．     

塑料温室内部环境因子的变化规律及分析

通过对塑料温室内部温度、湿度、光照和土壤含水量的分析，总结出温度的日变化规律，月旬变化规律，空气相对湿度和光照强度的变化以及温度、湿度，光照等因子的相关性变化。     

温室环境智能监控系统

基于嵌入式设备及无线传输模块搭建了温室环境监控系统。利用终端节点采集温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数,由主控嵌入式设备进行分析和处理,实现了"人为控制"与"智能控制","单一控制"与"多元控制"的结合。     

温室大棚环境控制系统研究

温室大棚种植因其能实现环境条件精准控制而成为智慧农业中增产节水的主要技术措施之一.温室大棚环境控制系统以计算大棚蔬菜需水量模型为依据,通过采集温室大棚的土壤温度、空气温湿度、气压、风速、土壤湿度等环境参数,准确计算出各个不同时间段大棚蔬菜的需水量.控制系统根据分层设计理念,采用CC2530处理器,结合ZigBee协议和局域网组网技术设计而成.控制逻辑的设计和实现使得系统能够动态调节温室大棚环境,进而实现大棚作物的最佳生长条件,提高产品的产量和质量.     

温室黄瓜环境管理智能决策支持系统初探

以黄瓜温室栽培和环境控制试验中所建立的一系列作物模型、环境模型和经济模型为基础,以Delphi6．0为软件开发环境,建立温室黄瓜环境优化调控管理的智能决策支持系统．该系统以兼顾作物生长和经济效益为目标,能够根据各种气象参数,给出温室环境实时控制最佳环境参数．     

基于ZigBee技术的温室环境检测系统设计

针对现有温室环境检测装置的成本高,安装维护难度大等缺点,将短距离无线通信技术ZigBee引入到检测系统中,设计了基于ZigBee技术的温室环境检测系统,包括网关、路由节点和传感器节点的硬件和软件设计.实验表明,该检测系统能够对温室中温度、湿度、二氧化碳浓度和光照强度等参数进行快速、准确的检测.     

一种温室环境控制系统设计与实现

详细介绍了一种基于RS-485总线的温室环境控制系统,以三菱PLC和三菱变频器为控制核心,采用RS-485总线连接并进行串行通信.采用定时器交替延时驱动RS指令的程序编写方法,有效地提高了系统通信的可靠性.     

基于主从组合式温室环境参数测控系统

根据温室大棚环境参数测控实际需要,设计了一套主从组合的分布式测控系统。该系统由主测控单元和不同类型的从机测控模块构成。主测控单元采用STC12C5A32S2单片机,液晶显示温室全部参数和当前控制状态,直接测控温湿度和CO2浓度,并集中温室各种参数进行模糊控制运算;从机模块有土壤含水率测控模块和光照度测控模块。这种结构主机单片机数据存储量较大,便于模糊控制专家系统数据存储、修改和系统升级,且操作方便,显示信息量多,人机交互界面友好;部分参数测控集中于主机,减少了从机数目,提高了系统的可靠性;可以根据需要选用不同类型和数量的从机,实现温室的分区分块控制。     

农业温室的专家控制平台

该文在温室计算机控制系统的基础上，构建了一种专家控制平台。采用可组态的规则库和推理机制，以温室作物的生长指标作为依据，使农业科研人员能通过专家系统软件平台建立具体温室作物的计算机控制专家系统。     

现代农业大棚环境调节与管理的仿人控制系统

环境因子模型参数的一致性处理和环境因子模型的泛化设计,以及控制模型的泛化设计,是本文旨在介绍的方法。仿人自动控制和检测数据的数据库管理提高了农业大棚的种植管理水平和生产质量,人机输入输出界面的完善设计提高了系统的可操作性,保证了系统运行的可靠性和安全性。     

基于模糊控制技术的温室CO2测控系统

采用红外CO2气体传感器,设计了一种基于模糊控制的温室CO2浓度测控系统。给出了控制结构参数的选择,根据已有经验,归纳出控制规则的设计要点,并用相关的模糊逻辑构建了CO2浓度模糊控制器。系统硬、软件采用模块化结构,增强系统的通用性、使用灵活性。使用表明,用模糊控制方式实现的CO2测控系统运行稳定、响应速度快,具有广泛的应用前景。     

温室花卉病害的防治

将温室花卉病害按病原分为3类，即环境条件或栽培方法引起的病害、害虫引起的病害及寄生生物引起的病害，并针对每类病害的症状和特点，提出了具体的防治措施。     

基于模糊控制算法的温室温度监控系统研究

针对传统温室大棚管理水平落后,成本高、自动化程度低等问题,本系统利用模糊控制算法建立了温室大棚环境温度的数学模型,对温室大棚环境温度状况进行实时监控,增加了测控过程的稳定性,避免了人工操作的主观性和随意性,提高了环境温度测控的精度和效率,保证了温度调控精度小于±1℃,适应了现代种植业科学生产和自动化管理的要求,具有较好的实用价值和应用前景。     

基于MPI网络的温室监控系统

本文在分析国内现有先进温室控制系统的基础上,结合先进工业控制网络理论,提出了基于MPI网络的温室自动监控系统。该系统以PC作为远程监控设备、PLC作为现场控制设备、触摸屏及文本显示器作为现场监控设备,采用MPI通信协议。同时,给出了基于PC和基于触摸屏的两类不同档次的HMI,分别实现网络远程监控和单温室现场监控功能。该系统投入运行后,较好地实现了工艺控制要求,控制过程稳定可靠,具有较高的性价比,是一种更经济的温室网络监控系统。     

温室温度分层递阶控制系统的设计与仿真

作物生长周期为小时级,温室温度变化为分钟级,两者响应时间尺度相差较大.针对这种双时间尺度特性,提出了一种温室温度分层递阶控制系统的设计方法.系统具体分为作物层和环境层.在作物层,根据奇异摄动理论获取解耦的低阶模型,设计优化控制器以求取温室温度设定值,使生产净成本达到最小,并将设定值传递给环境层;在环境层,设计模糊控制器以有效跟踪设定值.最后,对该控制系统进行了仿真验证,结果表明各层控制器均可有效发挥作用,控制效果良好.      

融合TreeView控制和Authorware框架结构的导航技术研究

课件导航是多媒体辅助教学的关键技术,利用Authorware框架结构及TreeView控制的特点和优点,并融合Authorware框架结构和TreeView控制,论述了课件目录导航的技术实现手段,依据设计的课件程序所提供的目录,演讲者能对演讲内容进行快速、灵活定位,并且当课件目录较多时,借助TreeView控制的展开和折叠功能,屏幕资源可以由演讲者进行有效地控制和利用。     

遗传算法在温室控制中的应用

遗传算法是一种基于自然选择规律的优化方法,适合解决温室控制中复杂的、非线性的优化控制问题.综合论述了遗传算法,包括差分进化算法在温室控制中的应用,以及今后的发展方向.