安徽省城镇居民家庭消费支出结构与预测

居民家庭消费支出结构是指各项消费支出占家庭消费支出总额的比重，它反映了人们对各类商品的需求结构。在我国最终消费中，居民消费占80％，居民家庭消费支出微观结构变化对宏观消费结构变化起决定性作用。影响居民家庭消费支出结构的因素涉及到社会经济诸多方面，但其中收入水平起决定性作用。我们选取了安徽省各年城镇居民家庭消费支出统计数据，利用消费结构研究中常用的扩展线性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System，简称ELES)，着重分析居民家庭消费支出结构变化与收入变化的关系，从而提示居民家庭消费支出结构的量变特征。     

内生增长、税率结构与中国居民消费

扩展了Milesi-Ferretti和Roubini的理论模型,在其基础上将资本收入税率、劳动收入税率、消费支出税率嵌入到内生增长模型中,研究了税率结构与居民消费之间的动态关系,通过Hamilton函数法得到了消费增长率与各参数的显式关系,并且通过数值模拟得到了税率结构与消费增长率的关系.基于中国2002~2013年31个省的面板数据,考察了税率结构对居民消费的影响,经验研究发现:劳动收入税率对居民消费有显著的正向影响,资本收入税率、消费支出税率对居民消费有显著的负向影响,即劳动收入税率挤入居民消费,资本收入税率、消费支出税率均挤出居民消费.     

居民消费结构演变的国际比较分析

研究居民消费结构对促进经济增长、社会发展乃至于资源配置具有重要意义。本文通过对OECD国家和中国的居民消费结构进行了分析与比较研究。在纵向上分别探索了居民消费结构的演化基本规律,提出了消费结构演化的"倒U型"曲线假说,并将整个演化过程分为三个阶段。在横向上,按照中国消费支出的分类标准对OECD居民消费支出的口径进行调整,对比中外消费多元化程度,揭示了中国和OECD国家在消费结构上的差距。     

基于实证分析的辽宁居民消费升级对策研究

本文利用扩展线性支出系统对辽宁当前的居民消费结构进行了实证研究,计算了居民消费中各项支出的比例,分析了辽宁城镇居民的边际消费倾向及各项支出的收入弹性和价格弹性。在此基础上进一步阐释了当前辽宁消费中的热点和存在的问题,最终提出促进辽宁消费升级和拉动辽宁经济增长的一系列政策建议。     

我国居民消费函数的多因素分析——基于持久收入假说的改进

本文在对我国居民消费支出影响因素分析的基础上,利用1978-2006年的时间序列数据,建立模型,研究收入、前期消费支出,通货膨胀率、利率以及收入的变化率与居民消费支出的之间的关系。研究结果表明：所有因素都与居民消费支出呈正相关关系。而且居民可支配收入,居民的前期消费支出是最主要的因素,其它因素的影响虽然不大,但是几个因素合起来对消费支出有显著影响。     

中国政府支出结构对居民消费的动态影响效应分析

基于转型时期中国政府主导型经济的现实,采用中国1981——2013年居民消费支出、政府消费支出、政府投资支出、政府保障支出、城乡收入差异、金融发展程度等数据,建立VAR模型,从理论和实证角度剖析了居民消费受到政府支出结构的影响幅度。实证检验发现,政府消费支出、政府保障支出对居民消费具有引致效应,政府投资支出在一定的时滞后对居民消费具有挤出效应。本文认为,政府财政政策虽然能在一定程度上调控居民消费,但居民消费不能依赖政府刺激,政府资本性质的支出应退出一般竞争性和经营性领域,仅发挥公共支出的乘数效应和正外部性,努力促进居民消费持续增长的内生机制的形成。     

供给侧改革助力辽宁省消费结构升级路径研究

阐述了辽宁省城镇居民消费的现状,提出随着国民经济持续发展和居民收入水平不断提高,辽宁省城镇居民消费方式和消费意识日益丰富,居民消费结构升级加快。以恩格尔定律和扩展线性支出模型为理论基础,并在此理论模型下对城镇居民消费结构进行了量化分析。指出辽宁省居民收入呈现增长趋势,但产业结构优化速度缓慢,传统消费观念、经济下行压力等对消费意愿和消费结构升级产生一定影响。应把握居民消费结构,做好供给侧改革规划,引导和推进产业结构升级,确保经济高质量发展。     

我国消费需求不足的深层次原因及政策建议

城乡居民收入比重下降是我国消费率下降的最主要原因,城乡居民消费倾向下降对消费率下降也有较大影响,城市化率提高是我国消费率变动的唯一正向促进因素。因此,扩大我国居民消费应以提高居民收入比重和加快城市化进程为主要着力点,努力提高居民收入占国民收入的比重,公共支出占政府支出的比重;调整国民收入分配结构、政府支出结构和城乡二元结构;深化户籍制度改革、资源价格和税费改革、垄断性行业改革、税收制度改革。     

恩格尔定律与小康测算

近时,电视及报刊常有运用恩格尔系数测算社会贫富小康的报道。引发笔者深入学习思考。 一、恩格尔系数 德国经济学家、统计学家恩格尔提出“随着居民收入的增加,耗费在食品支出的比例就会减少”。而美国统计学家赖特于1875年据此提出《恩格尔定律》:“食品开支与家庭消费支出总额之比,其数值越小说明生活越富裕;数值越大,其生活水平越低。”其比值称为恩格尔系数,并计算确定恩格尔系数在30％以下为富裕;30—45％为小康;45—60为温饱;60％以上为贫穷。在1974～1984年十年间西方国家国民的恩格尔系数都有降低,日本从28.6％降为23.6％;西德从27.5％降为25％;     

重庆城镇化率与城乡居民消费支出关系研究

以重庆市1996-2011年的年度数据为基础,研究了城镇化发展对城乡居民消费水平的影响;实证结果表明：重庆市城镇化水平与城镇居民消费支出具有协整关系,与农村居民消费支出没有协整关系,城镇化的发展能够促进城镇居民消费支出的增加,城镇化的发展是城市居民消费支出增加的原因,而城市居民消费支出增加并不能促进城镇化的发展.     

河南省城镇居民消费结构转型中的问题分析

居民消费支出结构转型是经济增长方式转型的重要内容.由于我国区域间经济发展不平衡,民众的社会文化心理特征存在差异,消费转型不应该存在统一的模式.对于河南省居民而言,消费结构转型更应该倡导食物、教育等基础性消费在支出中的比重,优化消费支出结构.     

房价对城镇居民消费升级的影响

本研究基于2008~2019年全国35个大中城市的面板数据,利用固定效应模型和分位数回归模型分析了房价对居民消费升级的影响,并在此基础上分析了不同收入水平城市房价影响消费的异质性。结果显示：房价上涨显著挤出了城镇居民发展享受型消费,且城市居民发展享受型消费支出占比越高,挤出效应越大,不利于居民消费升级,尤其对高收入水平城市影响较大。消费升级是促进国内大循环、推进国内国际双循环新发展格局的重要环节和内容,房价对居民消费升级的影响不容忽视。     

新一轮房地产热不是“泡沫”

中国城镇居民消费的恩格尔系数已近40％,这正是居民进行消费支出转移——减少食品支出比例,增加住房支出比例的好时机,从而也使我国房地产业的发展有了坚定的基础     

山东省东中西部城镇居民消费影响因素的区域差异分析

本文利用2000～2007年山东省17个地区的相关数据分析分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响。实证结果表明,消费习惯对当期消费的影响最大,东、中部地区居民消费稳定性高于西部地区;消费的收入弹性随地区的不发达程度递增;购房支出对东部地区居民消费有正的影响,对中西部地区居民消费有负的影响;教育、医疗保健支出挤占了其它项目的消费支出,且这种影响对东、中、西部地区依次增强。     

基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究

经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。搜集了全国31个省市2011年第一季度城镇居民消费支出数据,采用因子分析法对数据进行分析,得出各省市居民消费结构的差异,并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。     

政府支出对我国居民消费的影响

国内外的研究表明,政府在教育、医疗卫生、社会保障等公共服务方面支出的增加,能有效促进居民消费。近年来我国政府对教育、医疗卫生和社会保障的支出有较快增长,但其在财政总支出中的比重没有明显变化,并且显著低于国际平均水平。这导致居民在教育、医疗等方面的消费支出比重不断上升,社会保障支出增长过快,影响居民可支配收入增长,并降低居民消费倾向。因此,今后应进一步优化政府支出结构,充分发挥财政政策在扩内需、调结构方面的中长期作用。     

鞍山市城市居民消费趋势分析

从城市居民消费特点和消费结构出发,结合鞍山市的具体情况,阐述了鞍山市城市居民近几年可支配收入和支出的变化状况,特别是消费性支出结构的变化,分析了鞍山市城市居民未来的消费不断增加的趋势.     

基于ELES模型的吉林省城镇居民消费结构实证分析

通过总体消费结构和恩格尔系数来考察吉林省消费结构现状,采用相关数据构建扩大的线性支出系统(ELES)模型,对边际消费倾向、基本消费需求以及需求收入弹性3个方面进行实证分析。结果表明,吉林省城镇居民的生活已经向享受型转化,但是食品消费支出占比偏大。因此必须进一步增加居民收入,发挥政府职能来合理优化消费结构,这对于实现由投资拉动经济增长向消费拉动经济增长的转变具有重要意义。     

鞍山市城市居民消费趋势分析

从城市居民消费特点和消费结构出发，结合鞍山市的具体情况，阐述了鞍山市城市居民近几年可支配收入和支出的变化状况，特别是消费性支出结构的变化，分析了鞍山市城市居民未来的消费不断增加的趋势。     

重庆城镇居民消费结构变动的因子分析

运用数理统计中的因子分析法,对重庆直辖后城镇居民消费结构的变动情况进行分析,认为居民消费主要受生存型消费和享受型消费两大因子的影响,分析表明这两型因子所占比重近几年都稳定在8:2的水平上,并未发生大的变化.