VP型宽频带倾斜仪故障信号的BBA-SOM智能诊断

针对现有VP型倾斜仪故障诊断主要依靠人工经验和诊断流程较为复杂的问题,提出以互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)多尺度近似熵和二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络参数的VP型倾斜仪故障诊断新方。首先,将归一化后的仪器故障信号进行CEEMD分解,对6阶本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)求取多尺度近似熵值;然后将网络输入法按比例分为训练集和测试集,以训练集的识别率为适应度函数,应用二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络的竞争层维数和网络训练次数;最后应用上述得到的BBA-SOM网络模型对倾斜仪故障特征数据进行辨识。实验表明：CEEMD多尺度近似熵判据对倾斜仪故障特征的区分效果符合预期;相对于朴素贝叶斯、AdaBoost集成学习与LDA等学习模型,BBA-SOM模型可以准确进行故障诊断;该方法对实现VP型倾斜仪故障的自动诊断有重要现实意义。     

一元线性回归显著性检验方法分析

本文主要阐述一元线性回归显著性检验的三种常用方法(t检验法、F检验法、R检验法)之间的联系,及其检验效果的一致性。     

化学数据的一元线性回归分析

本文利用实验数据建立一元线性回归方程；回归直线，并用方差分析法和相关系数法检验方程的有效性。     

一元线性回归分析问题的BASIC程序

本文讨论了数理统计学上一元线性回归分析问题,并给出了用计算机进行处理的程序。     

Excel在一元线性回归分析中的应用

在《统计学》的教学中,利用传统方法讲解＂回归分析＂时,由于学生对相关参数的繁琐计算过程普遍具有畏难心理,常常导致教学效果不太理想。针对这个问题,本文提出了辅以Excel进行教学的见解,并以实例讨论了如何借助Excel统计函数,实现简单、便捷地完成一元线性回归分析。     

EXCEL在一元线性回归分析中的应用

通过调查一个餐饮连锁店,附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系,建立一个以大学生人数为自变量,而季度销售额为因变量的回归模型,用EXCEL进行回归分析并预测季度销售额,说明EXCEL在回归分析中的应用。     

一元线性回归方法在公安情报分析中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在公安情报分析领域得到了广泛的应用。首先具体阐述一元线性回归分析定义与特点,其次从三个不同侧面(根据经验判断,建立数学模型;依据数学原理,验证数学模型;根据验证结果,运用数学模型)详细论述在公安情报分析过程中如何运用一元线性回归方法。     

按MSAE准则的一元线性回归

本文用凸集和凸函数观点讨论按MSAE准则下的一元线性回归.制定求解的迭代方法,并对此编制了ALGOL—60程序,用计算机计算了三个实例与MSSE作出比较.     

基于线性回归方法的缝口强度影响因素分析

为了研究紫外线纤维织物缝口强度的影响,利用正交试验,对具有抗紫外线功能的涤棉混纺平纹布与常规涤纶斜纹布和涤棉混纺平纹布的缝口强度进行测试,并用线性回归对数据进行拟合,分析各因素及抗紫外屏蔽剂对缝口强度的影响．结果表明：添加了抗紫外线屏蔽剂后,织物的缝口强度下降;织物中的纱线强度越高,组织结构越紧密,其缝口强度的基础值越大;缝口强度受缝迹密度的影响最大,且随着缝迹密度的增加而增大;缝口强度随着缝针针号的增大而减小;缝口强度随着缝份宽度的增加而增强,但受缝份宽度增加影响的幅度逐渐减小．     

基于一元线性回归分析法的施工成本预测研究

运用一元线性回归分析法,建立了工程建筑面积和施工成本的线形回归模型,预测了拟建和在建工程的施工成本,为工程投标以及工程施工成本管理提供了依据。     

关于一元线性回归简化公式的注记

本文用初等变换方法，给出了一元线性回归预测公式ｙ＝ａ＋ｂｘ中参数ａ和ｂ的简化计算公式     

关于一元线性回归简化计算公式的注记

本文用初等变换方法，给出了一元线性回归预测公式ｙ∧＝ａ＋ｂｘ中参数ａ和ｂ的简化计算公式．     

霰弹猎枪射击距离的一元线性回归分析与计算

用相同的猎枪枪弹,在不同的5支霰弹猎枪(其中1支为未截短枪管的霰弹猎枪,其余4支为截短枪管的霰弹猎枪)中进行实弹射击实验,通过对实验数据进行统计、计算和分析,表明实验用5支霰弹猎枪无论枪管是否截短,弹丸散布直径y与射击距离x之间均符合一元线性回归关系。通过大量数据统计和分析,得出在相同射击距离下,随着枪管逐渐被截短,射击弹丸散布范围逐渐变大。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

一元总体最小二乘线性回归与解算分析

针对自变量为随机变量情形,在最小二乘准则下,一元线性回归所得到的回归参数估计及其拟合直线存在二义性问题,为确保解算结果的唯一性和一致性,需用总体最小二乘准则进行解算,对总体最小二乘准则进行了描述,利用奇异值分解方法,讨论了解算公式,最后用一数字算例,用最小二乘和总体最小二乘方法进行了计算和结果分析,得到了一些结论,此方...     

常见国产制式手枪射击距离判断的一元线性回归分析

运用线性回归理论建立了射击距离与射击残留物散布直径的一元线性回归方程,对几种常见手枪射击残留物的散布规律进行了研究。实验中,使用54式手枪、59式手枪、64式手枪、77式手枪、92式手枪各两把进行100发实弹射击实验,观察了5种手枪在垂直射击时射击残留物的散布直径与射击距离之间的关系。经分析计算得出实验中使用的5种常见手枪的射击距离与射击残留物散布直径均符合一元线性关系。     

推导一元线性回归系数的初等方法

一元线性回归分析中，回归方程系数的推导，通常用高等数学的最小二乘法．章给出一个用初等数学推导回归系数的方法．该方法是从对总偏差平方和公式的分析入手，通过初等数学解题的技巧，得到一个使总偏差平方和最小的回归系数所满足的方程组，从而得回归系数公式．     

多重线性回归中的影响分析

本文讨论了多重线性回归中的影响分析问题,从不同角度提出了数据影响的三种度量,揭示出了数据影响与样本容量n之间的关系。     

基于多元线性回归方法的地应力研究

地应力场是地质力学与岩石力学研究的基本内容之一,地应力的大小、方向及其分布规律是油气田勘探开发中地应力研究的主要内容。在研究地应力场的过程中,区域边界条件的确定是个难点也是关键部分。以任丘潜山雾迷山组三段为例,视区域边界荷载为未知数,目标井地应力为约束条件,基于多元线性回归方法确定出区域边界条件,利用Matlab求解得出区域所受边界力。研究结果表明,基于多元线性回归方法求得的地应力值与实际测量的地应力值吻合较好。     

基于稳健估计方法的线性回归研究

基于最小二乘方法的线性回归估计方法,是通过最小化误差平方和寻找参数向量最优解,该方法对大的误差点不具稳健性.本文主要针对具有异常点的稳健估计方法,研究在背景噪声下的稳健估计性能,并通过数值仿真证明近似高斯分布,如高斯混合噪声模型下,单调型稳健M估计方法较好;在具有无穷方差的柯西背景噪声下,回降型M估计性能最优.理论和仿...