大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

广西科技文献共享与服务平台发展提升策略研究

<正>科技文献共享平台是国家科技基础条件平台建设的重要组成部分,是“国家科技基础条件平台建设”六大子平台之一,在支撑国家科技创新发展中发挥着极其重要的作用。2006年,广西科技文献共享与服务平台（以下简称广西科技文献平台）投入运行,平台综合汇集国内外大型文献数据资源,为本地科研机构、企业研发人员、科学研究人员提供文献服务。随着大数据时代到来,科技创新对科技文献服务的需求越来越精准化和知识化,     

大数据环境下教学过程关键问题浅析

随着大数据平台技术的不断推进,结合领域大数据已成为研究热点。当前,教学设计中存在各种大数据应用背景,譬如大数据采集后学生学业水平分析、学生自动推送等平台的设计,可以有效提高教学水平,进而有效管理教学过程。本文对大数据平台下教学设计中的关键技术问题进行分析,并指出今后教学设计中如何结合大数据技术进行分析、设计和开发应用。     

微信公众平台在电路实验教学改革中的应用

随着移动互联网技术的发展,在线教育引起了人们的广泛兴趣。借助微信公众平台,教师可以建立一个移动教学平台,方便学生随时随地学习和沟通交流。该文在对电路实验教学中普遍存在的问题进行深入分析的基础上,介绍了电路实验微信公众平台应用于电路实验教学的优点。利用该平台发布的实验资源,对"线性动态电路的研究"实验进行教学思路改革。实践表明,改进后的方式更能激发学生的实验兴趣,教学效果良好,此次实践为推进实验教学改革,促进人才培养质量做出了有益的探索和贡献。     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

基于在线教育平台的《通信原理》全英文教学改革的实施研究

随着现代高等教育的国际化发展,MOOC、互联网+教育、微课堂等众多在线教育平台已成为国内外高校教育发展的一个大趋势.本文分析了《通信原理》全英文教学存在的问题并给出了解决办法,研究了《通信原理》全英文教学在线教育平台的建设方案,结合课前、课中和课后三个环节,给出了在线预习复习、章节测试、视频录制、在线答疑、在线互动等多...     

基于决策树的可视化分析平台的设计与实现

随着互联网应用的不断拓展、存储规模的不断扩大,使得人类所产生的数据爆发式增加,同时,在大数据发展的优势条件下,决策树的数据分析和可视化技术也被广泛应用。本文分析决策树与可视化技术二者的优势和联系,以提高对事件的决策效率为目的,通过提出将二者结合的思路,设计并实现了基于决策树的可视化分析平台。     

无线电监测数据可视化平台的设计与实现

无线电监测的手段相对复杂,而且成本很高,对于2007年至今积累的具有很高价值且来之不易的无线电监测数据,如何合理地使用这些数据,成为了无线电管理研究的重要工作之一.目前随着技术的快速发展,利用技术手段对监测数据进行数据管理和可视化的分析,能够提高无线电监测数据的使用率.本文深入地研究了无线电监测数据可视化的方法,并研发了基于无线电监测数据的可视化平台.该可视化过程将海量监测数据进行科学存储,对表格化数据利用ETL进行抽取汇总,对无线电监测数据进行统计分析,再与ArcGIS进行整合,对无线电监测数据进行多元化可视化的展示.     

多维数据可视分析方法研究

随着科学与技术的发展,产生了大量的数据,为了帮助人们更好地了解数据的变化趋势,产生了一门重要的分支——数据可视化.数据可视化是大数据分析的一个重要手段,它是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法,使生硬的数字通过数据可视化软件就可以很容易发现其关联变化.本文根据某公司报警运营服务需求,在报警服务平台的框架下介绍报警平台可视化的环境及工作流程,结合基于降维的数据分析技术,具体讨论关于北京市ATM报警数据的信息可视化的设计、实现和步骤.     

FORTRAN与AutoCAD的接口软件设计及其在有限元分析中的应用

针对有限元分析原始数据量大和检查这些数据的正确性繁杂耗时的问题 ,利用VisualFortranPowersta tion4 .0编写与AutoCAD接口的子程序 ,将有限元分析的原始数据可视化 ,以便于结构分析人员检查数据的正确性 .图形平台利用了工程技术人员所熟悉的AutoCAD平台 ,在图形显示方面 ,利用了DXF数据接口 ,使图形不经任何转换可以跨平台显示 ,而且图形的生成速度快 ,适合于数据量大且结构复杂的空间结构 .     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

为了促进大数据技术的进一步发展,本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了分析与研究,首先对大数据技术与计算机处理技术进行了必要的分析,并从数据挖掘、计算机硬件技术以及可视化技术三个方面对当前阶段计算机信息处理技术的发展方向进行了分析。     

塔机有限元分析结构模型图的参数化生成

针对空间杆系结构塔式起重机的有限元分析输入原始数据量大和检查这些数据的正确性繁杂耗时的问题 ,利用 VB编程 ,将塔式起重机的有限元分析的原始数据可视化 ,以便于结构分析人员检查数据的正确性 .图形平台利用了工程技术人员所熟悉的 Auto CAD平台 ,在图形显示方面 ,利用了 DXF数据接口 ,使图形不经任何转换可以跨平台上显示 .而且图形的生成速度快 ,适合于数据量大且结构复杂的空间杆系结构     

基于大数据平台的公客服务可视化BI分析研究

基于大数据平台的公客服务可视化BI设计为不同层级的管理者和决策制定者提供了定制的多维度可视化数据。针对公客服务提出的更高要求和用户服务提出的更高品质的要求,进行基于大数据平台的公客服务可视化BI设计,通过BI架构实现了内部数据的可视化、大小屏实时查询、分权分域订制报表、信息的实时分析,提高了工作效率。     

多功能辐射输运模拟仿真平台开发与初步应用

随着计算机技术、高性能计算技术和反应堆数值模拟技术的快速发展,数字化反应堆成为核能领域发展的一个重要新兴方向.其中,多功能、多物理、多尺度、多过程耦合技术成为数字化反应堆发展的关键技术之一.围绕数字化反应堆耦合关键技术,基于开源的SALOME系统初步研发了耦合建模、计算、可视化功能于一体的多功能辐射输运模拟仿真平台(MOSRT).目前,平台具有简单模型的自动建模、蒙卡辐射输运计算以及结果数据三维可视化功能.利用基准题对平台进行了初步应用测试,数值结果初步验证了平台辐射输运模拟仿真功能的正确性与可靠性,为未来进一步扩展平台的复杂模拟仿真能力奠定了基础.     

在线课程学习参与度影响因素分析与提升策略研究

随着信息技术与互联网技术的迅猛发展,在线教育得到了广泛的应用,从教学设计、教学资源与平台、个体特征3个方面对在线课程学习参与度影响因素进行分析并提出学习参与度提升策略,研究结果表明,在一定程度上能够促进在线学生的积极参与,提高在线学生的学习参与度。     

高职英语SPOC教学实践对于云班课平台的应用探讨

随着科学技术的手段尤其是信息技术的不断发展,在不同的教育阶段中对于教学模式的应用以及选择呈现出多元化的模式。在线教育的模式已经成为高等教育阶段的学习中需要应用的重要模式之一,在教学中无论是教师还是学生对于在线教学的模式都给予了更多的重视。与一般的在线教育模式相比,SPOC的教学模式具有一定的自身特点,它对于学生的规模以及学生的学习条件具有一定的限制。因此,在高职英语教学中,应用这种教学的模式对于云班课平台的构建具有推动性的作用。该文对于高职英语教学中,SPOC教学实践模式在云班课平台中的应用展开探讨。     

基于学习风格分类的SPOC平台在线学习行为与学生成绩的关联分析

随着在线教育的发展,各平台积累了大量的在线学习行为数据。如何挖掘在线数据背后巨大的价值,已成为新的研究热点。该文通过收集学生SPOC平台在线行为数据和学生Felder-Silverman学习风格调查表,对所有样本学生和学生学习风格类型方式,开展SPOC平台在线学习行为数据与学生期末考试成绩的关联分析。通过对比研究,不同学习风格类型学生的在线学习行为数据与学生成绩的相关系数有明显变化,数据分析结果为教师决策与学生提高学习效率提供了科学依据。     

基于云GIS的网络舆情可视化方法

针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法.通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆...     

大数据系统软件国家工程实验室

正大数据系统软件国家工程实验室成立于2017年9月,实验室目标是建设中国大数据系统软件技术研发与工程化的国家级创新平台,建设国际一流、开放协同的产学研用大数据系统软件技术创新团队。实验室由清华大学牵头,联合北京理工大学、国防科技大学、中山大学、北京大学、中国人民大学、百度、腾讯、阿里巴巴共同建设。实验室面向重点领域和重大工程需求,建设大数据系统软件技术创新研发、技术转化和应用示范平台,支撑大规模多源异构数据一体化管理、交互式异构数据分析框架、数据可视化与智能数据工程、领域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证等技术的研发,探索大数据系统软件应用实施的工程方法,突破创新驱动产业转型升级及关键领域技术瓶颈,为国家重点大数据应用提供软件和系统支撑能力。