大数据在医疗卫生领域中的解决方案

计算机信息技术快速的发展及医疗信息数据海量的增长,医疗卫生领域已经真正进入了"大数据时代"。数以万计的数据被保存下来,但一个棘手的问题出现了,如何利用这些海量的数据为我们提供具有价值的信息服务?该文旨在结合处理大数据的方法,分析大数据在医疗信息服务管理方面的应用前景并提出解决相应的问题解决方案。     

大数据时代下图书馆面临的信息安全问题与对策

随着互联网和云技术的飞速发展,人类生活在爆炸式增长数据中走进了大数据时代。图书馆作为传统的信息收集与传播的中心,面对大数据的冲击,出现了一些问题,如包括数据的处理质量低、硬件的发展水平低、缺乏技术人员等,其中最突出的问题便是数据的信息安全问题,如何解决这些问题直接关系到图书馆的发展前景,本文在分析图书馆面临的信息安全问题基础上提出一些应对措施来加强安全防范。     

“大数据”环境下的计算机信息处理技术分析与研究

随着社会的发展、科技的进步,我国大数据热潮涌入了人们的生活中。近几年,从大数据及计算机信息技术的相关理论出发,全面分析了计算机信息处理技术涉及的主要技术及其重要性,计算机技术及其信息处理都在进步,在大数据时代背景下,要保证计算机信息处理技术得到有效的发展。该文针对大数据进行了分析,同时阐述了大数据时代背景下计算机信息技术所面临的机遇和挑战。     

我国电子信息工程现状及改革措施

电子信息工程是以计算机能现代化技术为依托,来控制和处理电子信息的学科,它的主要研究内容是如何获取和处理信息,设计、开发以及应用目标信息等.我国目前的电子信息工程涉及到了生产、生活的方方面面,例如:手机是如何把我们的声音、图像传播出去和接收进来的,网络是如何让传播数据的,以及网络化军队信息数如何实现严格保密的等等,这些问题的研究和解决都离不开电子工程的研究.该文笔者将基于我国电子信息工程现状研究的基础之上,为我国电子工程的改革提出几点意见.     

分布式并行编程模型MapReduce及其应用研究

在传统的并行编程模型中,对大量数据如何进行并行计算、如何为每个任务分发数据、如何处理单点故障等问题,都需要大量的程序分析和设计,这些问题的有效处理都需要程序员显式地使用有关技术来解决.对于程序员来说,这是一项具有极大困难的工作,使得原本简单的运算反而变得非常复杂,这些问题的存在也在一定程度上制约了并行程序的普及.而MapReduce计算模型能有效地解决上述问题,阐述了Google的MapReduce计算模型的实现机制,并通过实例描述了该模型的执行过程.     

用电信息采集系统建设及其大数据应用分析

近年来随着电力规模的增加,用电信息采集系统的应用范围以及所采集数据的量都在不断加大,同时期复杂程度也在提升。传统的数据采集处理技术和系统架构很难满足不断发展的电力数据处理分析方面的需求,而随着大数据技术的出现和应用能够有效解决传统采集系统无法完成的作业,能够为处理用电信息数据量快速提升、数据关联性不断增加的需要提供技术支持。本文主要分析大数据背景下用电信息采集系统建设方面的问题,希望能够对相关人士有所帮助。     

大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

为了促进大数据技术的进一步发展,本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术进行了分析与研究,首先对大数据技术与计算机处理技术进行了必要的分析,并从数据挖掘、计算机硬件技术以及可视化技术三个方面对当前阶段计算机信息处理技术的发展方向进行了分析。     

基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型

为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。     

浅谈数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

高等学校的教学管理系统多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘,可以发现对教学管理有用的信息。这些信息对于教务管理、学习成绩的分析、学籍管理、教学质量评价、就业工作都有非常大的帮助,可以极大地提高高校教学管理的水平。     

数据压缩方法介绍及分析

随着信息技术的发展,数据信息量越来越大.为了存储这些数据信息,我们需要更多的内存空间,而且对这些信息进行处理也要花费更多的时间.为了节省空间,提高处理效率,对数据进行压缩显得越来越重要.介绍了一些具有代表性的数据压缩方法,并对其应用进行了比较分析.     

网络大数据的应用及前景阐述

在科学技术和网络技术的不断发展下,计算机行业对网络数据信息的处理技术提出了更高的要求,应对时代发展需求出现了新型网络数据技术。新型网络大数据技术在社会生活、生产的多个方面都起到了十分重要的作用,为此,文章结合当前网络大数据应用现状和存在的问题,为网络大数据的应用趋势和应用前景进行探究。     

一种新媒体教学信息分析和处理的方案

随着新媒体、网络、大数据、云计算等新技术的飞速发展和这些技术应用领域的逐步拓广,在高校教学活动中,这些技术得到了广泛的应用,同时高校的教学活动也因此产生了海量数据,对这些教学数据进行有效地分析和处理是一个亟待解决的问题。本文首先提出了一种从这些教学数据中进行信息提取、分析和处理的方法,并以自选课的评价为例,对这种方法的可行性和有效性进行有效验证。     

智能服务平台技术基于媒体大数据的研究

随着科技的发展和信息技术的进步,我国的媒体行业得到了快速发展,由此产生了大量的数据,这些数据包括用户信息、媒资数据等,在分析和处理的过程中需要使用到大数据技术,这样才能让媒体产业得到更好的转型。在本文中对基于媒体大数据的智能服务平台技术进行了分析和阐述,以期能更好地推进该平台的应用。     

大数据背景下的数字图书馆信息服务模式和内容

随着计算机技术、网络技术和通信技术等科技发展,信息的发布速度和增长速度都非常惊人,数字化信息无时无刻不在影响着我们,人类已进入大数据时代。该文通过对大数据和数字图书馆的特点分析,探讨大数据运用到数字图书馆信息服务的可行性,并在基础上研究数字图书馆信息服务的具体模式和内容,从而为数字图书馆的发展指引方向。     

信息技术在网络建设中的应用及网络数据库的安全维护

伴随着网络信息技术的不断建设,人们在社会生活中与网络信息的关系已是息息相关,但在网络建设中如何能恰如其分地运用好这些信息、这些技术,是当下人们需要好好考虑的问题。计算机网络数据库存放了很多重要数据信息,对计算机安全问题非常重要。企业和企业之间、国家与国家之间、人与人之间的竞争也逐渐转移到计算机网络数据安全方面。     

基于大数据的气象后勤信息服务平台研究

随着近年来人类逐渐步入大数据时代,互联网+大数据成为了未来全球发展的趋势,由于其具有先进的信息采集以及分析处理技术,为国家各个领域的发展都提供了很好的保障。该文着眼于当前大数据和后勤信息服务的发展情况,在满足大数据及气象后勤信息服务需求的基础上,建设基于大数据的气象后勤信息服务平台,提出进一步完善基于大数据的后勤信息服务平台的相关措施,展望未来气象后勤信息服务的发展态势。     

守护舌尖上的安全

正在大数据技术的支撑下,动态监测可以覆盖到食品生产流通的每一个环节,从田间到餐桌,大数据为食品安全撑起了一把坚实的保护伞。"民以食为天,食以安为先,安以质为本,质以诚为根。"食品安全是一个永恒的主题。但是,食品从生产到流通,再到每一个人的餐桌,涉及到食品链的各个环节,数据纷繁复杂,此时,有效、适时的大数据应用能够让我们从这些数据中分析出很多有价值的信息,有效应对食品安全问题。     

支持科技项目评审的信息处理技术

科技项目评审系统是电子政务系统中一个重要的组成部分。针对现有科技项目评审系统中普遍存在的诸如项目分组、相似项目的比较以及评审信息呈现等问题,该文旨在将信息处理技术引入评审系统,帮助有关评审部门改进评审过程,提高项目评审的效率与质量。为解决现有系统中存在的问题,对信息检索、文本聚类、数据可视化等信息处理技术进行了研究,并分析了如何将这些技术应用到科技项目评审过程中以解决上述问题。给出了解决问题的具体方案并将上述信息处理技术成功地集成到现有的科技项目评审系统中。实践证明:这些技术的使用增强了评审系统的易用性,有效提高了评审效率。     

基于Hadoop的果园农情信息大数据平台设计

<正>0引言随着信息化技术的发展以及传感器技术的进步,信息化技术在农业中的应用越来越广泛,国内越来越多的果园正在使用基于农业信息化技术构建农情信息采集系统、灌溉控制系统等,数字果园技术取得了巨大的进展,久而久之,这些系统上储存的数据量也将越来越大,超出了单台机器能够存储和处理的能力,因此,如何高效存储和管理这些数据成为了当前农情信息数据存储研究的核心问题。果园农情信息中存在海量小文件,包括图片、视频及传感器文本等格式。随着智慧农业的发展,小文件存储逐渐成为农情信息存储的主要方式,小文件数量的累计以及目前的存储方式大多存在容灾性能差、     

大数据的发展与社会公正问题

随着第十八届国际技术哲学学会（SPT）会议在葡萄牙里斯本科技大学的召开,会议围绕＂信息时代的技术＂的主题展开了讨论,大数据作为信息时代发展的必然结果,是值得人们关注的。在今天这样一个信息高速发展的时代,数据的重要性是不言而喻的。大数据时代的到来,对大数据的发展和社会公正问题的产生和解决的关系以及其中可能遇到的阻碍与挑战进行分析,试图指出,在大数据时代,如何保证数据的公平性、真实性、科学性,如何保证数据收集人在数据收集的过程中不徇私舞弊,数据的透明化和公开化应当如何开展,是大数据时代科学技术伦理学应当关注的重要课题。