在线学习平台资源画像的模型构建研究

随着在线学习平台的不断应用,大量的数字化资源数据被积累。如何利用资源背后的大数据,为教学资源建设和在线学习者学习提供优化服务,已经成为新的研究热点。本文通过对在线平台数据资源的基本属性和行为属性以及在线用户的行为属性等数据信息进行深层次挖掘,提出了一套资源画像和用户画像构建方法,并在两种画像之间建立关联,从而为教学资源建设和在线用户个性化学习提供数据支持,为在线用户推荐个性化学习资源提供数据基础。     

普通高校在线学习平台构建策略研究

文章为普通高校筹备建设在线学习平台提供策略性意见。在线学习平台构建主要立足学校教育教学改革的实践需求和资源整合需要,并充分利用新技术和新的教育理念,以期为师生实践新的教学模式与方法提供良好的支持和服务。平台建设后要重视其应用,积极宣传与推广平台的使用,引导和激励师生使用在线学习平台进行各种形式混合学习。     

慕课时代教育信息化与在线课程建设研究

利用慕课资源来建设在线课程,提高教学者的教学能力,提高学习者的学习能力,是实现教育信息化的重要步骤。利用教育信息化资源,开发高校在线课程建设平台,提高课程建设质量,有利于实现优质资源共享,促进教育公平。     

在线学习优劣分析及设计选择建议

本文从分析在线学习存在的优势和不足入手,提出对在线学习平台的设计和选择的一些想法。论文旨在让学习者对在线学习模式有一个全面的了解,并结合个人的学习特征及学习内容的特点等选择适合自己的在线学习平台,从而进行更为有效的学习。     

现代远程教育环境下学习者自主学习能力的培养

随着社会的发展、科学技术的进步,现代远程教育在我国教育中发挥着越来越重要的作用。本文通过分析远程学习者的自主学习现状、制约因素,从着重培养学习者自我激发学习动机的能力、自我识别能力、自我培养能力、自我监控能力、协作学习能力,以及满足学生的个性发展需求和做好教学活动的评价工作等七个方面提出了在远程教育环境下逐步提高和培养学习者的自主学习能力。在远程教育环境下培养学习者的自主学习能力,有利于强化学习者学习的自主性,使学习者逐步适应现代远程教育环境,并通过现代远程教育不断提升自身素质。     

基于学习者行为分析的智能学习平台的设计

近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能,辅以错题收藏、人工帮助等功能,通过“PK练习”增强学习的趣味性,跟踪并记录用户学习行为数据,及时反馈学习者学习效果数据,进而预测并个性化地推荐下一阶段的学习任务。用户测试和研究结果表明,学习平台的运用对提高学习者学习效率具有良好的促进作用。     

基于“学习活动的混合式学习”模式的研究——以“学习元”平台应用为例

针对混合式学习教学实践中存在的问题,提出了一种"基于学习活动的混合式学习"设计过程模式,在学习元平台上的教学实践表明,该模式可有效提升在线学习参与度,实现更好的学习体验和更高的学习效率,改善学习者在线学习孤独感.     

现代教育中学习资源的利用

信息时代的到来要求学习者不仅要提高自主学习能力,尽快掌握各项技能,而且要有较强的创新精神和信息素养.为学习者提供充足的学习资源,创设良好的学习环境对于学习者的自主学习和创新培养具有重要的意义.对现代学习资源的充分认识和合理利用十分必要.对于信息环境的作用不容忽视,同时为创新教育提供支持平台.     

响应式自助微课学习平台的设计

通过对目前国内外微课教学及平台建设现状进行分析研究,在建构主义学习理论指导下,依据"响应式Web设计"理念,应用现代教育技术、移动通信技术、网络技术,将基于网络的微课拓展到移动教学中,设计了"响应式自助微课学习平台",为学习者构建了一个集自助、展示、学习、检测、交流、评价为一体的学习环境。     

干部在线学习平台建设思考

中央提出运用现代技术手段开展干部教育培训工作,结合已经建成的干部在线学习平台的建设经验,利用Web 2.0技术,建立多人参与、广泛交互、信息共建、以用户(学员)为中心、尊重用户个性的干部在线学习平台将更具有现实意义.     

大数据环境下的自适应在线学习平台学习分析模型设计——以重庆广播电视大学为例

通过大数据分析,教育管理者能够通过学习平台全面地记录、跟踪、掌握不同学习者的学习特点、学习需求、学习基础和学习行为,从而为不同的学习者建立学习模型,打造"个性化"的学习空间,并利用大数据分析结果动态地推荐学习路径、学习资源。推动实现"因材施教"。建立合理的自适应在线学习分析模型是大数据技术在教学平台实现的基础。     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

一种基于迁移学习的学习资源推荐方法

移动互联网技术的飞速发展和智能终端设备的广泛普及为支持泛在学习(U-Learning)提供了可能.泛在学习是一种随时随地都能发生的在线学习.当前,互联网涌现了一大批可供学习的平台和资源,类似平台包括网易云课堂、Coursera、知乎网、简书网等.手动检索和个性化推荐是在线学习系统提供给用户获取学习资源的常用方式.个性化推荐因其能主动建模学习者偏好,为学习者提供个性化的学习资源推荐服务而受到了广泛关注并成为在线学习领域的研究热点.本文在传统协同过滤个性化推荐系统的基础上提出一种基于迁移学习的学习资源的推荐方法,该方法从已有的数据中学习知识,然后迁移到目标任务中,解决了目标任务中数据过少从而导致学习特征的能力不足的问题.     

英语口语教学与在线自主学习相结合研究

本文将基于元认知策略下对在线网络课堂英语口语学习者自主学习展开探讨。通过调查在线网络课堂学习模式下,学习者的元认知和自主学习能力的现状,并在此基础上引导学习者如何应用元认知策略,培养在线网络学习者的自主学习能力。     

信息化时代学习模式探讨

学习模式不同于教育模式,教育模式是讲给教育者听的,而学习模式的研究是要以学生为主体,研究如何提高学习效率和学习能力。本文以学习者为中心,从学习者的角度来探讨在信息化社会中氤氲而生的现代学习模式,以及信息技术给传统学习模式带来的变革,希望能以此启迪学习者,改善学习方法方式,投入并适应现代学习模式。     

网络环境下在线学习的监控

网络环境下的在线学习在具体实施过程中出现了许多实际的问题。本文立足于对在线学习者学习行为的考察与分析的基础上，以对在线学习者学习行为的监控为契入点，寻求保障在线学习者学习质量的具体办法，以期对网络课程设计及网络学习环境的构建提供必要依据。     

试述现代远程教育的优点及学习技巧

现代远程教育已经成为现代教育的一个重要组成部分.现代远程教育为提供给学习者大量便捷的机会,学习者可以根据自己的实际情况,灵活调整自己的学习进度、学习计划及学习内容,从而真正体现“以学生为中心”的现代教育思想.     

远程教育与个别化学习

个别化学习随着现代远程教育的发展而日渐突出 .其原因有四个 :教育信息传播媒体的演进引发教育方法和模式的演变 ;现代教育理论和学习理论提出最好的学习是自主的个别化的探索学习 ;现代社会的发展要求人才具有个性和创造性 ;网络技术的运用利于学习者构建个性化学习环境 .个别化学习可以从宏观和微观两方面去定义 .从微观上看 ,个别化学习是指具有不同学习风格和学习策略的学习者在个性化的学习环境中所进行的自主学习 .远程教育中的个别化学习需要五个要素 :明确的学习目的 :学习的元学习、元认知能力 ;学习者的自我管理能力 ;构建完整的个性化学习环境 ;反馈评价机制     

基于传统班级教学与在线学习的混合式学习模式

通过实践基于Sakai教学平台的在线学习活动,探讨在传统班级教学过程中,如何整合班级教学和在线学习的优势,构建基于传统班级教学与在线学习的混合式学习模式,促进教育教学改革,实现终身教育的理念.     

大学英语网络自主学习环境下的协作教学模式

大学英语网络自主学习为学习者提供了新的学习模式,实现了教育的多样化和个性化;但同时人机对话模式却也在一定程度上阻碍了学习者之间的相互交流和相互促进。而构建网络自主平台下的协作教学模式可以将自主学习与协作学习相结合,实现优势互补,使教学效果获得最大收益。