在线近红外光谱(NIR)快速测定烟草化学成分

本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究,建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。从各化学成分的模型来看,决定系数很高,模型相关性好。对模型进行验证,分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。模型可以在生产中使用。     

荷移光谱法测定烟草中烟碱的含量

研究了氯冉酸与烟碱的反应，确定了反应条件，氯冉酸与烟碱的络合物的最大吸收波长为530nm，在乙醇、甲醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇、正庚醇、正己醇溶剂中，烟碱的浓度在0．04-0．40mg/mL范围内呈线性关系，该方法重现性好，灵敏度高，操作简单，用于测定烟草中烟碱的含量，精密度好，RSD为1．05％，测定烟草中烟碱的回收率为98％—103％，结果令人满意。     

近红外光谱分析技术在烟草化学分析上的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光义,对具有代表性的300个烟草样品建立了近红外光谱与总糖、还原糖、尼古丁、总氮4种主要成分含量间的关系模型,经分析样品检验模型,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均相对误差均小于5％,近红外光谱分析技术可初步用于烟草常规化学成分的快速定量分析。     

微量元素硒对白肋烟成分的影响

以白肋烟为样本，采用叶面喷施亚硒酸钠补硒和不补硒盆栽实验方法，整株采收晾制，分析了硒对白肋烟中的还原糖、蛋白质、总氮、烟碱、氯等主要成分含量的影响，结果表明：硒能使白肋烟的水溶性总糖、还原糖、非还原糖分别提高41．25％、23．33％、32．77％；使总氮、蛋白质、烟碱分别提高22．22％、23．68％、28．64％；使烟叶中氯含量下降40．36％。     

光谱分辨率的选取对食用油近红外模型性能影响分析

近红外光谱仪的类型和工作参数的设定对测量过程和分析结果均有一定影响.重点讨论了在傅立叶变换型光谱仪上设定不同的光谱分辨率对食用油近红外定量模型性能的影响.实验采用Vertex 70光谱仪,在3种光谱分辨率(4,8,16 cm-1)条件下,采用透射式液体光纤探头采集60份食用油样品近红外谱图.针对3组近红外光谱样品集,分别采用蒙特卡罗采样法剔除异常样品,根据Kennard-Stone法划分校正集和校验集后,建立优化食用油棕榈酸近红外定量分析模型并作预测.结果表明基于16 cm-1建立的食用油近红外模型指标优于4 cm-1和8 cm-1所建的模型,该结果可以为均匀液体作近红外检测时光谱分辨率的设定提供参考.     

用酶谱电泳技术检测乳腺癌患者尿液基质金属蛋白酶

应用以明胶为底物的SDS－聚丙烯酰胺凝胶电泳技术对48例乳腺癌要后患尿液进行酶谱分析，探讨对乳腺癌术后患行尿液MMPs检测的临床意义，结果显示乳腺癌虱尿中可检测到3种分子量为130kD、92kD、72kD的MMPs，乳腺癌术后复发转移组尿中130kD、92kD、72kD的MMPs检出率分别为80．8％、84．6％及69．2％，而术后无转移组的3种MMPs检出率分别为27．3％、31．8％及22．7％，正常对照组的检出率分别为13．3％、20．0％及10．0％，乳腺癌术后复发转移组尿液MMPs检出率明显高于要后无转移组，P＜0．01，而乳腺癌术后无转移组尿MMPs的检出率与正常对照组无显性，上述结果提示用酶谱电泳技术检测乳腺癌患尿液MMPs可用于乳腺癌要后复发转移的监测。     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法，通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000—2000nm波长范围内，应用傅立叶变换近红外光谱仪，交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化，所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0．42％，相关系数为0．9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较，相对平均误差为0．45％。作为一种快速分析技术，近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

打叶复烤主要工序对烟叶品质的影响

对B2F、C3F二个等级烟叶的打叶复烤过程样进行了常规化学成分、香味成分检测及感官质量评价.结果表明:经过回潮、润叶和复烤后,烟叶总糖和还原糖含量先升高后降低,烟碱、总氯、总钾和总氮基本无变化;感官评吸主要表现在杂气和刺激减小,细腻度和甜感增加,余味更舒适,但复烤后香气质和香气量有所减弱;复烤后香味成分总量下降.     

近红外光谱技术对液态奶制品中乳糖、脂肪及蛋白质的定量检测

用InfraXact多功能近红外分析仪和正交实验设计,研究了不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立了液态奶制嘉中脂肪、乳糖和蛋白质质量含量的定标模型。利用目标函数法对模型进行评定,并对选出的最优模型的适用性进行验证．结果表明,最优模型对糖、脂肪和蛋白质的相对标准偏差分别为4．12％,7．04％,9．61％,相对误差分别为2．82,6．28,2．72．正交实验方法能综合考虑不同预处理方法和校正方法对模型建立的影响．近红外光谱分析法能够实现对牛奶中脂肪、乳糖和蛋白质质量含量进行快速、无损的定量检测．     

基于近红外光谱技术的季戊四醇生产过程中产品及副产物含量在线监测

为了对季戊四醇的生产过程进行在线实时监控,利用近红外光谱分析技术建立了季戊四醇生产过程中产品及副产物含量的定量分析模型。首先采用高效液相色谱法(HPLC)测定产品季戊四醇、副产物甲酸钠和双季戊四醇的含量,然后对近红外光谱仪采集的光谱图进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立了3种化合物含量的定量分析模型。季戊四醇、甲酸钠、双季戊四醇这3种化合物的定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)分别为0.563、0.964、0.591,相关系数(R_c)分别为0.980 6、0.990 7、0.919 2;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.450、0.364、0.311,相关系数(R_p)分别为0.927 4、0.990 8、0.963 6。将本文方法与HPLC法进行了对比验证,结果显示本文方法的准确度高,重复性好。以上结果表明,所建立的3种定量分析模型稳定可靠,具有较好的预测能力,能够应用于季戊四醇产品及副产物的含量检测,实现季戊四醇生产过程的在线监控。     

化学成分-朴素贝叶斯分类算法的烟叶产地模式识别

把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.24%、89.05%和88.24%,而用支持向量机分类和K点最近邻分类建立的烟叶产地识别模型的准确率均低于朴素贝叶斯分类建立的模型.可见利用朴素贝叶斯分类算法对烟叶产地进行模式识别研究,可以很好地反映烟叶样本由于产地的不同带来的差异.因此可以将NBC算法引入到烟草行业的研究中.     

采收成熟度对烤烟烟叶常规化学成分的影响

成熟度是烟叶质量的核心要素,明确适宜的采收成熟度对提高烟叶质量具有重要意义。通过对不同采收成熟度的烤后烟叶的主要化学成分进行近红外测定和数据分析,结果发现,成熟度为适熟时期的中部叶的总糖和还原糖含量为31.8998%和24.3905%;烟碱含量2.6628%,总氮含量1.9317%,氯含量0.2479%,钾含量2.0454%,其化学成分最为协调,最符合优质烤烟的标准。     

不同作物茬口对烟草大田农艺性状及烟草品质的影响

在烟草种植过程中,白菜茬、玉米茬、红薯茬和芝麻茬等茬口对烟草的品质影响较大.测定4种茬口种植烟草后的株高、茎围、叶片数、烟草叶面积、化学质量、品质等指标的差异.结果表明,红薯茬和芝麻茬烟草田间长势比较好,株高比较高,茎围粗壮,叶面积要远远高于白菜茬和玉米茬;从质量性状来看,红薯茬和芝麻茬能显著提高烟叶可溶性糖、还原糖和烟碱含量,并且能降低烟叶含氯量;从施木克值、钾氯比、氮碱比这些品质指数及产量、产值来看,烟草以红薯茬和芝麻茬较好,白菜茬次之,玉米茬最差.     

基于化学成分的烤烟香型分类研究

本研究以全国清香型、浓香型、中间香型烤烟为研究对象,以6个区域24个C3F中部叶为分类样本,采用随机森林分类算法进行香型分类,结果表明：随机森林算法对烤烟香型起到了很好的区分作用,分类正确率达到了87．5％;基于随机森林分类的同时得到了分类变量在香型分类中的重要性,烟叶常规化学成份在香型分类中的重要性从高到低依次为：总钾→总氮→总糖→还原糖→总氯→烟碱．因此,随机森林分类可以用于烤烟的香型分类,同时也可以用于判断分类变量对分类目标的重要性程度．     

湘西主产烟区烤烟常规化学成分分析与评价

对2006年湘西2大主产烟区（桑植烟区和龙山烟区）202个烤烟样本的5种常规化学成分进行了分析与评价,并与云南烤烟的常规化学成分进行了对比分析.结果表明：2大主产烟区烤烟总糖含量略高于优质烟叶范围,但均低于云南烟叶总糖含量;烟碱含量大多在适宜水平偏高区域,且大都高于云南烟叶烟碱水平;氯和总氮含量多在优质烟叶化学含量指标范围内,糖碱比和钾氯比大小基本适宜,但糖碱比大都低于云南烟叶糖碱比;氮碱比值低于优质烤烟含量范围.说明要进一步提高湘西地区烟叶的化学品质,需改善生态及栽培条件,运用复烤调制技术,降低总糖及烟碱含量,提高含钾水平.     

基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.     

烟样水分质量分数对其常规化学成分近红外测定的影响

 在连续改变样品水分质量分数的条件下,采集了烟样的近红外吸收光谱,并用预测模型测定了它们的总糖、总氮和烟碱质量分数.结果表明,烟样水分质量分数的升高使其在近红外区域的光谱吸收明显增大,直接影响以上化学成分的测定结果.烟样水分质量分数大于10%时,以上几种常规化学成分的测定误差随样品含水量的降低而减小,而当样品水分质量分数小于10%时,样品水分差异引起的总糖、总氮和烟碱测定的误差可忽略不计.     

施氮量、有机肥配施比例对烤烟产质量影响的研究

烤烟K326施氮量、鸡粪有机肥配施比例试验表明:A282处理现蕾期、打顶期农艺性状最好,能够保证顶叶充分开面,倒2叶、倒4叶、倒6叶干鲜比性状最好,烤后烟叶工业可用性高。A2B2、A2B3处理烟叶产量、产值、均价、上等烟比例、中上等烟比例等经济性状都较好,经济效益较高。施氮量、有机氮比例与各部位烟叶化学成分相关性并不一致。A2B3处理下部烟叶烟碱低,总糖适宜,糖碱比高;中部烟叶还原糖和两糖比较高,烟碱适宜;上部烟叶蛋白质和烟碱较低,有利于减少烟叶刺激性,其余化学成分较协调,各部位工业可用性较高。因此,采用施氮量9 kg·666．7m-2、配施鸡粪有机肥30-40％的处理组合较适合光泽县烟叶生产需要。