非线性模型的线性近似条件研究

测量数据处理中不同的非线性模型具有不同的非线性强度，从而使得一些非线性模型可以线性近似，而另一些选择适当的参数变换后可以线性近似，还有少数不能线性近似．介绍了度量非线性模型和附加限制条件的非线性模型的非线性强度的方法，提出了判断非线性模型和附加限制条件的非线性模型线性近似的数值标准———容许曲率和容许偏差．此外，还给出了实例，说明以上方法的可行性     

非线性平差模型强度的加权曲率度量

本文在文献〔３〕的非线性强度曲率度量基础上，提出非线性平差模型强度的两种加权曲率度量。这些公式的提出，将有效地解决非线性平差模型线性化近似的容许问题以及加权非线性最小二乘估计量的统计性质分析等。     

基于Vague集的近似推理方法

针对Vague集之间相似程度的度量方法存在的缺陷,给出了一种新的相似度量方法。同时,也提出了一种新的Vague集的交并运算规则,并用实例说明了基于这种相似度量的近似推理的推理过程,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。     

非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断

该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法。首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Wafts的几何结构,然后在这基础上研究了均值漂移模型的曲率度量,导出了相应的Cook距离、似然距离等诊断统计量的二阶近似公式。     

一列非线性回归模型的非线性度量

考虑一列非线性回归模型 ,利用Bate和Watt的理论得到了其固有曲率和参数效应曲率 ,分析了参数效应曲率的弊端 ,指出其与许多模拟研究结果不吻合 ,利用待估参数与迭代初始值之间的函数关系及其微商运算构造了一种新的非线性度量方法 ,它不再具有参数效应曲率的蔽端 ,并在其它正常情况与Bate和Watt的理论相吻合 ,最后对Fieller -Creasy模型作了较为详细的研究 .     

基于交互的环境近似度量模型

在一些关键领域中,需要构造与实际环境非常相近的实验环境来运行或测试软件的性能,由此需要计算环境的近似程度。基于进程代数理论,建立软件运行环境近似程度的度量模型。首先在完整迹语义的基础上,建立软件与环境交互程度的度量刻画。然后在交互度量基础上,建立环境之间近似程度的度量模型,讨论环境度量的代数性质。     

几类非线性回归模型的LS估计与非线性度量

研究了一类推广的非线性回归模型的最小二乘估计,证明了其收敛性,并推广到不满足高斯–马尔可夫条件的情形。研讨了几类特殊的部分非线性回归模型的参数估计及非线性程度度量,探讨了参数最小二乘估计求法中迭代初值的选取,提出了改进方向。     

一列非线性回归模型的非线性度量

考虑一列非线性回归模型，利用Bate和Watt的理论得到了其固有曲率和参数效应曲率，分析了参数效应曲率的弊端，指出其与许多模拟研究结果不吻合，利用待估参数与迭代初始值之间的函数关系及其微商运算构造了一种新的非线性度量方法，它不再具有参数效应曲率弊端，并在其它正常情况与Bate和Watt的理论相吻合，最后对Fieller-Creasy模型作了较为详细的研究。     

一种新的基于距离度量的近似推理方法

对常用的近似推理方法如合成推理方法（CRI）和基于相似度量的近拟推量方法（AARS）进行了研究,指出了它们存在的缺陷;在此基础上,提出了基于距离度量的近似推理方法,该方法较好地解决了CRI和AARS方法的中的问题。     

指数族非线性模型的试验设计

文章首先计算指数族非线性模型的回归参数β在1-α置信水平下的置信域的体积,为了便于计算,需把置信域投影到切空间中去,投影后的置信域是一个椭球体,用Taylor展开方法对此椭球体的体积进行二阶近似,推出原参数置信域的体积的近似表达式,然后对回归模型进行试验设计,根据置信域体积最小准则,在模型函数的设计变量的定义域上确定点列,选取使置信域体积达到最小的设计点.     

求解非线性随机微分方程半隐无导数法的稳定性

研究了半隐无导数法用于求解非线性随机微分方程的稳定性,利用随机变量服从正态分布的性质,得到了在噪声为乘性噪声时,半隐无导数法用于求解标量自治非线性随机微分方程的均方稳定性、指数稳定性和T-稳定性的充分条件.     

求解非线性随机延迟微分方程加权格式的收敛性

通过研究加权格式用于求解非线性随机微分方程的收敛性,利用随机变量服从正态分布的性质,得到了在噪声为乘性噪声时,加权格式用于求解非线性随机微分方程均值意义上的局部收敛阶为2,均方意义上的局部收敛阶为1,强收敛阶为1.     

灌浆机水泥计量系统的广义预测控制方法研究

将灌浆机水泥计量系统的数学模型变换成一种受控自回归积分滑动平均(CARIMA)型,在此基础上,运用了水泥物料重量的广义预测控制方法。该控制律能有效消除不确定干扰和非线性因素对系统的不良影响,提高系统的控制精度和动态品质。     

三容水箱的T-S模糊PID控制研究

三容水箱是较为典型的非线性、时延对象,具有很强的代表性和工业背景.结合非线性模型线性化方法、PID控制结构及基于T-S模型的模糊控制技术.提出了三容水箱的T-S模糊PID控制策略.在Matlab下建立三容水箱控制的仿真模型并进行仿真研究.结果验证了控制策略的有效性和正确性.     

软质聚氯乙烯配方试验的统计分析研究

本文用均匀设计方法安排了软质聚氯乙烯（PVC）低烟低卤阻燃配方体系试验,采用NBS烟箱、氧指数仪、万能材料试验机、锥形量热仪研究了体系的燃烧行为及力学性能．用相关分析法对试验数据进行了分析．结果表明,数据具有很强的非线性;用多元非线性回归模型进行分析,研究表明：DOP的加入对于体系阻燃性能和力学性能影响比较显著,CaCO3抑烟效果好,ZB、Fe2O3和Sb2O3能够有效改善体系的阻燃性能,DOP和ZB、CaCO3之间有可能存在协同作用,导致氧指数、烟密度、拉伸强度降低．     

关于IR~3中球面曲线的注记

给出了R~3中球面曲线的一个基本性质,并用以得到某些经典的或新的整体结果.     

基于双谱的雷达辐射源识别

针对当前复杂电磁环境下电子侦察中雷达辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析和势函数分类识别雷达辐射源的新方法。首先用Hinich方法检验雷达辐射源信号,发现其具有非线性特性。然后用适合处理该类信号的双谱分析法提取信号的双谱对角切片,利用主成分分析法(PCA)从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量。最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别。仿真结果表明,基于双谱的识别法对噪声不敏感,对不同脉内调制的辐射源信号识别率达到了92.9%,该方法为决策层提供了识别不同雷达辐射源的新途径。     

基于小波变换的等价线性化方法及分析

提出了基于小波的等价线性化方法．并同传统的等价线性化方法进行了比较．小波分析跟传统的等价线性化方法结合起来，可将一个非线性系统转化成一个时变的线性系统．在实验中．采用了连续小波变换和离散的小波变换．实验结果表明：和传统的等价线性化方法比较．提出的新方法解决非线性问题更有效．可广泛地应用于各种非线性系统．进行由随机振动信号激励的非线性系统的分析。