动态信道下解相关和MMSE多用户检测算法

对用户归一化的互相关矩阵进行求逆运算是解相关算法和最小均方误差算法的基础。针对实际信道的动态性，即用户的随机接入或离开信道，研究矩阵求逆的更新算法以避免对相关矩阵的实时求逆运算。对更新算法的复杂度进行分析，结果表明，在动态信道中，更新算法可以有效地降低多用户检测算法的复杂度。     

CDMA系统中的线性多用户检测算法

多用户检测技术是第三代及第三代以上移动通信系统中的关键技术。本文在研究传统多用户接收机的基础上,分析了线性多用户检测中的两种常用算法解相关检测和最小均方检测算法的原理,并借用Matlab仿真平台对其性能进行仿真分析,最后对多用户检测技术的发展进行展望。     

一种基于隐马尔可夫的盲自适应多用户检测算法

针对在概率统计为基础的信道估计收敛速度慢，状态估计存在非合理性的问题，提出了以隐马尔可夫模型为基础的盲自适应多用户检测算法。在后向方法中采用了固定延迟和锯齿延时相结合的办法，根据前后序列之间的相关性和最陡下降法对多用户上行复合信道进行盲估计，对于发射序列状态之间可能存在时序非继承性，搜索与前向序列对应的具有最大转移概率的后续序列，实现了最大后验多用户检测方法。此算法避免了由于相邻状态序列后向概率相差很大而造成的信道估计发散，同时将计算复杂度从o(N^3)降低到o(N^2)，计算机仿真实验表明，该算法将信道响应估计速度提高了10％，且具有全局收敛性和系统的稳定性。     

动态信道下解相关和MMSE多用户检测算法

对用户归一化的互相关矩阵进行求逆运算是解相关算法和最小均方误差算法的基础。针对实际信 道的动态性,即用户的随机接入或离开信道,研究矩阵求逆的更新算法以避免对相关矩阵的实时求逆运 算。对更新算法的复杂度进行分析1结果表明,在动态信道中1更新算法可以有效地降低多用户检测算法的 复杂度。     

基于简化信号模型的多用户检测算法

针对UWB系统的两种多用户检测算法复杂度较高的问题进行了分析,提出了基于改进的离散接收信号模型下的低复杂度解相关检测算法和最小均方误差检测算法(MMSE).仿真结果表明,在不影响性能的情况下复杂度大大降低.     

基于免疫算法的CDMA多用户检测

多用户检测技术是第三代移动通信系统CDMA中的一项关键技术,在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在免疫算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于免疫算法的CDMA多用户检测,并与最佳多用户检测和传统检测器进行比较,实验结果表明该方法可获得接近最佳检测的性能。     

基于自适应免疫进化算法的多用户检测

本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题．通过计算机仿真，无论是抗多址干扰还是抑制远近效应，此方法都明显优于传统检测方法，并且具有与最优检测器接近的误码率性能。     

盲多用户检测算法与仿真

多用户检测因抑制多址干扰,其在CDMA系统中具有非常重要的作用,而盲多用户检测因需要很少的信息而具有更好的适应性。具体介绍了4种主要的盲多用户自适应检测算法,包括LMS算法、RLS算法、APA算法和Kalman滤波算法,通过计算机仿真定量分析比较了4种算法的性能。     

基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测

为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.     

变步长的LMS盲多用户检测

提出了一种变步长LMS自适应盲多用户检测算法,克服了定步长自适应算法的收敛步长与输入信号自相关矩阵特征值大小有关的缺点,使算法的步长能够随输入信号矢量的变化而变化,提高了算法的收敛性能,使其更加符合实际工作的需要。并通过计算机模拟仿真,比较了变步长算法和固定步长算法的性能。     

降低MC-CDMA峰均功率比的SLM压扩联合算法

针对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的高峰均功率比(PAPR)的问题,提出一种将选择性映射(SLM)算法与压扩技术相级联的新算法,该算法首先利用SLM算法对系统PAPR特性优化;然后对幅度大于给定门限的信号进行压缩,实现对系统峰均功率比的进一步有效降低.仿真结果表明,SLM压扩联合算法能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和压扩噪声.     

MC—CDMA系统中分集接收的改进AFSA多用户检测

文章在多载波码分多址（MC—CDMA）系统上行链路的频率选择性信道中,提出了一种使用多天线分集接收的基于改进人工鱼群算法（AFSA）的多用户检测（MUD）方案。为了解决多目标问题,考虑针对不同天线分支代价函数根据Pareto优化准则进行个体选择,使改进后的鱼群算法具有选择行为和交叉行为,同时也独立利用不同天线分支信号携带的有用信息。仿真结果表明,在相同计算复杂度下,基于Pareto优化准则的个体选择机制AFSA—MUD的误码率（BER）性能要远远优于基于代价函数线性合并的个体选择机制;通过与单用户和最优检测仿真结果比较也表明,基于该策略的改进人工鱼群算法的多用户检测是有效的。     

MC-CDMA系统的功率分配算法性能分析

针对多载波调制技术的优点,基于Kondo等人提出的MC-CDMA系统方案,分析固定和可变步长的两种闭环功率控制算法对系统误码性能的影响,与单载波CDMA系统进行比较.仿真结果表明,当移动台以低速或中速运动,采用同一功率控制算法时,多载波系统的误码性能明显优于单载波系统;而对同一系统,采用可变步长的性能优于采用固定步长的性能.     

基于SP-LCCMA的STBC MC-CDMA系统盲信道估计

研究了空时编码多栽波码分多址系统(STBC MC-CDMA)盲信道估计技术.根据信道位于信号子空间的特点,提出基于信号子空间投影线性约束恒模算法(SP-LCCMA)的盲信道估计,避免了噪声子空间信道估计的缺点,将估计信道应用于STBC MC-CDMA系统多用户检测.仿真结果表明,提出算法的收敛速度和信干噪比(SINR)性能优于一般恒模算法.     

TDD/MC-CDMA上行链路的信道预均衡技术分析

TDD／MC-CDMA充分利用了慢衰落信道环境下上行链路和下行链路之间的强相关性，通过将在下行链路获得的信道信息运用在移动终端对预发送数据进行预均衡，使得基站从上行链路接收到经过预均衡的数据后可以免去原本需要的均衡操作，简化了基站的复杂性，同时减少了可能对噪声放大的不利影响。对最大比合并、等增益合并、迫零均衡、控制均衡、最小均方误差均衡等几种信道预均衡技术进行比较并介绍了移动终端功率控制的办法，通过计算机仿真得出了几种信道预均衡技术的性能比较。     

关于MC-CDMA降低峰值平均功率比的研究

在移动通信领域中,MC CDMA是一项非常有前景的高比特率、高容量传输技术.MC CDMA的一个缺点是峰值平均功率比(PAPR)高,这将会导致使用高功率放大器时的非线性失真及误码率性能的降低.多种降低PAPR的方案已提出.本文对各种方法进行分析比较,并将其中一些方法进行结合,产生新的方案,对今后这方面的研究也提出一些建议.     

一种改进MIMO-MC-CDMA系统资源分配算法

提出一种应用于多输入多输出MC-CDMA系统的功率、子带、码道自适应分配算法。发送端在总发射功率受限的条件下通过多用户间功率、子带和码道的分配最大化系统吞吐量。通过限制用户的最大码道数来实现用户之间的带宽公平性。和传统MC－CDMA系统资源分配算法比较,本算法的最大特点是综合考虑功率、子带、码道的三维优化。算法最终归结为一个约束优化问题并利用拉格朗日乘子法进行求解。计算机仿真验证了算法的有效性。     

CI/MC-CDMA与单载波系统的对比分析研究

将载波干涉技术与OFDM,MC-CDMA技术相结合的CI-OFDM,CI/MC-CDMA成为宽带无线通信领域新的研究热点之一。在前期研究的基础上，对CI/MC-CDMA的原理进行理论分析，证明了CI/MC-CDMA在原理上与CI-OFDM的相似性#理论分析CI/MC-CDMA系统等效于单载波系统，将载波干涉技术与MC-CDMA技术相结合无法提高MC-CDMA系统性能。     

阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计

提出了一种阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计算法.该算法首先利用MC-CDMA系统用户扩频码的正交性、子载波频域分集性,进行用户信号的分离、多址干扰的抑制和用户信号的增强,然后再通过传统波达方向估计的子空间算法实现用户信号波达方向的估计.仿真结果显示所提出算法在估计阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向时,波达角估计误差很小,表明了算法的有效性.     

基于PIC的MC-CDMA系统多级检测技术分析

分析了M C-CDM A系统的基本原理,提出了基于并行干扰抵消(P IC)的多级检测技术改进方案.该方案以一种改进的ORC(EORC)获得初始数据估计,且后续各级采用EGC技术.计算机仿真结果表明:与传统多级检测相比,改进方案经过一级P IC之后即可达到MM SE的性能;随着级数的增加,系统性能改善越来越小.在算法性能与复杂度之间折中考虑,三级P IC是比较实用的一种检测方案.