多因素定位误差的微分解法

针对在机械加工中为保证零件加工精度,采用常用方法对其定位误差进行分析略显烦琐这一问题,讨论了对多因素夹具定位误差的微分解法.     

关于定位误差计算的一些研究

利用工件和定位元件的尺寸、角度等和何参数确定工序基准的坐标,在此基础上介绍了定位误差的极值计算法,推导了各种微分计算式,从理论上严格证明了合成计算法及其使用条件,并说明当定位误差涉及的独立变量较多时,用概率法计算更接近实际情况且有利于夹具有设计和制造,计算实例表明本文介绍的极值法和微分法简单实用,既能用于复杂的定位误差计算,又可方便地集成于CAD系统零件尺寸的优化标注。     

对定位误差计算方法的完善

针对应用定位误差公式中出现的问题,本文阐述了有关概念的定义和区别,作为分析解决问题的基础,提出并论证了运用基本公式的判别法则,推荐了处理实例的表格计算法。     

用V型块定位应注意的问题

由于V型块其结构简单,制造方便,对中性好,定位可靠,方便使用,故在机械加工过程中常用作定位元件。但V型块定位产生的定位误差与V型块的角度、被加工工件的尺寸精度和工序尺寸的标注方式有密切的关系。     

夹具的定位误差模型

建立了定位元件公差和工件定位误差之间的映射模型，利用该映射模型，给定工件的位姿精度，进而确定定位元件的公差要求；而给定定位元件的公差，可以确定完全定位、欠定位和过定位时工件的位姿误差，一旦工件的位姿误差确定后，利用该模型可以确定工件上一系列评价点的位置误差。     

应用尺寸链理论分析计算铣床夹具定位误差

铣床零件加工的精度与夹具定位误差关系密切,定位误差有多种计算方法,其中利用尺寸链原理分析定位误差的形成,并按照尺寸链的计算方法得出定位误差值,使计算过程步骤清晰,便于控制,有利于技术人员提高工作效率。     

三角形定位算法的误差分析

为了研究三角形内定位误差,首先对三角形定位进行建模;其次在对该模型分析证明的基础上得出三角形内最小定位误差出现的条件;最后基于该条件抽象出了三角形内定位误差的变化规律,并通过实际测试验证该规律的正确性.得出的结论均来自于推导计算,为定位算法研究提供了有力理论依据与支持.     

尺寸链角V型块的定位误差及尺寸换算的探讨

本文在V型块定位误差的基础上，试图用尺寸链的方法求解在光轴和台阶轴上加槽（或孔）的工艺上尺寸，探讨各环误差的计算处理方法。     

基于对角线测量的机床空间定位误差

为了研究机床温度变化对数控机床空间定位精度的影响,提出了一种通过分步测量机床工作空间4条体对角线快速获得机床空间误差的方法.基于这种方法在不同的温度条件下,测量了6组数控机床空间定位误差并以z轴定位误差为例进行了分析并在某一机床温度条件下,对空间定位误差进行了预测和补偿,z轴定位误差最大误差从15 μm降低到5 μm以内,精度得到了改善。结果证明分步对角线测量方法是一种研究机床空间定位误差热变化的有效手段.     

非扩张映射带误差的Mann迭代过程

首先在一致凸Ｂａｎａｃｈ空间中对非扩张映射讨论了带误差的Ｍａｎｎ迭代过程的一些特性．然后将Ｒｅｉｃｈ的相应定理推广到带误差的Ｍａｎｎ迭代过程     

主轴热误差的自组织补偿原理及其仿真

主轴热误差是工件加工误差的主要来源之一,针对传统补偿策略算法复杂、成本较高且通用性不强等问题,提出了一种基于自组织原理的主轴热误差补偿策略,它只需根据对主轴热倾斜状态的定性测量结果即可进行定量误差补偿,从而可以大大降低对误差测量精度的要求及测量成本,同时各补偿力间的协调关系根据自组织原则自动建立,简化了补偿算法。经过对某型加工中心主轴热误差进行的自组织仿真补偿,其主轴热倾斜误差减小了92%以上,热偏移误差减小了46%以上。     

贝叶斯理论在光栅动态误差预报中的应用

针对实际测量过程中需要对数据量较少的非平稳性误差进行随机序列建模预报。提出了贝叶斯动态测量误差序列的预报方法。该方法不要求较大的数据量，对序列平稳性无限制，而且在预报过程中间隔插入标准量能有效提高预报精度。设计了一个光栅测长仪动态误差测量实验系统，利用贝叶斯预报方法对其动态误差数据进行建模预报，验证了贝叶斯预报方法的适用性和可行性。     

线性过程误差下部分线性回归模型的经验似然推断

考虑线性过程误差下的半参数回归模型,研究了回归参数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此可以构造回归参数的置信区间.     

波动方程预测误差的统计分析与Gauss过程建模

为了提高预测复杂波动过程的能力,结合物理模型和统计方法建立了"波动方程-Gauss过程"模型。通过误差分析,波动方程的理论预测与实际数据的差值被分解为3个部分,并拟合为Gauss过程模型:外力和初边值条件偏移带来的误差拟合为正交预测因子的线性叠加;模型假设不成立、数值解收敛性等因素导致的误差拟合为Gauss过程项;测量误差拟合为白噪声。"波动方程-Gauss过程"模型的预测因子是波动过程的基函数组,作为波动的本征特性不受外界影响,体现了波动的物理机理。基于实验数据的预测效果检验说明模型的基函数组和Gauss过程项都显著提高了预测波动过程的能力。     

一种计及参数误差的电网谐波状态估计方法

综合考虑测量误差和参数误差,提出利用总体最小二乘估计算法进行谐波状态估计.将母线分为非谐波源母线和可能有谐波源的母线,减少了未知状态变量的数目.通过IEEE-14节点谐波测试系统进行了仿真分析,验证了该方法的合理性和可行性.采用Matlab计算程序,随机抽样10 000次,分析了测量误差和参数误差都服从高斯分布时谐波状态估计算法的精度.结果表明,在考虑测量和参数2种误差的情况下,用总体最小二乘法对系统进行谐波状态估计能得到有效的估计结果.     

增生型算子方程x+Tx=f解的具有混合误差项的迭代程序

设E是任意实Banach空间,T：E→E是Ldpschitz增生算子。在没有条件limn→∞αn=0之下。证明了非n→∞线性算子方程x Tx=f解的具有混合误差项的Mann迭代程序的收敛性问题,并提供了收敛率的估计。该文的结果改进和推广了近期的一些相关结果。     

CAPP系统中工序尺寸及公差标注

在CAPP系统中 ,工序图的绘制是一个重要的组成部分。在绘制工序图时 ,工序尺寸及公差的标注又是一项具有相当难度的课题。本文就这一课题 ,提出一种分区分层的尺寸标注方法。该方法较好地解决了尺寸干涉问题 ,为CAPP系统的完善创造了条件。     

Hilbert空间中非扩张映射带误差项的Ishikawa迭代序列

讨论了Hilbert空间中非扩张映射修正的带误差项的Ishikawa迭代序列的强收敛和弱收敛性质,并且给出了该迭代序列强收敛和弱收敛于不动点的充分条件.     

GPS测量中的误差分析及减弱和消除误差的方法

对GPS测量中与卫星有关的误差进行了简单探讨，并论述了其产生的原因。最后介绍了减弱和消除误差的方法。