专用实时操作系统的母系统及汉化

本文在分析了现有专用实时操作系统存在的问题之后,运用程序族理论和结构化程序设计方法,提出了母系统-子系统的体系结构和工作模式,并介绍了汉化母系统的设计与实现。     

一个反舰导弹的仿真环境

本文介绍了一个潜射发舰导弹的汉化仿真环境，这是一种面向使用人员的人－机界面，可以使不懂仿真技术的用户，能非常方便地应用它来从事有关问题的仿真研究。本文首 介绍这种仿真环境的一般情况、简单介绍了弹道仿真软件，最后介绍了实现此环境的一些技术问题。     

求解线性规划问题的区间调节熵方法

为丰富线性规划问题的熵函数方法,提出了求解线性规划问题的区间调节熵方法。首先利用对偶理论将线性规划问题转化为极大极小问题,建立并讨论了调节熵函数的区间扩张及其收敛阶。其次,构造了求解线性规划问题的区间调节熵方法并证明了其收敛性,最后进行了大量的数值实验。实验结果表明该算法是可靠和有效的。     

制造系统中的死锁问题

介绍了制造系统中的死锁问题,特点及控制策略.总结了近十年来制造系统中死锁问题的研究成果,将死锁问题的研究方法,按照建模方法进行分类:基于图论的方法,基于Petri网的方法,基于自动机的方法.并对算法进行了总结和比较.最后指出了未来的研究和发展方向.     

多目标优化与决策的混合方法及其应用

本文综合求解多目标问题有效解的线性加权和法、ε-约束法和杂交算法,提出了一种多目标优化方法——混合算法,并根据这一算法,设计了一种多目标决策方法——混合决策方法。最后讨论了混合方法在资源分配问题中的应用。     

基于云理论和效用理论的评估方法及其在业主评估中的应用

由于人的认知的模糊性和客观数据的随机性,评估工作总是存在着一些不确定因素。在开展评估工作的时候,一项重要的工作就是如何处理评估过程中的模糊和随机问题。概率论是处理随机问题的经典方法,但不便于处理模糊问题;模糊理论则正好相反。基于模糊理论和概率论的云理论具有同时处理模糊和随机问题的潜力,提供了一种定性概念与定量数值分布之间的转换模型。本文研究如何应用该模型来处理评估过程中的模糊和随机问题。首先,提出了综合应用云理论和效用理论的评估方法,给出了具体的方法步骤。然后,分析归纳了三类业主评估问题,并以一般性的业主评估问题为例给出了如何应用上述评估方法进行评估的过程和结果。最后,给出了从该文研究工作得到的结论。与传统评估方法相比,本文所提出的评估方法非常便于处理定性定量综合评估问题,具有在给出评估结果的同时还能给出评估结果置信度信息的优点。应用该方法解决业主评估问题,非常适合和有效。     

一种信赖域遗传算法

针对信赖域方法求解多峰值优化不能收敛到全局最优的问题,提出了一种信赖域遗传算法,该算法将遗传算法和信赖域方法进行了结合。利用了遗传算法繁殖算子的随机性和信赖域方法求解二次优化问题的高效性,该算法能够克服信赖域方法的缺点同时能够有效求解一类欺骗性问题。最后证明了算法的收敛性,通过数值试验说明了算法的有效性。     

系统方法分类与应用选择研究

系统方法是解决系统问题的有效工具。基于问题情境复杂性和问题研究目的性,构建了系统方法的两维分类框架;研究了用于结构化/解释性、结构化/干预性、非结构化/解释性、非结构化/干预性等问题情境的系统方法,并给出典型方法的应用步骤;最后,提出了基于问题情境的系统方法应用选择过程。     

基于对象Petri网的作战行动方案开发方法

结合作战指挥决策领域中作战行动方案开发问题的复杂性和不确定性,描述了作战行动方案的开发问题,提出了使用对象Petri网对作战规划问题的建模和仿真的方法。该方法综合考虑了任务、条件、效果、资源、不确定性对方案生成过程产生的影响,所得的模型也便于重用。最后,案例说明了所提方法的可行性和适应性,并分析了所建模型的复杂度。     

基于熵测度的多元化模式研究

为了分析国内企业集团多元化经营的基本模式及战略选择方法,本文采用熵测度与Rumelt鲁梅尔特分类方法相结合,通过矩阵法构建了国内企业集团多元化的分类模型及战略选择模型,确立了国内企业集团多元化经营的九种模式.在此基础上,基于国内60个上市公司的数据对国内企业集团多元化经营模式进行了评析.研究表明,国内有57%的企业集团采用了非关联高度与关联高度多元化,采用非关联低度和关联低度多元化的企业极少,企业集团的多元化经营模式存在着很大差异.企业集团的多元化经营的模式演进要根据其市场与竞争地位选择不同多元化经营模式.     

特定人手机常用汉语语音识别系统的设计与实现

采用自底向上的方式设计并实现了一个特定人 1 0 0 0句手机常用语语音识别系统 .研究和比较了多种语音要素对语音识别系统性能的作用和影响 .用实例演示了汉语半音节语音识别系统的设计思路和实现方法.     

A Prediction Study on the Localization Policy of Improving the Satisfaction of Chinese Visitors to Japan by Using Matrix Factorization Techniques

Against the background of the rapid growth of Chinese tourists to Japan, by observing the changes in the patterns of Chinese visitors to Japan and probing into the insufficiency of researches in the past studies, it is believed that online travel reviews can be used to present the current situation of tourism industry and be of value to provide the basic data for long-term sustainable research after analysis, including how to increase Chinese tourists' satisfaction continuously and how to promote the service level of related industries. In this study, the unknown information caused by the cultural and regional differences in the reviews of Chinese visitors' to Japan is taken as the prediction object and the local tourists' travel comments as a reference group. Then, the factor decomposition technology and text mining technology are applied to predict the standards of services and projects that can meet the characteristics and demands of Chinese tourists. The comments of Chinese and Japanese tourists who stayed at hotels in the Hakone scenic area from May 2018 to April 2019(time span: one year)are taken as the samples in this study. Thus, the disparity in the purpose of travel between Chinese tourists and Japanese local tourists in this scenic spot can be effectively displayed. Besides, it also clearly points out that due to a lack of understanding of Japanese food culture, Chinese visitors were in urgent need of relevant services and assistance. Therefore, this method will provide guidance for the growth of the local tourism industry and also demonstrate the feasibility of research methods. In the end, a complete analysis and calculation method for online comment text mining is established, which also provides guidance on improving the satisfaction of Chinese visitors to Japan. Besides, this method can also be considered to apply in more tourists with the same cultural background.     

基于复杂网络的成语构词法分析

依据成语构词法建立复杂网络。词源来自权威成语字典,内容完整全面。通过对成语网络的分析,我们发现此网络满足小世界和无标度特征,且根据此网络度分布函数得出一种新的动态网络生成方法,此动态网络能很好的拟合实际的成语网络,因此可以从某种程度上揭示成语构词的发展规律。     

毛泽东系统思想与方法析源

毛泽东系统思想和方法,是对中国古代系统思维方法和马列主义系统思想与方法的继承和发展,是毛泽东哲学思想的重要组成部分。毛泽东在领导中国人民进行革命和建设的过程中,科学吸收了中国古代系统思维方法和马克思列宁主义系统思想中的系统始基、系统整体性、系统相关性、系统层次结构性、系统协同倍增等思想和方法,形成了独具特色的系统思想和方法。     

三字词声调的模糊识别方法

汉语是音节声调语言,在连续语音合成和识别中加入声调信息有重要意义。对三字词声调按首字、中字和尾字音节进行特征提取,并结合声调的特点选取相应的隶属函数进行模糊化处理,综合运用了决策树分类、模糊决策和基于知识的规则推理等技术,提出了一种模糊决策树声调识别方法,具有简便、实时性、顽健性和识别率高等特点。此方法对孤立字和二字词同样有效,并可应用于汉语连续语音。     

结合词性分析与串频统计的词语提取方法

在介绍分析现有主要提词方法的基础上,提出并实现了一种结合词性分析与串频统计的词语提取方法.文章首先详细描述了该方法的原理与框架,同时结合实例说明了其实现过程.然后将该方法与已有的具代表性的文本提词方法作计算结果的对比分析,结果表明该方法能够提取得到电子文档中包括原子词与合成词在内的所有词语,并且准确率与召回率较之前的方法均有很大提高.优良的自动提词结果能够保证文本自动处理的性能,进而促进相关领域的自动化程度与性能的提高.     

基于贝叶斯原理的随机波动率模型分析及其应用

基于贝叶斯原理,对随机波动性模型进行研究,并将随机波动率模型应用股市风险价值VaR的估计与预测.针对中国股市数据进行的实证结果表明,与GARCH模型相比,随机波动率模型能更好地描述股票市场回报的异方差和波动率的序列相关性;基于随机波动率的VaR较GARCH模型的VaR具有更高的精度.     

我国大城市整体发展水平的综合评价

大城市的发展常可决定一个地区的经济发展格局和次源配置的空间分布, 通过多种方式的综合评价把握城市发展运向至关重要, 本文首先建立了一种用于我国大城市整体发展水平综合评价的指标体系, 接着提出了一种我国大城市整体发展水平的多层次多目标模糊综合评价方法, 最后应用该方法对我国部分大城市的整体发展水平进行了定量综合评价和排序, 整个评价过程已在IBMPC286/386/486及其兼容机上用TurboC、FORTRAN77和Foxbase⁺(2.0)语言实现。     

从系统科学和系统复杂性的角度看中医理论

中国的中医理论古老而超出西方现代理论体系之外，然而中医中药在临床实践中的有效性是不容置疑的，由于中国传统哲学和西方哲学的巨大差异，单纯用西方科学方法和科学理论是难以解释中医理论的，在认识到这一差异的基础上，作者引入系统科学和系统复杂性的方法和概念，从一个新的角度视步分析了中医的阴阳五行理论。着重从时间维上系统的发展阶段角度分析了阴阳，从系统间关系种类的角度来解释五行，最终要在中医理论中引入现代分析观点，将中医理论方法用于复杂系统分析。