装有液力变矩器的自动变速汽车的最佳动力性换档规律

换档规律是自动变速汽车换档控制的核心内容．本根据装有液力变矩器的自动变速器在汽车实际行驶自动换档变速过程中的工作原理,从理论上分析研究计算的方法,探求最佳动力性的换档规律．最后使用MATLAB编写程序来建立计算模型,得到三参数控制换档的最佳动力性规律．     

基于双电机助力的混合动力客车AMT换挡问题的研究

针对正在研发的混合动力客车在换挡过程中由于动力中断引起的的换档问题,综合考虑发动机,变速箱,离合器和主驱动电机对换挡过程的影响,提出了一种整车动力源转移及发动机转速跟踪控制的解决方法.实车试验表明,该方法保证了整车动力性不受换档影响,减小了换挡冲击,提高了换挡品质.     

基于粒子群算法的汽车TBW综合换档规律研究

为同时兼顾汽车动力性与经济性要求,在制定以最低比油耗为换档依据的经济性换档规律和以最大加速度为换档依据的动力性换档规律的基础上,提出一种制定和优化综合性换档规律的方法。运用归一化处理的原则,对整车能耗变化率和加速度平均变化率进行权重求和,建立总目标优化函数的数学模型,采用多目标粒子群算法进行优化仿真。通过分析适应度值随迭代次数的变化曲线以及粒子的动态寻优图解,得到综合性换档规律曲线。结果表明,优化后的综合性换档规律,满足经济性要求,动力性能平均改善率达到13.24%,即整车性能得到提高。     

运行车速预测中的汽车换档

针对汽车行驶中,驾驶员主要根据汽车的动力性进行减速换档的实际情况,在汽车加速换档的基础上,研究了汽车进行减速换档的规律。根据驾驶员实际操作规律,提出了动力换档法,以东风EQ 140为例,确定了汽车进行减速换档时的最佳运行速度。最后给出了汽车换档的速度损失计算公式。     

最佳燃油经济性换档规律实时调整方法研究

针对动态燃油经济性换档规律提出了一种新的在线实时调整方法。该方法简单、实用,并综合考虑了各种因素对换档规律的影响。依据车辆的转速、燃油消耗等数据,实现了在车辆运行过程中对换档规律的在线实时调整,使换档规律的制定更符合车辆的实际运行状态。     

混合动力公交客车自动机械变速器最优换档决策

混合动力汽车与传统车有很大区别,目前的混合动力AMT多采用传统的单参数或双参数换档规律,难以充分发挥混合动力的优势。基于简化后混合动力系统模型,建立了混合动力客车燃油经济性、排放性最优和换档频率较低的目标泛函,并设计了基于动态规划的新型求解算法。最后得出了在中国典型城市公交循环工况下的最优换档决策序列。在中国典型城市公交工况下分别使用传统双参数和基于动态规划的换档决策进行仿真和实车试验,结果表明混合动力公交客车应用最优换档决策序列后,其燃油经济性有了明显提高,换档次数明显减少。     

工程车辆自动变速器换档规律研究及自动控制仿慎

从节能角度出发,为电液自动变速器提出了一种全新的换档规律及其自动控制方案,并在Matlab/Simulink环境支持下,使用该换档规律对车辆进行了自动控制仿真,验证了该换档规律的正确性,仿真结果表明：利用换规律公式,可以将变矩器在所有工况下的效率限定在某一理想的范围之内,该换档规律的研究结果丰富了车辆自动操纵理论,对提高工程车辆液力机械传动系统的传动效率、节约能源具有指导意义和应用推广价值。     

基于模糊综合评判的汽车换档规律研究

应用模糊综合评判的方法,在综合考虑汽车动力性和经济性的情况下对换档规律作了进一步的研究,模拟熟练驾驶员的实际操作过程,并进行试验验证．结果表明,用模糊综合评判的方法处理换档规律更接近于实际情况．     

基于模糊综合评判的汽车换档规律研究

应用模糊综合评判的方法，在综合考虑汽车动力性和经济性的情况下对换档规律作了进一步的研究，模拟熟练驾驶员的实际操作过程，并进行试验验证。结果表明，用模糊综合评判的方法处理换档规律更接近于实际情况。     

纯电动商用车机械式自动变速器综合换挡策略

为了使装有机械式自动变速器(AMT)的纯电动商用车的换挡时机能够更好地兼顾动力性和经济性,提出一种综合换挡策略。为提高工况适应性而引入负载识别思想,通过制动踏板信号、加速踏板开度及其变化率、车速、加速度等控制参数来识别汽车行驶工况,并采用工况分层处理。结合驾驶员意图和动力电池荷电状态(SOC)来制定综合换挡控制策略,采用正交设计法对控制策略参数进行优选,建立了整车的基于MATLAB/Simulink与CRUISE软件的联合仿真模型。研究结果表明:仿真分析和实车试验的数据规律吻合良好,表明了仿真模型的适用性。在实车加速性能试验中,采用综合换挡规律,0~50km/h和50~70km/h的加速时间分别为23.48s和24.38s,与动力性换挡规律接近,明显优于经济性换挡规律;在实车郊区路况的经济性试验中,采用综合换挡规律的电池SOC值减少了3.51%,与经济性换挡规律接近,同样优于动力性换挡规律,证明提出的综合换挡控制策略达到了预期的研究目标。