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在高校图书馆进行数字化建设的今天,图书馆个性化服务已成为迫切需要。高校图书馆开展个性化服务的一个关键之处是如何有效自动获取读者的个性化信息需求,从而指导个性化服务。使用关联规则技术对图书馆服务过程中产生的事务数据进行挖掘,能够全面获取各类型读者的信息需求模式。个性化服务系统通过学习这些需求模式知识,可以为读者提供准确的服务。 相似文献
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本文在图书馆管理系统中引入数据挖掘技术,利用关联规则的Apriori算法对读者借阅图书的关联情况、借阅规则进行实际挖掘,并将挖掘结果进行分析,以指导图书馆的读者服务工作。 相似文献
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关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用 总被引：14，自引：0，他引：14
简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。 相似文献
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高校人事管理信息中的关联规则挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
在制定人事激励制度时,要针对不同类别的教师建立有针对性的制度.为此,提出了一种基于分类和关联规则挖掘的方法.通过相似性分析将教师分为若干群体,针对每个群体,应用关联规则挖掘识别其中隐含的规则. 相似文献
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关联规则挖掘在优化高校馆藏结构中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了关联规则挖掘以及Apriori算法,并将Apriori算法应用于高校图书馆流通数据,从读者需求的角度出发挖掘借阅图书之间的关联,为图书采购工作提供理论依据,优化图书馆的馆藏结构。 相似文献
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介绍数据挖掘中关联规则技术及一种关联规则算法并将其应用到保险公司的客户信息管理中,找出其内在的关联规则,得到保险公司的验证. 相似文献
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介绍数据挖掘中关联规则技术及一种关联规则算法并将其应用到保险公司的客户信息管理中,找出其内在的关联规则,得到保险公司的验证. 相似文献
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介绍了关联规则及其核心算法Apriori算法,利用关联规则技术对成都大学图书馆的信息流进行了相关分析,对学校图书馆的优化建设提出了科学的建议。 相似文献
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关联规则挖掘在医疗诊断中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
关联规则挖掘是效据挖掘中重要内容之一．文中将关联规则挖掘应用于医院的病例诊断工作,从大量的病例记录中找出各层次因素间的关联关系,挖掘胃癌诊断数据库中的关联规则,试图发现环境、饮食习惯、遗传易感性等因素与胃癌的发生与诊断阃的关联关系,从而发现胃癌疾病与它产生的可能因素间的规则,这些规则模式对胃癌病例的诊断和预肪有重要的指导意义。 相似文献
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关联规则挖掘的新模型 总被引：6，自引：0，他引：6
刘建华 《福建师范大学学报(自然科学版)》2004,20(2):32-35
对关联规则的不足进行分析,提出了一新关联规则模型,此模型有助于挖掘关联规则的正相关与负相关.并对经典模型进行一定改进. 相似文献
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在不完全数据库中挖掘关联规则是一个重要的数据挖掘问题,其关联规则的支持度和置信度不可能精确计算,但可以估计.基于关联规则支持度和置信度的估计,讨论了不完全数据库中关联规则的挖掘问题. 相似文献
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仇闽霞 《苏州科技学院学报(自然科学版)》2009,26(4):61-64
从数据挖掘关联规则的性质出发,使用一种简单、实用的基于布尔矩阵的有效挖掘算法,来提高频繁项集的产生效率。阐述了该算法的思想,并将产生关联规则的方法应用于产品销售,快速获取隐含在销售数据库中的有用信息。 相似文献
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在原有的关联规则挖掘算法的研究中,认为所有的属性的重要程度相同,提出标准加权关联规则的挖掘算法,能够解决因属性重要程度不一样带来的问题。 相似文献
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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘,本文引入基于云模型进行数据量型属性关联规则的挖掘的方法,并定义云关联规则“如果Ｘ是Ａ则Ｙ是Ｂ”,其中、Ａ、Ｂ分别是属性Ｘ和Ｙ中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解,也克服了传统划分边界过硬的问题,在此基础上,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可 和相关性的计算公式,并阐明了它的一般性,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关 相似文献
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关联规则挖掘在教师教学评价系统中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节．如何从学生评价教师课堂教学质量大量数据中找出数据间的关系，是检查教学效果和提高教学质量的重要途径，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对评价系统数据进行关联规则挖掘。 相似文献