数据挖掘算法在厦门市卷烟新零售策略中的应用

在卷烟新零售时代,需要充分运用大数据分析方法精准、高效地挖掘消费者数据价值。该文基于厦门市卷烟零售数据,采用关联算法剖析厦门市居民卷烟消费习惯,根据支持度和置信度指标挖掘出强关联的卷烟品种,从而指导零售户优化营销策略;采用层次聚类法对不同种类零售户和不同特征消费者群体进行分类,从多维度、全方位得出零售户和消费者的画像,以便制定个性化的零售户销售策略,满足差异化的消费者需求;采用回归分析,构建2018年厦门市卷烟市场容量预测方程,实现对市场的总体把握。     

福建海晟连锁“互联网+实体门店”新零售业务探析

新零售是运用互联网技术,以大数据为支撑、将线上平台、线下实体门店和物流仓配紧密结合的新型零售模式,运用大数据和云计算来优化零售产品的生产、仓储、销售和服务全阶段,达到"人、货、场"的重构。该文阐述了海晟连锁业务从传统销售转型新零售的意义,利用SWOT分析企业转型的优势、劣势、机会和威胁,针对新零售建设存在的不足,提出了以"五个一"为目标,按照"搭台、建库、架桥"的总体思路推进新零售建设,逐步构建以数据化营销为支撑的市场化运作模式,并对转型后直营门店及零售户批发业务的运营进行规划。     

卷烟零售户线上“烟商贷”模式的应用与优化

近年来,伴随着全社会数字化发展浪潮和全国烟草行业数字化转型战略的要求,传统金融服务模式已不能够满足烟草行业零售商户的需求,以数据赋能业务推动数字化转型,助力烟草行业高质量新发展成为了迫切需要。福建烟草卷烟零售客户线上"烟商贷"模式的应用,较好地适应了当前的发展形势。该项目通过"互联网+企业+银行"的服务模式,有效减少了客户的贷款利息、提高了贷款效率,为全省零售客户带来巨大的利益。该文介绍了福建烟草卷烟零售客户线上"烟商贷"模式的设计与应用,并进一步重点提出了优化和改进的研究思路,为在统一零售客户贷款渠道的同时,进一步完善全省烟草商业系统卷烟销售的业务流程标准,提高烟商贷款的规范性、安全性、可控性,为规范全省行业业务流程、提高企业管理效益、推动企业实现高质量发展提供保障。     

精准画像提高烟草专卖监管效能——基于粗糙集的大数据分类监管体系研究

对烟草专卖零售市场进行监管、查处卷烟零售户的涉烟违法行为是我国烟草专卖行政主管部门的法定职责,也是维护国家利益、消费者合法权益的重要保障。随着市场环境的变化、信息技术的不断进步,"地毯式"的传统巡查方式跟不上时代与形势的新发展,也很难满足当下的工作要求。该文以"粗糙集"作为理论基础,用大数据分析软件(R语言),科学精准描绘卷烟零售户"画像",构建新型监管体系,切实提高卷烟市场监管水平。     

基于人工智能TensorFlow平台的建设与研究

结合人工智能与大数据等相关专业,对人工智能TensorFlow平台的建设进行探讨。介绍图像识别算法,以及深度学习框架TensorFlow的工作原理,使用TensorFlow构建卷积神经网络实现CIFAR-10数据集分类,提高图像识别的准确率。建设人工智能TensorFlow平台,以大数据、机器学习、深度学习等学科为基础,推进人工智能教学、科研实践、创新服务的开展。新工科背景下对人工智能方向人才培养模式进行分析,以人工智能实验平台为载体,注重多学科交叉融合,培养复合型创新人才。     

“黑科技”运用于新零售发展的思考

"黑科技"是促进新零售发展的第一驱动力,通过广泛运用区块链、大数据、人工智能、VR、生物识别等技术为用户带来全面的购物体验。我国新零售中"黑科技"的运用面临着起步晚、技术门槛高、成本大、竞争激烈、用户体验差等状况。究其根本,应从新零售的本质出发,以用户体验为核心,注重商品品质,辅以科技技术,提高门店流量和转化率,让新零售中科技的运用在效果上能真正满足用户的需求。     

对农村现代卷烟零售终端建设的前景分析——基于昌邑市农村卷烟市场的调查

随着卷烟市场化取向改革发展的深入,农村现代零售终端建设已经成为制约市场化战略实施的关键节点。要充分发挥农村卷烟现代零售终端的功能,提高品牌培育水平,提升卷烟营销人员素质,从而促进卷烟市场化发展。文章从昌邑市农村卷烟现代零售终端现状、存在的问题及原因分析、发展预期和做好农村现代零售终端建设工作的建议以及最终结论方面,结合所在县级营销部实际和笔者从事营销工作的实践经验,对卷烟现代终端建设激发农村市场潜力进行了分析和展望。     

基于数据包络分析的烟草新型零售业态投入产出效率评价研究

复合型新零售业态的崛起将直接影响终端网络的布局和整个卷烟营销格局的变化,也促使卷烟经营和市场管理向更高层次发展。该文利用数据挖掘算法探讨了烟草商业企业各类营销资源(人力、物力、财力)在各类业态的投入与产出效率,找到投入冗余、产出不足的根源,从而科学指导、扶植与引导优质新零售业态,调整、优化卷烟零售终端生态布局。     

平台经济对零售企业绩效机制的影响——基于新制度主义经济学视角

采用2016—2022年中国沪深A股上市零售企业的数据构建面板固定效应模型,对平台经济影响零售企业绩效的机制进行实证检验。结果表明,平台经济显著促进了零售企业的制度明确性和信用体系建设,进而正向影响企业绩效。同时,企业利润率、注册年限等控制变量对零售企业绩效也有正向影响。     

AI赋能新零售,听听这几位行业专家怎么说

正6月8日,由中欧校友移动互联网协会主办,中欧校友连锁经营协会、零眸智能科技有限公司,有声Voice联合主办的AI赋能零售场景主题沙龙在中欧国际工商学院举行。此次沙龙以"人工智能+新零售"为主题,来自英伟达、益普索、上海零眸智能、元禾原点基金、汉朔科技等企业负责人与行业专家,就人工智能在新零售、快消等领域的发展和应用进行深入交流和探讨。从投资人的角度如何看待AI赋能新零售带来的投资机会呢?元禾原点基金合伙人王斌认为,基于线上零     

人工智能视域下体育教学的教育应用创新探索

人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建.     

探索大数据与人工智能下的情报融合如何服务于政府决策

情报融合是发掘情报价值的重要手段,随着智能化时代的不断发展深化,大数据与人工智能下的情报融合体系逐步在战略决策上发挥了重大作用.为决策思路和模式提供了技术支撑和数据辅助.面对复杂多变的决策环境,要不断创新大数据与人工智能的结合,构建基于新技术的情报融合平台,从而提升科学决策的可靠性和准确性.     

北京烟草零售终端建设研究与思考

卷烟零售终端是连接卷烟消费者和烟草商业企业的桥梁和纽带，是商业企业占领和控制卷烟市场的有效载体。作为卷烟商业企业，如何在打造品牌服务的进程中深化卷烟零售终端建设，积极应对国际竞争，确保取消烟草专卖制度后的可持续发展，是目前要面对的重大课题。通过对北京烟草零售终端基本类型和特征的分析，明晰现状、指出问题，探索烟草零售终端建设的有效实践途径。     

大数据时代人工智能的创新与发展研究

大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。     

人工智能产业升级新引擎

2016年年初,AlphaGo与李世石的围棋大战开启了人工智能发展新纪元,谷歌CEO施密特高调表示,未来人类社会将迎来一个人工智能为主导的时代.美国风投数据机构①Insights随后发布的统计数据在一定程度上印证了这一趋势:截至2016年上半年,约有200家人工智能企业获得投资,融资总额近15亿美元. 综观产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能,红杉资本中国基金合伙人周逵甚至放言:“未来,所有成功的企业,都会变为人工智能公司.” 国家战略层面,人工智能更被视作未来经济、科技发展的核心竞争力.2016年5月25日,国家四部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》指出,到2018年,我国将形成千亿级的人工智能市场应用规模;2016年8月8日,工信部发布的《“十三五”国家科技创新规划》多次提及人工智能,要求全面提升人工智能集群式创新创业能力;最新消息显示,即将出台的《大数据产业“十三五”发展规划》亦将人工智能作为重点,提出应利用大数据提升人工智能水平,对人工智能算法和模型进行高强度训练提取.     

基于压缩-激励网络双塔模型的卷烟推荐算法

采用压缩和激励网络(squeeze and excitation network, SENET)构建双塔推荐模型,针对卷烟消费推荐问题进行了研究.基于长期采集的包含用户、商品和历史交互信息的数据集,使用SENET双塔推荐模型对该数据集进行建模,以预测用户的卷烟消费行为.实验结果表明,基于SENET双塔构架的卷烟消费推荐模型在消费者与产品间的交互信息获取上具有优势;与传统的推荐算法相比,SENET双塔推荐模型具有更好的推荐效果.     

卷烟焦油的傅立叶变换近红外测定技术

卷烟焦油是卷烟制品的一个重要指标.传统方法采用吸烟机和气相色谱技术对卷烟焦油进行分析,费时、仪器昂贵而且不能预测.根据传统方法测定的卷烟焦油数据和卷烟样品粉末的近红外光谱建立了卷烟焦油的近红外分析技术,能准确测定和预测卷烟焦油,与常规分析数据相比,偏差小于1.0 mg/g烟丝,并具有很好的重现性.     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻...     

聚类集成算法在客户细分模型中的应用

营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。     

卷烟零售客户供货类型划分情况调查研究

卷烟零售客户供货类型是烟草公司参照客户的历史销售数据,结合客户目前的经营环境、经营业态、所处商圈等因素进行综合评价后,划分确定的客户规模类别(月度供给客户的最大货源量)和结构类别(购进卷烟的平均价格水平)组合。