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在卷烟新零售时代,需要充分运用大数据分析方法精准、高效地挖掘消费者数据价值.该文基于厦门市卷烟零售数据,采用关联算法剖析厦门市居民卷烟消费习惯,根据支持度和置信度指标挖掘出强关联的卷烟品种,从而指导零售户优化营销策略;采用层次聚类法对不同种类零售户和不同特征消费者群体进行分类,从多维度、全方位得出零售户和消费者的画像,... 相似文献
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复合型新零售业态的崛起将直接影响终端网络的布局和整个卷烟营销格局的变化,也促使卷烟经营和市场管理向更高层次发展.该文利用数据挖掘算法探讨了烟草商业企业各类营销资源(人力、物力、财力)在各类业态的投入与产出效率,找到投入冗余、产出不足的根源,从而科学指导、扶植与引导优质新零售业态,调整、优化卷烟零售终端生态布局. 相似文献
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《海峡科学》2021,(8)
近年来,伴随着全社会数字化发展浪潮和全国烟草行业数字化转型战略的要求,传统金融服务模式已不能够满足烟草行业零售商户的需求,以数据赋能业务推动数字化转型,助力烟草行业高质量新发展成为了迫切需要。福建烟草卷烟零售客户线上"烟商贷"模式的应用,较好地适应了当前的发展形势。该项目通过"互联网+企业+银行"的服务模式,有效减少了客户的贷款利息、提高了贷款效率,为全省零售客户带来巨大的利益。该文介绍了福建烟草卷烟零售客户线上"烟商贷"模式的设计与应用,并进一步重点提出了优化和改进的研究思路,为在统一零售客户贷款渠道的同时,进一步完善全省烟草商业系统卷烟销售的业务流程标准,提高烟商贷款的规范性、安全性、可控性,为规范全省行业业务流程、提高企业管理效益、推动企业实现高质量发展提供保障。 相似文献
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结合人工智能与大数据等相关专业,对人工智能TensorFlow平台的建设进行探讨。介绍图像识别算法,以及深度学习框架TensorFlow的工作原理,使用TensorFlow构建卷积神经网络实现CIFAR-10数据集分类,提高图像识别的准确率。建设人工智能TensorFlow平台,以大数据、机器学习、深度学习等学科为基础,推进人工智能教学、科研实践、创新服务的开展。新工科背景下对人工智能方向人才培养模式进行分析,以人工智能实验平台为载体,注重多学科交叉融合,培养复合型创新人才。 相似文献
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《大庆师范学院学报》2019,(4):51-56
"黑科技"是促进新零售发展的第一驱动力,通过广泛运用区块链、大数据、人工智能、VR、生物识别等技术为用户带来全面的购物体验。我国新零售中"黑科技"的运用面临着起步晚、技术门槛高、成本大、竞争激烈、用户体验差等状况。究其根本,应从新零售的本质出发,以用户体验为核心,注重商品品质,辅以科技技术,提高门店流量和转化率,让新零售中科技的运用在效果上能真正满足用户的需求。 相似文献
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采用2016—2022年中国沪深A股上市零售企业的数据构建面板固定效应模型,对平台经济影响零售企业绩效的机制进行实证检验。结果表明,平台经济显著促进了零售企业的制度明确性和信用体系建设,进而正向影响企业绩效。同时,企业利润率、注册年限等控制变量对零售企业绩效也有正向影响。 相似文献
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人工智能技术的快速发展正推动着时代的进步与教育的变革,人工智能技术应用到体育各个领域,并产生了良好的反响.本文站在人工智能发展战略机遇前沿,对人工智能在体育中的应用进行研究,总结得出:人工智能应用于体育教学是未来智能教育发展的趋势,目前已产生众多优秀交叉成果,未来智能无线传感、虚拟现实(VR)、智能穿戴设备、智能大数据等人工智能核心技术将可实践部分与体育教学中各个元素进行对接.文章从应用形态、技术架构、业态趋向等要素构建了"人工智能+教育"的生态系统,并设计框架.结尾又对未来"人工智能+体育教学"的延伸做了展望,提出模拟教学应用与智能场馆构建. 相似文献
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卷烟零售终端是连接卷烟消费者和烟草商业企业的桥梁和纽带,是商业企业占领和控制卷烟市场的有效载体。作为卷烟商业企业,如何在打造品牌服务的进程中深化卷烟零售终端建设,积极应对国际竞争,确保取消烟草专卖制度后的可持续发展,是目前要面对的重大课题。通过对北京烟草零售终端基本类型和特征的分析,明晰现状、指出问题,探索烟草零售终端建设的有效实践途径。 相似文献
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采用压缩和激励网络(squeeze and excitation network, SENET)构建双塔推荐模型,针对卷烟消费推荐问题进行了研究.基于长期采集的包含用户、商品和历史交互信息的数据集,使用SENET双塔推荐模型对该数据集进行建模,以预测用户的卷烟消费行为.实验结果表明,基于SENET双塔构架的卷烟消费推荐模型在消费者与产品间的交互信息获取上具有优势;与传统的推荐算法相比,SENET双塔推荐模型具有更好的推荐效果. 相似文献
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2016年年初,AlphaGo与李世石的围棋大战开启了人工智能发展新纪元,谷歌CEO施密特高调表示,未来人类社会将迎来一个人工智能为主导的时代.美国风投数据机构①Insights随后发布的统计数据在一定程度上印证了这一趋势:截至2016年上半年,约有200家人工智能企业获得投资,融资总额近15亿美元.
综观产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能,红杉资本中国基金合伙人周逵甚至放言:“未来,所有成功的企业,都会变为人工智能公司.”
国家战略层面,人工智能更被视作未来经济、科技发展的核心竞争力.2016年5月25日,国家四部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》指出,到2018年,我国将形成千亿级的人工智能市场应用规模;2016年8月8日,工信部发布的《“十三五”国家科技创新规划》多次提及人工智能,要求全面提升人工智能集群式创新创业能力;最新消息显示,即将出台的《大数据产业“十三五”发展规划》亦将人工智能作为重点,提出应利用大数据提升人工智能水平,对人工智能算法和模型进行高强度训练提取. 相似文献
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卷烟焦油的傅立叶变换近红外测定技术 总被引:3,自引:0,他引:3
卷烟焦油是卷烟制品的一个重要指标.传统方法采用吸烟机和气相色谱技术对卷烟焦油进行分析,费时、仪器昂贵而且不能预测.根据传统方法测定的卷烟焦油数据和卷烟样品粉末的近红外光谱建立了卷烟焦油的近红外分析技术,能准确测定和预测卷烟焦油,与常规分析数据相比,偏差小于1.0 mg/g烟丝,并具有很好的重现性. 相似文献
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《西南科技大学学报》2020,(1)
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。 相似文献
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卷烟零售客户供货类型是烟草公司参照客户的历史销售数据,结合客户目前的经营环境、经营业态、所处商圈等因素进行综合评价后,划分确定的客户规模类别(月度供给客户的最大货源量)和结构类别(购进卷烟的平均价格水平)组合。 相似文献
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针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径.首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法.研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻... 相似文献