系统可靠性优化的离散多目标决策方法

工程实际中 ,人们往往在追求系统的可靠性达到最大的基础上 ,又追求系统的造价到达最小。另外 ,系统中单元的可靠性有时需从给定的离散集中选取。针对上述现象 ,提出了离散多目标决策方法 ,用于选取大型复杂系统中单元可靠性的最优值。算例表明所提出文方法有效     

多目标优化与决策中的相对有效性理论

就多目标优化与决策问题，本文提出了一种解的新概念──—相对有效性和弱相对有效性，并讨论了它们与Ｐａｒｅｔｏ有效性之间的关系，给出了相对有效性的几何意义与经济解释及相对有效解的存在性定理，根据这一新概念，设计了一种多目标决策分析方法──—相对有效性决策法（ＲＥＤ）。最后演示了ＲＥＤ方法的数值例示，并从实际应用结果中得到了若干启示。     

多目标优化在投标决策中的应用

施工企业在投标决策中要依据多种标准时投标项目进行选择。为了达到企业的经营目标, 企业要选择那些适合企业条件、能发挥企业优势且盈利较多的工程项目进行投标。本文利用多目标优化中优序法和功效系数法的原理来解决企业投标决策中的项目选择问题。这两种方法能综合考虑多种因素, 特别适用于含有定量和定性因素的决策问题。     

多目标决策中目标权数排序的计算方法

提出多目标决策中时目标权数进行评估和排序的Fuzzy加权群体决策模型，并给出应用该模型对目标权数进行计算和排序的方法及计算实例。     

一主多从非光滑多目标优化方法

研究一主多从非光滑多目标优化问题,分别就从者间决策为无关联和有关联两种情形,给出相应的求解方法及有关性质。     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

多层多目标决策方法的综述

本文对多层多目标决策问题进行了分析研究,探讨了该领域有待研究的几个方向,这对进一步研究多层多目标决策问题是有意义的。     

A VARIATION OF GOLDFARB'S METHOD FOR LINEARLY CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS AND ITS SUPERLINEAR CONVERGENCE RATE

1.IntroductionRosen'sgradientprojectionmethodisaveryinterestingtechniqueinoptimization(see[1,2]),butitsglobalconvergenceisalong-standingopenproblemintheliterature.Thefirstconvergentversionwasfoundbyp.l.k[3].ButPolak'sversionistoocomplicated.Du[4]alsofoundasimplerconvergentversionbydeletingPolak'sspecialprocedure.CombiningRosen'smethodwithvariablemetricmethods,Goldfarb[sl,MurtaghandSargentl'lobtainedtwoefficientalgorithms.Theconvergenceofsuchalgorithmsisstillanopenproblem.However,severalcon…     

协同学及其在计算系统和社会系统中的应用

协同学是一门崭新的横断科学。第一本协同学专著出版于1977年。后来,它的概念和方法被广泛用于自然科学和社会科学的许多领域。本文对协同学作简明介绍,并扼要探讨它在计算系统和社会系统中的应用前景。     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

AN ADAPTIVE TRUST REGION METHOD FOR EQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

In this paper, a trust region method for equality constrained optlmization based on nondiferentiable exact penalty is proposed. In this algorithin, the trail step is characterized by computation of its normal component being separated from computation of its tangential component, i.e., only the tangential component of the trail step is constrained by trust radius while the normal component and trail step itself have no constraints. The other main characteristic of the algorithm is the decision of trust region radius. Here, the decision of trust region radius uses the information of the gradient of objective function and reduced Hessian. However, Maratos effect will occur when we use the nondifferentiable exact penalty function as the merit function. In order to obtain the superlinear convergence of the algorithm, we use the twice order correction technique. Because of the speciality of the adaptive trust region method, we use twice order correction when p= 0 (the definition is as in Section 2) and this is different from the traditional trust region methods for equality constrained opthnization. So the computation of the algorithm in this paper is reduced. What is more, we can prove that the algorithm is globally and superlinearly convergent.     

三元行偶的优化理论及方法

引入行偶及其亏值的概念，证明了行偶亏值定理，在此基础上解决了把６个平行工序调整为３对顺序对的最优排序方法     

A GENERALIZED GRADIENT METHOD FOR NONLINEAR CONSTRAINTS AND ITS CONVERGENT PROPERTIES

ＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＧＲＡＤＩＥＮＴＭＥＴＨＯＤＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＣＯＮＳＴＲＡＩＮＴＳＡＮＤＩＴＳＣＯＮＶＥＲＧＥＮＴＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＧＡＯＺｉｙｏｕ（ＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，...     

A NEW CONJUGATE GRADIENT METHOD AND ITS GLOBAL CONVERGENCE PROPERTIES

1.Intr0ductionConsidertheunconstrainedminimizationproblemminf(x),xER",(1)wheref:R"-R1isacontinuouslydifferentiablefunction.Inthispaperwerestrictourselvestostudyingtheconjugategradientmethodoftheformwherex1isagiveninitialp0int,dkisthesearchdirection,crkistllesteplengtllalongdk,gk=g(xk)isthegradientoffatxkandPkisasuitablescalar.Thewell-knownibrmulasforgkaretheFletcherandReeves(FR)formulaReceivedN0vemberRevisedMarchl4,l997.*Thisresearchissupp0rtedbytheNati0nalNa1lraIScienceF0undationofChi…     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

A ROBUST SQP METHOD BASED ON A SMOOTHING APPROXIMATE PENALTY FUNCTION FOR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION

1 IntroductionConsider the following inequality constrained optiInization problem:Inin f(x)xeRn(1)s.t. g(x) 5 0where f: R1'-R, g: R"-Rm are cofltinuousIy differentiable functions.SQP method for soIving problem(1) is to gellerate a sequence {xk} converging…     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。