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基于系统论、认识论、反馈控制论,在传统随机波动价格模型的基础上,通过修正其忽略“现实金融市场中,大事件发生比较频繁”这一事实的缺陷,同时引入证券投资者与证券价格之间的交互作用,提出一种新的证券定价模型——带跳及反馈的随机波动模型.理论分析、数值仿真和实际应用均表明,与传统随机波动价格模型相比,新模型可更好地刻画现实证券价格的复杂行为,生成的价格序列的收益统计特性与真实证券价格较吻合;与现有股价短期预测模型相比,新模型具有预测精度高、速度快、鲁棒及普适性等特点. 相似文献
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针对待遇预定制养老基金的管理,采用对数效用函数,建立Heston随机波动率模型,结合最优控制理论和Legendre变换,将原问题转化为对偶问题,通过对偶问题的求解,求得原问题的解析解,从而确定风险资产比例和缴费水平,最终实现养老基金管理的最优资产配置和最低缴费水平。 相似文献
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具有杠杆效应的非线性SV模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一类非线性SV模型,许多离散时间SV模型都是它的特例.这类模型的优点在于用它可以检验不同函数形式的随机波动,该模型的检验仅基于一个单独参数δ.在非线性SV模型的基础上,进一步把它扩展为具有杠杆效应的非线性SV模型.使用沪、深股市的指数日收益数据进行了实证分析,借助BUGS软件,利用Gibbs取样的MCMC方法对模型进行了贝叶斯参数估计,证明了应拒绝对数正态SV模型,而使用非线性SV模型. 相似文献
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随机波动模型的持续性和协同持续性研究 总被引:10,自引:3,他引:7
波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象,它反映了经济和金融的风险相关性,在介绍随机波动模型有关要概念和性质的基础上,从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性,并以此为基础,讨论了向量随机波动模型存在的持续性和协同持续性,给出了随机波动模型的协同持续定理,此外,文中进一步讨论了协同持续存在的条件和有关性质,给出了协同持续关系的误差校正模型形式。 相似文献
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针对随机条件久期(SCD)模型伪似然估计方法的非有效性问题,分析了新息对数正态分布的可能,证明了经修正的对数正态分布不仅满足SCD模型新息构建要求,其在期望值设定和随机取值方面优于原有新息分布,并进一步在此分布基础上提出了贴近度新息构建方法,该方法不同于期望新息构建方法,目的在于产生更少极端值使拟合久期接近实际久期,进而提高模型拟合和预报性能.同时也证明了新方法能包含原新息构建方法,具有一般性.当然,新息的对数正态分布也保证了SCD模型卡尔曼滤波解具备有效性,属于非伪似然估计.最后,通过一组模拟数据证实了新息对数正态分布的可行性,以及所提贴近度新息构建方法的优越性. 相似文献
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基于贝叶斯原理的随机波动率模型分析及其应用 总被引:4,自引:0,他引:4
基于贝叶斯原理,对随机波动性模型进行研究,并将随机波动率模型应用股市风险价值VaR的估计与预测.针对中国股市数据进行的实证结果表明,与GARCH模型相比,随机波动率模型能更好地描述股票市场回报的异方差和波动率的序列相关性;基于随机波动率的VaR较GARCH模型的VaR具有更高的精度. 相似文献
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This paper investigates the statistical behaviors of fluctuations of price changes in a stock market.The Sierpinski carpet lattice fractal and the percolation system are applied to develop a new random stock price for the financial market.The Sierpinski carpet is an infinitely ramified fractal and the percolation theory is usually used to describe the behavior of connected clusters in a random graph.The authors investigate and analyze the statistical behaviors of returns of the price model by some analysis methods,including multifractal analysis,autocorrelation analysis,scaled return interval analysis.Moreover,the authors consider the daily returns of Shanghai Stock Exchange Composite Index,and the comparisons of return behaviors between the actual data and the simulation data are exhibited. 相似文献
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房地产板块是中国股市的核心行业板块,房地产板块股价指数走势的分析有助于对中国股市态势的正确把握. 针对行业板块之间的相关性难以发现和房地产板块股价指数难以有效预测的问题,基于股市行业板块之间指数波动的相关性,利用马尔可夫毯学习算法选择与房地产板块相关的行业板块,通过因果分析避免现行方法中选取相关板块的主观性;进而,利用Granger因果检验从中选择与房地产板块存在时序因果关系的板块,从而构建房地产板块的向量时序回归模型,实现对房地产板块股价指数的有效预测;最后,通过脉冲响应和方差分解对模型进行分析. 对于上证股市所进行的实验比较和实证分析的结果表明,该方法能有效预测房地产板块股价指数的走势. 相似文献
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基于噪音交易者的风险资产定价模型及其应用 总被引:3,自引:1,他引:2
放宽DSSW模型中的风险资产股利为常数和噪音交易者心目中的股利变化是一个纯粹正态分布随机过程的假设条件,分别构建了只有理性投资者和存在噪音交易者两种情况下的股票市场风险资产定价模型,并在对所建立的两类模型及其经济意义进行比较分析的基础上研究了噪音交易者对股票市场风险资产定价及其波动性的影响机理,对中国股票市场2005年6月-2008年8月期间发生的"异常现象"进行了合理解释.研究结果表明:噪音交易者能对股票价格及其波动性产生系统性影响,中国股票市场发生的"异常现象"在很大程度上是由噪音交易者造成的.从研究假设、研究结论以及实践应用等方面对DSSW模型进行了合理的拓展和深化. 相似文献
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流动性调整地风险价值度量: 基于金融高频数据的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
刘晓星 《系统工程理论与实践》2009,29(7):16-26
结合ACD和UHF-GARCH理论构造了适应我国股票市场的日内风险价值WACD(1,1) -UHF-GARCH(1, 1)-IVaR模型,然后引入价格冲击模型构造的流动性度量指标,以浦发银行为例对我国股票市场的流动性日内风险价值进行了实证分析,得出三点结论: 一是我国股票市场的交易持续期具有很强的聚类性;二是高频数据中GARCH效应显著,且利好消息会对等量的利空消息产生更大的波动,但考虑流动性的影响因素后利空利好消息对市场的冲击效果都有明显降低;三是蒙特卡罗模拟结果表明,不考虑流动性影响的风险价值较大幅度地低估了实际损失. 相似文献
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Xiao-xing LIU 《Systems Engineering - Theory & Practice》2009,29(7):16-26
This article constructed a WACD(1,1)-UHF-GARCH(1,1)-IVaR Model to the stock market of China with the theory of ACD and UHF-GARCH, and took Shanghai Pudong Development Bank as an example, gave an empirical analysis to the intraday Value at Risk adjusted by liquidity in our stock market combining the liquidity indicators designed by price impact model. The result shows that: first, the transactions duration has strong clustering character; second, there is also strong GARCH effect on high-frequency data, and good news will come out more volatility than bad news, but the effect of both news impacting on the market have obviously reduced after considering the influence of liquidity; finally, Monte Carlo simulation shows that the Value at Risk will underestimate the real losses without considering the liquidity effects. 相似文献
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为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系,建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型.在模型中,引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络;投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策,从而形成市场价格.通过对仿真交易价格时间序列的R/S分析,发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用;投资者预测同质化倾向强的资本市场时,价格时间序列的易变性随之增强,市场价格趋于不稳定. 相似文献
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本文构造了具有学习机制、学习结构及时间控制策略(持续期策略)的复杂金融网络少数者博弈模型. 基于少数者博弈模型, 以网络学习作为Agent的主要学习机制, 基于随机网络、小世界网络及无标度网络三种网络, 分别对应金融市场中全局信息下的投资者随机决策, 基于社会网络的决策, 及寡头垄断下的决策, 以持续期期作为时间控制要素, 通过仿真观察到金融市场收益分布的"尖峰厚尾"特征、寡头市场股价异常等金融市场复杂现象, 并分析了学习机制、 学习结构及持续期策略在博弈中的作用及产生的不同市场效应. 相似文献