浅论增强学校预防和处置突发事件的能力

科学应对和及时有效地处置突发事件，是各级各类学校必须面对的一个重大问题。由于各种因素导致突发事件时有发生，学校要科学发展，要构建和谐校园，就必须努力提高预防和处置突发事件的能力。学校突发事件的发生一般有社会安全、公共卫生、事故灾害、自然灾害、网络安全、考试违规等六大类，同时它们有四个方面的特征。为此，学校要努力提高预防和处置突发事件的预测预警能力、快速反应能力、沉着处置能力、事后处理能力和发挥教育功能、舆论导向能力，构建为学校预防和处置突发事件能力机制、体制和制度等方面的系统工程。     

高校辅导员应对突发事件能力研究

高校突发事件有一个酝酿、发生、发展乃至蔓延的过程，辅导员应认真研究突发事件的特点、处置原则及对策．提前妥善安排各项工作，全方位、多层次进行安全预警，准确把握事件动向，有效提高处理和解决突发事件的能力，对构建和谐社会和和谐校园具有十分重要的意义。     

中等职业院校突发事件应急管理机制研究

本文通过分析中等职业院校突发事件的概念、类型和特征,得出中等职业院校突发事件是可控的;结合目前中等职业院校突发事件的处置现状,提出对中等职业院校突发事件应急管理的必要性;得出中等职业院校突发事件应急管理机制,从而提高中等职业院校突发事件应急管理的处置水平。     

浅谈武警部队处置突发事件饮食保障

该文全面分析了近年来武警部队处置突发事件饮食保障存在的问题及其原因，以全面提高武警部队处置突发事件饮食保障为目的，从树立正确的饮食保障观念、提高保障人员的素质能力、加强军需保障饮食装备建设等几个方面提出改善措施。     

现场应急处置卡在电力检修班组的应用

班组应急预案是根据具体的装置、场所或设施制定的应急措施,是总体预案和各专项应急预案的落脚点,是提高企业应急处置能力和确保应急处置效果的基本保障,应做到简明扼要、明确具体,具有很强的针对性、指导性和可操作性。该文通过对近年来输变电专业应对突发事件的情况进行总结,经过不断摸索和改进,通过编制和应用班组应急处置卡,提高了班组现场处置方案的针对性和有效性,并加强结合实际开展针对性的应急培训和演练,提升了班组应对突发事件的能力。     

高校辅导员应对校园突发事件的能力探究

当前,高校突发事件频发,并呈现出一些新的特征,这些突发事件对高校辅导员的工作产生了一系列重大而深刻的影响。从这些突发事件中也侧面折射出有些辅导员在应对突发事件时危机意识、责任意识不强,特别是应对突发事件能力明显不足。因此,辅导员能力建设是有效预防和处置高校突发事件的当务之急和必然选择。     

基于少数民族大学生突发事件的思想政治教育改革与实践

边境民族地区的大学生突发事件危害国家安全和边疆的和谐与稳定,针对边境地区的地域特殊性、少数民族大学生的群体性特征、大学生突发事件可能造成的负面效应等,制定一整套行之有效的应对突发事件发生、发展的措施与方法。建立边境地区大学生民族理论与文化宣传教育机制、创新教育理念、改革教育方式、进行正确的价值观教育、搭建平台机制等是应对突发事件的管理内容。     

电力安全应急管理及演培方式研究

电力安全生产应急管理是在应对突发事件时,充分利用和整合应急资源,进行有效预测预警、信息报送、辅助决策、调度指挥、现场处置和总结评估的过程。采用先进的信息技术建立事故现场处置及演练管理系统,能够提高应对突发事件的能力,缩短反应时间,有效减轻突发事件造成的各种损失。     

洪江市:开展应急知识暨防灾减灾宣传周活动

正为进一步增强全社会公共安全意识,普及公众防灾避险等应急知识,提高全社会应对和处置突发事件的综合能力,5月17日至19日,洪江市政府组织在全市开展应急知识暨防灾减灾宣传周活动。5月17日,市政府应急办组织市科技局、教育局、卫计局、安监局、国土局、农业局、畜牧局、公安局、环保局、     

论提高社区处置突发公共事件能力的研究

随着公共突发事件的频发,仅靠政府的力量,已经无法进行及时有效的公共突发事件的应对处置。作为社会基层组织的社区,有必要而且有可能在公共突发事件处置中发挥重要作用。目前,我国社区参与公共突发事件管理还存在着一定问题,要提高社区处置突发公共事件能力,还需确立清晰明确的应急职能,构建完整连续的应急体制,安排事前量力而行的应急投入。     

论我国地方政府的危机应对——以云南省昭通市“7·22”地震为例

以云南省昭通市应对2006年7月22日地震为例，探讨我国地方政府危机应对的问题。认为建立完善国家整体危机管理体系，必须要加强“观念创新”和“制度创新”，注重信息传播的作用，并将以人为本的理念体现在危机应对的全过程，以公共管理科学化的要求去不断提高地方政府危机应对的能力。     

提高高频晶闸管di/dt耐量的研究

为提高高频晶闸管的动态指标和高频性能，通过实验分析和理论推导，研究了工艺参数和设计参数对高频晶闸管ｄｉ／ｄｔ耐量的影响。实验结果表明：较低的一扩浓度，较薄的基区宽度以及用高能电子辐照控制少子寿命，有利于提高ｄｉ／ｄｔ耐量。通过对相同工艺三种不同阴极图形的８００Ａ、１０ｋＨｚ高频晶闸管ｄｉ／ｄｔ的研究，论证了合理确定辅助晶闸管面积对提高ｄｉ／ｄｔ的重要性，并指出，在大面积高频晶闸管中设计二级放大门极，有利于提高ｄｉ／ｄｔ耐量。     

应急管理中的机构弹性评估模型研究

应急机构是处置突发事件,缓解公共安全压力的首要力量。对其能力的评估是应急管理中的一个重要主题,有助于识别机构缺陷并提供有益信息以改善城市或区域整体应急能力。本文介绍了机构弹性的概念,基于其影响因素的分析,提出了一个定量的机构弹性评估模型。最后案例分析显示了模型在计算和比较应急机构弹性方面的有效性。     

试论宋元明清时期封建王朝的治边方略

与以往相比,宋元明清诸王朝的治边方略大致呈现出一种波动起伏的特点。两宋奉行“守内虚外”、强干弱枝的方略,在具体的边疆政策上,体现为明显的消极“守势政策”,然其传统夷狄观念甚为强烈。元朝尤其是前期秉承草原游牧民族的习性,对开疆拓土十分积极,同时,元朝对传统的“华夷之辨”观念较为淡薄,但其民族政策开明与落后并存。明朝治边方略核心是“守在四夷”,其重点是防范北部边疆的蒙古势力,在南方地区,其策略则是守境安民,达到稳定的目的。清代前期的治边方略仍是“守中治边”,但对边疆地区持有积极态度,后期治边思想与方略的局限性逐步明显。     

基于模型的局域网络诊断系统

随着社会的信息化程度不断加深，越来越多的单位采用计算机来管理所需信息与数据。然而，在网络管理方面却很头疼。原因是计算机一旦出现通信故障，要在星罗棋布的网络通信设备中(尤其是地理位置不在一个房间时)找出故障需要花费很多的时间与精力。本文利用网络通信模型构造一个诊断系统，当计算机出现通信故障时，该诊断系统能够根据观察结果判断故障出现的位置，从而提高故障诊断效率。     

东北地区内陆沿边城市劳动就业的区域优化研究

东北地区的新一轮发展有诸多问题和矛盾亟待解决,其中最重要的问题之一就是失业与再就业,已成为时下"东北人"关心和关注的焦点.在我国,东北是边疆最发育,也是受边疆影响最深刻的地区.内陆沿边城市的对外开放是推动东北亚地区国家间经济合作和共同发展的一个重要因素.它们与周边国家的商品贸易、经济技术合作和口岸合作对搞活东北内陆边境地区的经济、促进劳动就业有着重大的意义.着重分析了东北地区内陆沿边城市的就业现状,并进一步探讨了影响此类城市劳动就业的主要因素.在此基础上,给出了如何优化和提升东北地区内陆沿边城市劳动就业的相关区域调控措施.     

稠油油藏溶剂辅助蒸汽驱前缘预测模型

为了描述注溶剂条件下蒸汽前缘的形状,首先提出蒸汽前缘气相内组分平衡状态计算方法,获得边界温度特征;其次列出前缘液相组分组成的计算过程,建立考虑三相平衡状态的蒸汽前缘形状预测模型;最后采用迭代法获得界面关键参数,并求解整个模型。结果表明:溶剂辅助蒸汽前缘形状以楔形为主,并且在较低注汽速度情况下,重质溶剂改善垂向波及系数效果明显优于轻质溶剂,对于较高注汽速度,轻质溶剂改善重力超覆现象的潜力明显大于重质溶剂。     

西南边疆民族地区高校大学生利益表达问题研究必要性的实证分析——以云南省为例

近年来,大学生通过极端化方式表达利益诉求的现象屡见不鲜,已经引起社会各界的高度关注。对西南边疆民族地区高校大学生利益表达问题开展研究,既是这些地区高校学情特殊性的要求,也是维护边疆稳定与民族团结、促进边疆民族地区社会发展的客观要求,更是推进西南边疆民族地区民主政治建设和促进大学生个人发展的迫切要求。     

基于小波变换和SUSAN算子的灰度图像边缘检测算法

根据小波变换的多分辨率特性和SUSAN算子良好的抗噪和检测能力提出了一种灰度图像的边缘检测算法。首先对待检测的灰度图像进行小波多尺度分解,得到高低频信息;然后对高频细节信息进行SUSAN算子的处理得到图像的边缘信息。实验结果证明,该方法效果良好,具有很强的实用性。     

基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法

为了提高中心距离比值法预选取支撑矢量的效率,降低支撑矢量机的训练时间,引入自适应动态克隆算法对中心距离比值法的阈值进行优化,并将该算法应用于入侵检测中,提出了基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法.算法首先利用自适应动态克隆算法对中心距离比值法中的阈值进行优化,获得理想的阈值,从而可以提取出包含全部支撑矢量的边界矢量集,然后使用边界矢量集代替训练样本集进行支持矢量机的训练,大幅度减少了训练样本的数量,使支持矢量机的训练速度显著提高.同时,由于边界矢量集中包含了支撑矢量,因此,支撑矢量机的分类能力没有受到影响.采用KDDCUP 99数据集进行试验,试验结果表明:与传统方法相比,在保证性能的情况下,所提算法能够有效地降低支持向量机的训练时间.