灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差于小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

深圳卫生填埋淤堵排放的灰色预测模型

灰色预测中的核心GM（1，1）模型将无规律的原始数据生成为有规律的数据序列后进行预测，本文对GM（1，1）模型加以改进，将灰色预测GM（1，1）模型与跳变灰过程理论结合，建立了淤堵试验渗透系数的跳变预测模型。跳变预测模型具有灰色系统只需少量数据即可建模的优点，又有跳变灰过程可处理异常值的特点。采用某填埋场淤堵试验资料，经验证表明，该方法精度较高，将灰色模型引入填埋场衬垫系统渗透系数预测切实可行。     

具有灰指数律数据序列建模方法研究

通过对灰色系统理论建模机理的分析,建立了对于具有灰指数律数据序列的EGM模型,通过模拟试验,验证了该模型对于具有灰指数律数据序列的预测精度高于GM(1,1)模型,表明该模型对具有灰指数律数据序列的预测有效性与适用性.     

残差非等间距GM(1,1)模型及应用

为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模型。通过对热处理实验中渗碳浓度的数据处理结果显示,残差GM(1,1)模型较好的描叙了渗碳浓度和深度的关系。该模型对工程数据的处理具有一定的参考价值和指导意义,为灰色模型的应用提供了一个有效的方法。     

微分拟合建模中对含有负值项数据的处理方法

在灰色系统的微分拟合建模理论中，要求原始数据是非负的或经有限次累加生成可以变为非负，否则就放弃对该数据的建模。本文给出一种处理这种数据的方法，使得对含有任意负值项的数据均可进行微分拟合建模。     

灰色线性规划在行业结构优化中的应用

本文应用灰色系统理论，对豫南以工业为主体的某市的经济发展规划，建立了灰色线性规划模型，采用白化点、白化值定性定量相结合方法处理灰元，使优化结构较正确地反映该市的特色和专家评判结果。     

基于复合辛普森公式的GM(1,1)模型背景值的优化

背景值是导致GM(1,1)模型产生系统误差的主要原因之一,为提高模型的模拟效果和预测精度,根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建灰色系统模型。基于GM(1,1)模型背景值的几何意义,结合复合辛普森求积公式和动态序列模型,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。实例表明,基于复合辛普森公式的背景值优化算法所建立的GM(1,1)模型,可以有效地提高模型的预测精度和适用性。     

基于灰色Verhulst模型的珠江新城隧道变形监测数据分析

针对珠江新城隧道工程水文地质和周边环境的实际情况,该文建立适用于该工程的变形监测系统,并以地表沉降变形监测数据为例,对隧道变形规律特征进行研究,利用灰色Verhulst模型对其进行回归处理分析,得到相应变形曲线规律与数学模型,证明了灰色理论在工程应用中的可靠性。该文对断面E2-6测点的监测数据进行回归分析,结果显示:利用灰色Verhulst模型得到拟合的曲线与累计沉降变形的时程曲线的相关性高达0.989 4,与实测数据相比吻合度高达92.63%,拟合模型较好。     

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的,由于离散函数的导数不存在,因此,如何处理导数信号,是建立灰色模型的关键。本文根据灰色ＧＭ（１,１）模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确定切之处,给出处理导数信号即背景值的方法,由此导出可调节灰色ＧＭ（１,１）模型。     

纺织生产在线测试分析的集成模型及误差分析

针对纺织生产非电量检测与转换中,采用回归分析模型进行电测值与非电量值转换时存在较大误差的情况,给出了建立基于回归模型和灰色残差模型集成的思路.通过对实例建模过程的分析,发现集成模型的拟合精度远远高于单纯的回归分析模型.集成模型的拟合误差呈现递减的变化趋势,这符合灰色系统理论的"新息优先"和"新陈代谢"原理.由于利用集成模型可以替代人工测试分析和计算,将其应用于纺织生产过程控制,可以通过实时检测转换实现纺织生产自动化的目标.     

一种提高灰色模型拟合精度的简便方法

GM(1,1)模型是一种应用广泛的呈指数增长趋势的灰色系统模型.它的拟合精度与建模数据序列的光滑度有关.建模数据序列光滑度越高,灰色系统模型的精度越高.根据线性函数变换和逆变换的知识,提出了通过对建模数据进行线性函数y=px q变换来提高灰色模型拟合精度的一种简便方法,并且从理论上证明了这种变换可以有效提高建模数据序列的光滑度.算例分析的结果表明,对建模数据序列进行线性函数y=px q变换的方法在提高灰色GM(1,1)模型拟合精度方面是有效的.     

结构不破坏实验的灰色预测方法

运用灰色系统理论迅速而准确地预测了结构弹性屈曲破坏压力。利用实测应变值，在一定物理意义下建立ＧＭ（１，１）灰色模型，得到灰指数律的响应函数；提高了预测精度和实验效率。试验表明本方法是有效的。     

地应力场灰色模拟方法研究

将灰色多项式模拟拟合理论应用于矿山地应力场的拟合计算中，提出对拟合地应力场模型的残差修正方法，并将方法应用于山西某铁矿的地应力实测数据的建模分析中。     

基于灰色理论PID控制的伺服转台研究

针对伺服转台系统带有未建模特性的实际情况,以及传统PID控制无法满足高精度伺服转台的指标,利用灰色理论对未知信息数据的处理能力,对不确定量建立了灰色模型,实时补偿系统的未建模特性和干扰信号,提高控制精度．仿真显示应用灰色理论PID控制的伺服转台系统,控制精度明显改善,同时适应了工程控制的实际需要．     

一种新型的基于灰色模型的动调陀螺随机漂移建模方法

为了减少动调陀螺仪(DTG)随机漂移的建模误差，提出了一种基于灰色理论的新型混合建模方法．此方法将小波分析理论引入到灰色模型中，旨在提高单变量一阶灰色模型GM(1，1)的建模能力．原始的DTG漂移数据首先经小波变换处理后，其冲击干扰噪声被抑制，然后用预处理后的漂移数据建立灰色模型，最后再施以小波逆变换．用实测的DTG漂移数据对此方法的有效性进行验证，结果表明该混合建模方法能够给出满意的建模特性．     

基于灰色预测模型对桥梁技术状况预测的研究

为验证灰色预测模型在运营桥梁的状态评估情况,基于灰色系统理论的相关原理,以某正在运营桥梁为依托工程,采用数理统计方法进行GM(1,1)建模分析,并与实测数据进行对比分析和相关检验。结果表明:GM(1,1)模型的各项指标,包括相对误差ε(k)、关联度γ、均方差比值C、小误差概率P,全部满足一级精度要求,因此其研究成果可为该类桥梁的状态评估提供参考。     

灰色预测理论在工程标底中的应用

在分析工程标底预测方法的基础上，应用灰色系统理论，招标前，以近期同类工程的单方成本为依据。经过累加生成时间序列，用微分拟合建立灰色预测动态模型。并用单段函数残差辨识方法，建立了残差辨识模型，进一步提高了模型精度。从而建立了单方成本的灰色预测模型。并通过工程实例．阐述了工程标底灰色预测的操作程序，论证了该方法的实用性。为招标单位快速、准确确定工程标底．业主选择承包单位提供了重要的参考依据。     

地应力场灰色模拟方法研究

地应力场灰色模拟方法研究贾立宏，蔡美峰，于波将灰色多项式银河拟合理论应用于矿山地应力场的拟合计算中，提出对拟合地应力场模型的残差修正方法，并将方法应用于山西某铁矿的地应力实测数据的建模分析中．地应力场灰色模拟方法研究@贾立宏，蔡美峰，于波...     

灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨

在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提出了原始序列数据的一些处理方法。     

缩短电子设备寿命试验时间的不确定性系统模型与方法

采用泛灰色不确定性系统理论中的USM-1模型,运用Matlab程序对电子设备失效寿命试验数据进行了数值拟合与预测,给出了模型精度检验方法.运用该模型可缩短试验时间,节约试验费用.实例表明,不确定性系统模型USM-1应用于电子设备失效寿命试验数据处理是可行的,该模型不需要累加生成和累减生成,不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,具有精度高、使用简便的优点.